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Centre de jeu
	Rochester Americans 10-0-0, 20pts	5	FINAL	0	Belleville Senators 4-6-0, 8pts

Team Stats
W10	Séquence	W1
4-0-0	Fiche domicile	1-3-0
6-0-0	Fiche domicile	3-3-0
10-0-0	Derniers 10 matchs	4-6-0
3.70	Buts par match	2.30
0.20	Buts contre par match	4.00
26.47%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Manitoba Moose
2-6-1, 5pts

FINAL

Rochester Americans
10-0-0, 20pts

Team Stats
W1	Séquence	W10
1-4-0	Fiche domicile	4-0-0
1-2-1	Fiche domicile	6-0-0
2-6-1	Derniers 10 matchs	10-0-0
2.33	Buts par match	3.70
4.56	Buts contre par match	0.20
6.25%	Pourcentage en avantage numérique	26.47%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Providence Bruins
8-2-0, 16pts

Jour 24

Rochester Americans
10-0-0, 20pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W10
3-1-0	Fiche domicile	4-0-0
5-1-0	Fiche visiteur	6-0-0
8-2-0	10 derniers matchs	10-0-0
4.20	Buts par match	3.70
2.50	Buts contre par match	3.70
11.11%	Pourcentage en avantage numérique	26.47%
82.35%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Rochester Americans
10-0-0, 20pts

Jour 25

Providence Bruins
8-2-0, 16pts

Statistiques d’équipe
W10	Séquence	W1
4-0-0	Fiche domicile	3-1-0
6-0-0	Fiche visiteur	5-1-0
10-0-0	10 derniers matchs	8-2-0
3.70	Buts par match	4.20
0.20	Buts contre par match	4.20
26.47%	Pourcentage en avantage numérique	11.11%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	82.35%

Rochester Americans
10-0-0, 20pts

Jour 28

Belleville Senators
4-6-0, 8pts

Statistiques d’équipe
W10	Séquence	W1
4-0-0	Fiche domicile	1-3-0
6-0-0	Fiche visiteur	3-3-0
10-0-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.70	Buts par match	2.30
0.20	Buts contre par match	2.30
26.47%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Meneurs d'équipe
	Buts Jansen Harkins 8	Passes Ronnie Attard 12

	Points Fedor Svechkov 16	Plus/Moins Fedor Svechkov 13

	Victoires Mads Sogaard 5	Pourcentage d’arrêts Mads Sogaard 0.984

Statistiques d’équipe
Buts pour 37 3.70 GFG	Tirs pour 293 29.30 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.5% 9 GF	Début de zone offensive 49.5%
Buts contre 2 0.20 GAA	Tirs contre 98 9.80 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 100.0%% 0 GA	Début de la zone défensive 28.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Louis Sauvé
	Division	NORTHEAST
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,969
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	40 / 250
	Espoirs	67

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ryan Spooner	X	X	X		100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	32	1	1,199,999$
2	Laurent Dauphin	X				100.00	40	35	40	67	35	80	90	40	20	40	40	40	30	68	70	11	50	0	0	29	1	750,000$
3	Tyler Benson		X			100.00	63	38	87	60	72	76	78	59	65	63	57	58	62	66	68	73	50	0	0	26	1	832,500$
4	Jansen Harkins (R)	X				100.00	73	41	82	66	80	79	83	63	71	64	65	62	63	67	69	61	50	0	0	27	4	875,000$
5	Justin Brazeau (R)			X		100.00	81	40	92	64	93	82	85	63	65	61	66	64	63	67	68	42	50	0	0	26	4	775,000$
6	Fredrik Karlstrom (R)	X				100.00	69	38	93	56	83	80	83	57	64	58	59	63	56	66	68	60	50	0	0	26	4	775,000$
7	Caedan Bankier (R)	X				100.00	70	39	86	61	79	85	69	58	62	56	60	57	59	61	63	64	50	0	0	21	2	867,500$
8	Carl Berglund (R)	X				100.00	73	38	95	57	82	73	62	54	63	56	53	58	55	64	66	43	50	0	0	24	4	950,000$
9	Fedor Svechkov (R)	X				100.00	63	37	90	64	72	81	70	62	71	63	61	65	62	61	63	83	50	0	0	21	3	925,000$
10	Roland McKeown (R)				X	100.00	66	39	75	59	76	79	85	56	30	58	55	61	47	68	70	59	50	0	0	28	4	775,000$
11	Cam Dineen (R)				X	100.00	61	37	92	62	70	80	84	58	30	63	54	56	47	66	68	63	50	0	0	26	4	775,000$
12	Lassi Thomson				X	100.00	65	38	78	63	72	77	83	62	30	60	57	59	47	64	66	81	50	0	0	24	3	832,000$
13	Ronnie Attard				X	100.00	74	41	79	63	85	86	84	62	30	64	58	68	50	65	67	63	50	0	0	25	1	842,500$
14	David Reinbacher (R)				X	100.00	76	40	89	59	85	63	61	56	30	58	57	63	48	60	62	90	50	0	0	19	3	950,000$
15	Dmitry Kuzmin (R)				X	100.00	59	37	90	56	68	66	62	55	30	54	53	51	45	61	63	65	50	0	0	21	2	867,500$
16	Jack Matier (R)				X	100.00	84	40	95	55	93	66	61	53	30	54	50	59	45	61	63	59	50	0	0	21	2	855,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	38	81	60	74	77	77	56	44	57	55	58	51	62	64	58	50	0

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mads Sogaard	100.00	61	99	81	95	62	66	66	66	67	55	77	64	71	74	50	0	0	23	2	925,000$
2	Brandon Bussi (R)	100.00	58	95	80	91	59	60	61	60	61	51	78	66	75	42	50	0	0	26	4	775,000$
Rayé
1	Christopher Gibson	100.00	40	90	80	50	40	40	40	40	40	40	40	73	85	11	50	0	0	31	2	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	53	95	80	79	54	55	56	55	56	49	65	68	77	42	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FT	S1	S2	S3
1	Fedor Svechkov	Rochester Americans (BUF)	C	10	5	11	16	13	0	0	10	14	47	15	40	10.64%	5	237	23.74	1	2	3	9	27	1	8	1	0	78.83%	137	0	1.35	0	4	1	0
2	Ronnie Attard	Rochester Americans (BUF)	D	10	3	12	15	10	2	0	13	9	19	9	19	15.79%	5	239	23.94	2	4	6	13	32	0	18	1	0	0%	0	0	1.25	0	0	3	3
3	Justin Brazeau	Rochester Americans (BUF)	RW	10	3	8	11	9	2	0	19	15	51	14	34	5.88%	1	243	24.34	1	2	3	11	28	0	17	0	0	79.59%	49	0	0.90	0	1	2	1
4	Fredrik Karlstrom	Rochester Americans (BUF)	C	10	3	8	11	10	4	0	13	11	31	7	27	9.68%	0	234	23.48	1	3	4	5	28	0	8	0	0	76.19%	63	0	0.94	0	1	1	2
5	Jansen Harkins	Rochester Americans (BUF)	C	10	8	2	10	9	25	5	13	13	37	12	39	21.62%	1	226	22.65	1	2	3	6	27	0	14	6	0	83.61%	122	0	0.88	1	1	1	0
6	Caedan Bankier	Rochester Americans (BUF)	C	10	7	1	8	10	0	0	17	10	28	5	18	25.00%	1	160	16.01	0	0	0	0	1	1	13	1	0	76.04%	96	1	1.00	0	1	1	0
7	Cam Dineen	Rochester Americans (BUF)	D	10	0	7	7	6	2	0	5	7	9	2	7	0%	2	206	20.68	0	1	1	2	27	0	16	0	0	0%	0	0	0.68	0	0	0	0
8	Lassi Thomson	Rochester Americans (BUF)	D	10	2	5	7	8	4	0	5	4	12	2	8	16.67%	0	196	19.61	2	1	3	8	31	1	16	0	0	0%	0	0	0.71	0	0	0	1
9	Tyler Benson	Rochester Americans (BUF)	LW	10	1	4	5	13	0	0	6	6	16	6	24	6.25%	0	231	23.17	0	1	1	1	25	0	8	0	0	64.29%	14	0	0.43	0	0	0	1
10	Roland McKeown	Rochester Americans (BUF)	D	10	1	3	4	6	4	0	22	4	13	6	10	7.69%	8	205	20.54	1	1	2	11	27	0	14	0	0	0%	0	0	0.39	0	0	0	0
11	Carl Berglund	Rochester Americans (BUF)	C	10	1	3	4	4	2	0	8	4	15	3	13	6.67%	0	124	12.47	0	1	1	0	7	0	0	0	0	90.00%	30	0	0.64	0	0	0	0
12	David Reinbacher	Rochester Americans (BUF)	D	10	1	3	4	9	2	0	8	4	2	2	8	50.00%	4	155	15.52	0	0	0	0	0	0	6	0	1	0%	0	0	0.52	0	1	0	0
13	Dmitry Kuzmin	Rochester Americans (BUF)	D	10	0	2	2	3	0	0	1	0	0	1	1	0%	0	55	5.51	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0.73	0	0	0	0
14	Jack Matier	Rochester Americans (BUF)	D	10	1	1	2	10	8	0	10	2	5	2	0	20.00%	6	150	15.08	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	0	0.27	0	0	0	0
15	Ryan Spooner	Rochester Americans (BUF)	C/LW/RW	10	1	0	1	8	0	0	9	4	6	0	2	16.67%	0	196	19.61	0	0	0	0	29	0	2	1	0	50.00%	12	0	0.10	0	0	0	1
16	Laurent Dauphin	Rochester Americans (BUF)	C	10	0	0	0	2	4	0	1	1	2	0	1	0%	0	89	9.00	0	0	0	0	4	0	0	0	0	62.50%	8	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				160	37	70	107	130	59	5	160	108	293	86	251	12.63%	33	2953	18.46	9	18	27	66	300	3	148	10	1	78.53%	531	1	0.72	1	9	9	9

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	PS %	ST	BG	S1	S2	S3
1	Mads Sogaard	Rochester Americans (BUF)	5	5	0.984	0.20	300	4	1	62	0	5	5	1	1	1
2	Brandon Bussi	Rochester Americans (BUF)	5	5	0.972	0.20	300	4	1	36	0	5	5	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			10	10	0.980	0.20	600	8	2	98		10	10	1	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brandon Bussi	Rochester Americans (BUF)	G	26	1998-06-25	USA	Yes	209 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	4	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Caedan Bankier	Rochester Americans (BUF)	C	21	2003-01-26	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	867,500$	764,652$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cam Dineen	Rochester Americans (BUF)	D	26	1998-06-19	USA	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	4	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Carl Berglund	Rochester Americans (BUF)	C	24	2000-01-16	SWE	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	4	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	950,000$	837,371$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Christopher Gibson	Rochester Americans (BUF)	G	31	1992-12-27	FIN	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	881,443$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Reinbacher	Rochester Americans (BUF)	D	19	2004-10-25	AUT	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	3	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	950,000$	837,371$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dmitry Kuzmin	Rochester Americans (BUF)	D	21	2003-04-23	BLR	Yes	188 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	867,500$	764,652$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fedor Svechkov	Rochester Americans (BUF)	C	21	2003-04-05	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	815,335$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fredrik Karlstrom	Rochester Americans (BUF)	C	26	1998-01-12	SWE	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	4	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Matier	Rochester Americans (BUF)	D	21	2003-04-08	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	855,000$	753,634$	0$	0$	No	855,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jansen Harkins	Rochester Americans (BUF)	C	27	1997-05-23	CAN	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	4	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	875,000$	771,263$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	702,020$	702,020$	702,020$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Justin Brazeau	Rochester Americans (BUF)	RW	26	1998-02-02	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	4	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Lassi Thomson	Rochester Americans (BUF)	D	24	2000-09-24	FIN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	832,000$	733,361$	0$	0$	No	832,000$	832,000$	-	-	-	-	-	-	-	832,000$	832,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Laurent Dauphin	Rochester Americans (BUF)	C	29	1995-03-27	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	661,082$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mads Sogaard	Rochester Americans (BUF)	G	23	2000-12-13	DNK	No	196 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	2	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	925,000$	815,335$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Roland McKeown	Rochester Americans (BUF)	D	28	1996-01-20	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	4	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	702,020$	702,020$	702,020$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Ronnie Attard	Rochester Americans (BUF)	D	25	1999-03-20	USA	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	842,500$	742,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Spooner	Rochester Americans (BUF)	C/LW/RW	32	1992-01-30	CAN	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,199,999$	1,057,731$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Benson	Rochester Americans (BUF)	LW	26	1998-03-15	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	832,500$	733,802$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	25.05	198 Lbs	6 ft2	2.68	870,895$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Benson	Jansen Harkins	Justin Brazeau	38	1	2	2
2	Ryan Spooner	Fedor Svechkov	Fredrik Karlstrom	30	1	2	2
3	Justin Brazeau	Fredrik Karlstrom	Jansen Harkins	22	1	2	2
4	Fedor Svechkov	Caedan Bankier	Tyler Benson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ronnie Attard	Lassi Thomson	38	1	2	2
2	Roland McKeown	Cam Dineen	30	1	2	2
3	Jack Matier	David Reinbacher	22	1	2	2
4	Dmitry Kuzmin	Ronnie Attard	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Benson	Jansen Harkins	Justin Brazeau	60	1	2	2
2	Ryan Spooner	Fedor Svechkov	Fredrik Karlstrom	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ronnie Attard	Lassi Thomson	60	1	2	2
2	Roland McKeown	Cam Dineen	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Brazeau	Jansen Harkins	60	1	2	2
2	Fedor Svechkov	Fredrik Karlstrom	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ronnie Attard	Lassi Thomson	60	1	2	2
2	Roland McKeown	Cam Dineen	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Brazeau	60	1	2	2	Ronnie Attard	Lassi Thomson	60	1	2	2
2	Jansen Harkins	40	1	2	2	Roland McKeown	Cam Dineen	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Brazeau	Jansen Harkins	60	1	2	2
2	Fedor Svechkov	Fredrik Karlstrom	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ronnie Attard	Lassi Thomson	60	1	2	2
2	Roland McKeown	Cam Dineen	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Tyler Benson	Jansen Harkins	Justin Brazeau	Ronnie Attard	Lassi Thomson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Tyler Benson	Jansen Harkins	Justin Brazeau	Ronnie Attard	Lassi Thomson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Carl Berglund, Laurent Dauphin, Caedan Bankier	Carl Berglund, Laurent Dauphin	Caedan Bankier

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Matier, David Reinbacher, Dmitry Kuzmin	Jack Matier	David Reinbacher, Dmitry Kuzmin

Tirs de pénalité
Justin Brazeau, Jansen Harkins, Fedor Svechkov, Fredrik Karlstrom, Tyler Benson

Gardien
#1 : Brandon Bussi, #2 : Mads Sogaard

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Belleville Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	2	1.000	5	9	14	0	1	14	15	8	0	32	89	107	97	0	10	3	4	16	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	221	263	84.03%	111	149	74.50%	85	119	71.43%	394	320	103	38	101	68
2	Coachella Valley Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	1	14	15	8	0	27	89	107	97	0	16	9	8	12	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	221	263	84.03%	111	149	74.50%	85	119	71.43%	394	320	103	38	101	68
3	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	14	15	8	0	13	89	107	97	0	18	3	10	17	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	221	263	84.03%	111	149	74.50%	85	119	71.43%	394	320	103	38	101	68
4	Laval Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	8	0	8	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	4	1.000	8	16	24	0	2	14	15	8	0	68	89	107	97	0	14	4	8	31	12	4	33.33%	3	0	100.00%	0	221	263	84.03%	111	149	74.50%	85	119	71.43%	394	320	103	38	101	68
5	Manitoba Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	14	15	8	0	34	89	107	97	0	7	0	2	17	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	221	263	84.03%	111	149	74.50%	85	119	71.43%	394	320	103	38	101	68
6	Milwaukee Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	5	8	0	1	14	15	8	0	25	89	107	97	0	6	2	0	15	2	1	50.00%	0	0	0%	0	221	263	84.03%	111	149	74.50%	85	119	71.43%	394	320	103	38	101	68
7	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	14	15	8	0	25	89	107	97	0	14	4	19	24	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	221	263	84.03%	111	149	74.50%	85	119	71.43%	394	320	103	38	101	68
8	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	1	14	15	8	0	40	89	107	97	0	5	4	4	7	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	221	263	84.03%	111	149	74.50%	85	119	71.43%	394	320	103	38	101	68
9	Toronto Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	2	1.000	5	9	14	0	1	14	15	8	0	29	89	107	97	0	8	4	4	21	1	1	100.00%	2	0	100.00%	0	221	263	84.03%	111	149	74.50%	85	119	71.43%	394	320	103	38	101	68
	Total	10	10	0	0	0	0	0	0	37	2	35	4	4	0	0	0	0	0	0	13	1	12	6	6	0	0	0	0	0	0	24	1	23	20	1.000	37	70	107	0	8	14	15	8	0	293	89	107	97	0	98	33	59	160	34	9	26.47%	19	0	100.00%	0	221	263	84.03%	111	149	74.50%	85	119	71.43%	394	320	103	38	101	68
	_Since Last GM Reset	10	10	0	0	0	0	0	0	37	2	35	4	4	0	0	0	0	0	0	13	1	12	6	6	0	0	0	0	0	0	24	1	23	20	1.000	37	70	107	0	8	14	15	8	0	293	89	107	97	0	98	33	59	160	34	9	26.47%	19	0	100.00%	0	221	263	84.03%	111	149	74.50%	85	119	71.43%	394	320	103	38	101	68
	_Vs Conference	6	6	0	0	0	0	0	0	27	1	26	3	3	0	0	0	0	0	0	10	1	9	3	3	0	0	0	0	0	0	17	0	17	12	1.000	27	52	79	0	5	14	15	8	0	203	89	107	97	0	44	15	22	92	22	7	31.82%	10	0	100.00%	0	221	263	84.03%	111	149	74.50%	85	119	71.43%	394	320	103	38	101	68

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	20	W10	37	70	107	293	98	33	59	160	0	8

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	10	0	0	0	0	0	37	2

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	4	0	0	0	0	0	13	1

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	6	0	0	0	0	0	24	1

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
10	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
34	9	26.47%	19	0	100.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
89	107	97	0	14	15	8	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
221	263	84.03%	111	149	74.50%	85	119	71.43%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
394	320	103	38	101	68

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2	7	Rochester Americans	2	Rockford IceHogs	1	W	Sommaire du match
5	14	Rochester Americans	7	Laval Rocket	0	W	Sommaire du match
7	31	Laval Rocket	0	Rochester Americans	1	W	Sommaire du match
10	51	Coachella Valley Firebirds	0	Rochester Americans	3	W	Sommaire du match
11	63	Rochester Americans	2	Iowa Wild	0	W	Sommaire du match
14	83	Rochester Americans	5	Toronto Marlies	0	W	Sommaire du match
15	87	Rochester Americans	3	Milwaukee Admirals	0	W	Sommaire du match
17	99	Syracuse Crunch	0	Rochester Americans	5	W	Sommaire du match
19	116	Rochester Americans	5	Belleville Senators	0	W	Sommaire du match
21	127	Manitoba Moose	1	Rochester Americans	4	W	Sommaire du match
24	150	Providence Bruins	-	Rochester Americans	-
25	159	Rochester Americans	-	Providence Bruins	-
28	180	Rochester Americans	-	Belleville Senators	-
29	190	Grand Rapids Griffins	-	Rochester Americans	-
31	210	Rochester Americans	-	Rockford IceHogs	-
33	223	Rochester Americans	-	Providence Bruins	-
35	231	Grand Rapids Griffins	-	Rochester Americans	-
38	252	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
39	263	Texas Stars	-	Rochester Americans	-
42	284	Laval Rocket	-	Rochester Americans	-
44	303	Rochester Americans	-	Providence Bruins	-
46	315	Rochester Americans	-	Colorado Eagles	-
47	326	Iowa Wild	-	Rochester Americans	-
50	349	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Rochester Americans	-
55	380	Laval Rocket	-	Rochester Americans	-
60	402	Henderson Silver Knights	-	Rochester Americans	-
62	422	Rochester Americans	-	Cleveland Monsters	-
64	435	Manitoba Moose	-	Rochester Americans	-
67	456	Rochester Americans	-	San Jose Barracuda	-
68	467	Springfield Thunderbirds	-	Rochester Americans	-
73	492	Chicago Wolves	-	Rochester Americans	-
75	508	Rochester Americans	-	Chicago Wolves	-
78	524	Rochester Americans	-	Milwaukee Admirals	-
80	533	Calgary Wranglers	-	Rochester Americans	-
87	557	Charlotte Checkers	-	Rochester Americans	-
89	575	Rochester Americans	-	LeHigh Valley Phantoms	-
90	589	Providence Bruins	-	Rochester Americans	-
93	606	Rochester Americans	-	Bridgeport Islanders	-
94	621	Rochester Americans	-	Milwaukee Admirals	-
96	630	Hershey Bears	-	Rochester Americans	-
99	651	Abbotsford Canucks	-	Rochester Americans	-
100	665	Rochester Americans	-	Charlotte Checkers	-
103	685	Syracuse Crunch	-	Rochester Americans	-
104	697	Rochester Americans	-	Tucson Roadrunners	-
106	709	Rochester Americans	-	Iowa Wild	-
108	724	Rochester Americans	-	Hartford Wolf Pack	-
110	740	Bakersfield Condors	-	Rochester Americans	-
112	756	Utica Comets	-	Rochester Americans	-
115	775	Rochester Americans	-	Iowa Wild	-
116	788	Rochester Americans	-	Belleville Senators	-
118	800	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Rochester Americans	-
122	821	Hartford Wolf Pack	-	Rochester Americans	-
125	839	Rochester Americans	-	Rockford IceHogs	-
127	852	LeHigh Valley Phantoms	-	Rochester Americans	-
129	872	Rochester Americans	-	Utica Comets	-
143	882	Belleville Senators	-	Rochester Americans	-
146	899	Rochester Americans	-	Hershey Bears	-
148	916	Bridgeport Islanders	-	Rochester Americans	-
149	929	Rochester Americans	-	Manitoba Moose	-
151	948	Tucson Roadrunners	-	Rochester Americans	-
155	969	Rochester Americans	-	Syracuse Crunch	-
157	979	Ontario Reign	-	Rochester Americans	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
158	990	Rochester Americans	-	San Diego Gulls	-
163	1010	Utica Comets	-	Rochester Americans	-
170	1036	Coachella Valley Firebirds	-	Rochester Americans	-
172	1052	Rochester Americans	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
173	1060	Rochester Americans	-	Laval Rocket	-
175	1074	Rochester Americans	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
177	1082	Belleville Senators	-	Rochester Americans	-
183	1112	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
184	1121	Rochester Americans	-	Laval Rocket	-
192	1146	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	23	7
Assistance	7,877	4,000
Assistance PCT	98.46%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	2969 - 98.98%	61,706$	246,822$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
196,167$	1,654,700$	1,251,104$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,529$	196,167$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,974,576$	171	8,529$	1,458,459$

Rochester Americans Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rochester Americans Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Rochester Americans Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Rochester Americans Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rochester Americans Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Rochester Americans
	GP: 10 \| W: 10 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 20 GF: 37 \| GA: 2 \| PP%: 26.47% \| PK%: 100.00% DG: Louis Sauvé \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #150 vs Providence Bruins