New York Rangers
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Centre de jeu
	Grand Rapids Griffins 6-2-0, 12pts	6	FINAL	2	Hartford Wolf Pack 0-10-0, 0pts

Team Stats
W4	Séquence	L10
3-2-0	Fiche domicile	0-4-0
3-0-0	Fiche domicile	0-6-0
6-2-0	Derniers 10 matchs	0-10-0
4.38	Buts par match	1.80
2.75	Buts contre par match	5.30
27.78%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Hartford Wolf Pack
0-10-0, 0pts

FINAL

Manitoba Moose
2-6-1, 5pts

Team Stats
L10	Séquence	W1
0-4-0	Fiche domicile	1-4-0
0-6-0	Fiche domicile	1-2-1
0-10-0	Derniers 10 matchs	2-6-1
1.80	Buts par match	2.33
5.30	Buts contre par match	4.56
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	6.25%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

Springfield Thunderbirds
8-0-0, 16pts

Jour 24

Hartford Wolf Pack
0-10-0, 0pts

Statistiques d’équipe
W8	Séquence	L10
5-0-0	Fiche domicile	0-4-0
3-0-0	Fiche visiteur	0-6-0
8-0-0	10 derniers matchs	0-10-0
4.25	Buts par match	1.80
0.63	Buts contre par match	1.80
15.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
90.91%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Hartford Wolf Pack
0-10-0, 0pts

Jour 27

Bridgeport Islanders
3-6-1, 7pts

Statistiques d’équipe
L10	Séquence	SOL1
0-4-0	Fiche domicile	2-2-1
0-6-0	Fiche visiteur	1-4-0
0-10-0	10 derniers matchs	3-6-1
1.80	Buts par match	2.00
5.30	Buts contre par match	2.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	9.52%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	60.00%

Bridgeport Islanders
3-6-1, 7pts

Jour 29

Hartford Wolf Pack
0-10-0, 0pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	L10
2-2-1	Fiche domicile	0-4-0
1-4-0	Fiche visiteur	0-6-0
3-6-1	10 derniers matchs	0-10-0
2.00	Buts par match	1.80
4.60	Buts contre par match	1.80
9.52%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
60.00%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 18 1.80 GFG	Tirs pour 215 21.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 28.0%
Buts contre 53 5.30 GAA	Tirs contre 461 46.10 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.7%% 2 GA	Début de la zone défensive 44.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sylvain Franck
	Division	ATLANTIC
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,841
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	35 / 250
	Espoirs	16

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Pat Maroon		X			100.00	77	84	61	63	90	78	85	62	56	64	58	61	57	83	76	24	50	0		0	36	2	1,000,000$
2	Michael Raffl	X	X	X		100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0		0	35	2	1,651,000$
3	Barrett Hayton	X	X			100.00	69	36	81	73	79	88	81	69	81	71	68	72	74	65	67	86	47	0		0	24	1	1,400,000$
4	Jack Studnicka	X	X	X		100.00	71	38	89	64	76	84	80	63	75	60	61	65	62	66	67	69	47	0		0	25	3	775,000$
5	Akil Thomas (R)	X				100.00	65	38	81	67	73	82	75	65	63	61	66	62	68	65	67	69	50	0		0	23	2	775,000$
6	Jesse Ylonen			X		100.00	67	38	94	65	77	87	85	64	68	66	61	63	71	65	66	73	50	0		0	24	1	925,000$
7	Roby Jarventie (R)		X			100.00	67	40	72	66	77	80	72	65	62	63	64	61	66	62	64	77	50	0		0	22	2	925,000$
8	Valtteri Puustinen (R)			X		100.00	62	35	94	68	67	83	88	67	62	66	60	61	68	65	67	47	50	0		0	25	4	775,000$
9	Hendrix Lapierre (R)	X				100.00	61	37	87	69	70	79	85	67	73	68	62	63	65	62	64	82	50	0		0	22	2	832,500$
10	Jiri Kulich (R)			X		100.00	68	38	88	67	75	91	82	65	63	58	64	62	66	61	67	82	50	0		0	20	2	950,000$
11	Stephen Johns				X	100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0		0	32	1	950,000$
12	Steven Santini				X	100.00	74	38	86	63	82	79	84	59	30	60	55	65	47	69	71	60	47	0	N	0	29	4	1,999,999$
13	Ben Harpur				X	100.00	40	35	40	62	35	80	90	40	20	40	40	40	30	68	70	11	50	0		0	29	1	775,000$
14	Ville Heinola (R)				X	100.00	64	39	77	65	73	82	78	64	30	65	57	58	50	63	65	81	50	0		0	23	2	832,500$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	62	40	74	62	67	82	83	59	52	59	57	58	56	60	62	56	49	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael Dipietro (R)	100.00	65	95	72	74	66	61	61	61	61	50	77	65	73	64	50	0	0	25	4	775,000$
2	Karel Vejmelka	100.00	75	99	82	91	76	81	80	81	81	69	88	70	81	57	47	0	0	28	2	842,500$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	97	77	83	71	71	71	71	71	60	83	68	77	61	49	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Akil Thomas	Hartford Wolf Pack (NYR)	C	23	2001-01-31	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Barrett Hayton	Hartford Wolf Pack (NYR)	C/LW	24	2000-06-09	CAN	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,400,000$	1,234,021$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Harpur	Hartford Wolf Pack (NYR)	D	29	1995-01-12	CAN	No	231 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hendrix Lapierre	Hartford Wolf Pack (NYR)	C	22	2002-02-09	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	832,500$	733,802$	0$	0$	No	832,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Studnicka	Hartford Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	25	1999-02-18	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesse Ylonen	Hartford Wolf Pack (NYR)	RW	24	1999-10-03	FIN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	815,335$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jiri Kulich	Hartford Wolf Pack (NYR)	RW	20	2004-04-14	CZE	Yes	186 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	950,000$	837,371$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Karel Vejmelka	Hartford Wolf Pack (NYR)	G	28	1996-05-25	CZE	No	224 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-01-16	No	No	2		False	False	Pro & Farm	842,500$	742,616$	0$	0$	No	842,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Dipietro	Hartford Wolf Pack (NYR)	G	25	1999-06-09	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Raffl	Hartford Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	35	1988-12-01	AUT	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,651,000$	1,455,263$	0$	0$	No	1,651,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pat Maroon	Hartford Wolf Pack (NYR)	LW	36	1988-07-27	USA	No	234 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	881,443$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Roby Jarventie	Hartford Wolf Pack (NYR)	LW	22	2002-09-08	FIN	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	815,335$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Stephen Johns	Hartford Wolf Pack (NYR)	D	32	1992-04-18	USA	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	837,371$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Steven Santini	Hartford Wolf Pack (NYR)	D	29	1995-03-07	USA	No	209 Lbs	6 ft2	Yes	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	1,762,886$	0$	0$	No	1,999,999$	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Valtteri Puustinen	Hartford Wolf Pack (NYR)	RW	25	1999-06-04	FIN	Yes	183 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Ville Heinola	Hartford Wolf Pack (NYR)	D	23	2001-03-02	FIN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	832,500$	733,802$	0$	0$	No	832,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	832,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	26.38	202 Lbs	6 ft2	2.19	1,011,469$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				38	1	2	2
2				30	1	2	2
3				22	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			38	1	2	2
2			30	1	2	2
3			22	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bridgeport Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	8	3	7	0	23	68	67	80	0	41	8	8	16	0	0	0%	4	0	100.00%	0	68	174	39.08%	100	279	35.84%	59	169	34.91%	143	95	348	70	107	42
2	Colorado Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	8	3	7	0	30	68	67	80	0	46	24	4	22	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	68	174	39.08%	100	279	35.84%	59	169	34.91%	143	95	348	70	107	42
3	Grand Rapids Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	8	3	7	0	30	68	67	80	0	38	11	9	30	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	68	174	39.08%	100	279	35.84%	59	169	34.91%	143	95	348	70	107	42
4	Manitoba Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	8	3	7	0	39	68	67	80	0	71	17	0	26	0	0	0%	0	0	0%	0	68	174	39.08%	100	279	35.84%	59	169	34.91%	143	95	348	70	107	42
5	Syracuse Crunch	3	0	3	0	0	0	0	0	7	16	-9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	7	16	-9	0	0.000	7	14	21	0	0	8	3	7	0	60	68	67	80	0	143	45	11	59	7	0	0.00%	3	0	100.00%	0	68	174	39.08%	100	279	35.84%	59	169	34.91%	143	95	348	70	107	42
6	Utica Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	8	3	7	0	12	68	67	80	0	27	9	0	9	3	0	0.00%	0	0	0%	0	68	174	39.08%	100	279	35.84%	59	169	34.91%	143	95	348	70	107	42
7	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	0	2	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0.000	1	2	3	0	0	8	3	7	0	21	68	67	80	0	95	33	6	17	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	68	174	39.08%	100	279	35.84%	59	169	34.91%	143	95	348	70	107	42
	Total	10	0	10	0	0	0	0	0	18	53	-35	4	0	4	0	0	0	0	0	6	20	-14	6	0	6	0	0	0	0	0	12	33	-21	0	0.000	18	36	54	0	0	8	3	7	0	215	68	67	80	0	461	147	38	179	18	0	0.00%	14	2	85.71%	0	68	174	39.08%	100	279	35.84%	59	169	34.91%	143	95	348	70	107	42
	_Since Last GM Reset	10	0	10	0	0	0	0	0	18	53	-35	4	0	4	0	0	0	0	0	6	20	-14	6	0	6	0	0	0	0	0	12	33	-21	0	0.000	18	36	54	0	0	8	3	7	0	215	68	67	80	0	461	147	38	179	18	0	0.00%	14	2	85.71%	0	68	174	39.08%	100	279	35.84%	59	169	34.91%	143	95	348	70	107	42
	_Vs Conference	8	0	8	0	0	0	0	0	14	40	-26	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	6	0	6	0	0	0	0	0	12	33	-21	0	0.000	14	28	42	0	0	8	3	7	0	155	68	67	80	0	377	112	25	127	14	0	0.00%	10	0	100.00%	0	68	174	39.08%	100	279	35.84%	59	169	34.91%	143	95	348	70	107	42
	_Vs Division	4	0	4	0	0	0	0	0	9	22	-13	1	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	3	0	2	0	0	0	0	0	7	16	-9	0	0.000	9	18	27	0	0	8	3	7	0	90	68	67	80	0	181	56	20	89	10	0	0.00%	5	1	80.00%	0	68	174	39.08%	100	279	35.84%	59	169	34.91%	143	95	348	70	107	42

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	0	L10	18	36	54	215	461	147	38	179	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	0	10	0	0	0	0	18	53

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	0	4	0	0	0	0	6	20

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	0	6	0	0	0	0	12	33

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	10	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
18	0	0.00%	14	2	85.71%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
68	67	80	0	8	3	7	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
68	174	39.08%	100	279	35.84%	59	169	34.91%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
143	95	348	70	107	42

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
5	15	Utica Comets	4	Hartford Wolf Pack	0	L	Sommaire du match
6	22	Hartford Wolf Pack	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	L	Sommaire du match
9	44	Colorado Eagles	7	Hartford Wolf Pack	2	L	Sommaire du match
10	48	Hartford Wolf Pack	4	Syracuse Crunch	7	L	Sommaire du match
13	69	Hartford Wolf Pack	2	Syracuse Crunch	4	L	Sommaire du match
14	82	Hartford Wolf Pack	0	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	L	Sommaire du match
16	94	Bridgeport Islanders	3	Hartford Wolf Pack	2	L	Sommaire du match
18	112	Hartford Wolf Pack	1	Syracuse Crunch	5	L	Sommaire du match
21	124	Grand Rapids Griffins	6	Hartford Wolf Pack	2	L	Sommaire du match
23	142	Hartford Wolf Pack	4	Manitoba Moose	6	L	Sommaire du match
24	154	Springfield Thunderbirds	-	Hartford Wolf Pack	-
27	178	Hartford Wolf Pack	-	Bridgeport Islanders	-
29	186	Bridgeport Islanders	-	Hartford Wolf Pack	-
30	196	Hartford Wolf Pack	-	Manitoba Moose	-
32	221	Hartford Wolf Pack	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
34	226	Utica Comets	-	Hartford Wolf Pack	-
37	247	Springfield Thunderbirds	-	Hartford Wolf Pack	-
40	272	Providence Bruins	-	Hartford Wolf Pack	-
42	286	Hartford Wolf Pack	-	Bridgeport Islanders	-
43	301	Hartford Wolf Pack	-	Abbotsford Canucks	-
45	312	Iowa Wild	-	Hartford Wolf Pack	-
47	335	Milwaukee Admirals	-	Hartford Wolf Pack	-
49	345	Hartford Wolf Pack	-	San Diego Gulls	-
54	372	San Jose Barracuda	-	Hartford Wolf Pack	-
59	396	Tucson Roadrunners	-	Hartford Wolf Pack	-
61	416	Hartford Wolf Pack	-	LeHigh Valley Phantoms	-
62	425	Hartford Wolf Pack	-	Calgary Wranglers	-
65	437	Iowa Wild	-	Hartford Wolf Pack	-
67	458	Hartford Wolf Pack	-	Coachella Valley Firebirds	-
68	466	Chicago Wolves	-	Hartford Wolf Pack	-
71	478	Hartford Wolf Pack	-	Charlotte Checkers	-
73	495	Hartford Wolf Pack	-	Syracuse Crunch	-
75	503	Syracuse Crunch	-	Hartford Wolf Pack	-
79	531	Colorado Eagles	-	Hartford Wolf Pack	-
81	544	Hartford Wolf Pack	-	Hershey Bears	-
88	562	Hershey Bears	-	Hartford Wolf Pack	-
89	581	Hartford Wolf Pack	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
91	596	Belleville Senators	-	Hartford Wolf Pack	-
94	615	Hartford Wolf Pack	-	Laval Rocket	-
96	629	LeHigh Valley Phantoms	-	Hartford Wolf Pack	-
98	641	Hartford Wolf Pack	-	Ontario Reign	-
99	658	Hartford Wolf Pack	-	Belleville Senators	-
101	669	Laval Rocket	-	Hartford Wolf Pack	-
103	689	LeHigh Valley Phantoms	-	Hartford Wolf Pack	-
107	715	Hartford Wolf Pack	-	Bakersfield Condors	-
108	724	Rochester Americans	-	Hartford Wolf Pack	-
110	746	Henderson Silver Knights	-	Hartford Wolf Pack	-
113	761	Hartford Wolf Pack	-	Texas Stars	-
115	778	Toronto Marlies	-	Hartford Wolf Pack	-
117	791	Hartford Wolf Pack	-	Toronto Marlies	-
120	813	Bridgeport Islanders	-	Hartford Wolf Pack	-
122	821	Hartford Wolf Pack	-	Rochester Americans	-
126	844	Ontario Reign	-	Hartford Wolf Pack	-
129	870	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Hartford Wolf Pack	-
143	888	Hartford Wolf Pack	-	San Diego Gulls	-
146	904	Charlotte Checkers	-	Hartford Wolf Pack	-
149	921	Hartford Wolf Pack	-	Chicago Wolves	-
150	939	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Hartford Wolf Pack	-
154	963	Utica Comets	-	Hartford Wolf Pack	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
159	994	Grand Rapids Griffins	-	Hartford Wolf Pack	-
167	1023	Hartford Wolf Pack	-	LeHigh Valley Phantoms	-
168	1027	Manitoba Moose	-	Hartford Wolf Pack	-
170	1040	Hartford Wolf Pack	-	Rockford IceHogs	-
173	1058	Manitoba Moose	-	Hartford Wolf Pack	-
174	1063	Hartford Wolf Pack	-	Syracuse Crunch	-
178	1090	Cleveland Monsters	-	Hartford Wolf Pack	-
181	1102	Hartford Wolf Pack	-	Manitoba Moose	-
184	1117	Hartford Wolf Pack	-	Utica Comets	-
186	1122	Cleveland Monsters	-	Hartford Wolf Pack	-
187	1126	Hartford Wolf Pack	-	Providence Bruins	-
191	1139	Hartford Wolf Pack	-	Manitoba Moose	-
193	1149	Hartford Wolf Pack	-	Utica Comets	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	7,501	3,861
Assistance PCT	93.76%	96.53%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	2841 - 94.68%	94,533$	378,132$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
191,866$	1,618,350$	1,120,750$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,342$	191,866$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,025,056$	171	8,342$	1,426,482$

Hartford Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hartford Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hartford Wolf Pack Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hartford Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hartford Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Hartford Wolf Pack
	GP: 10 \| W: 0 \| L: 10 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 18 \| GA: 53 \| PP%: 0.00% \| PK%: 85.71% DG: Sylvain Franck \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #154 vs Springfield Thunderbirds