Utah Hockey Club
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Centre de jeu
	Tucson Roadrunners 5-18-2, 12pts	2	FINAL	1	San Diego Gulls 2-21-2, 6pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
2-9-1	Fiche domicile	2-9-1
3-9-1	Fiche domicile	0-12-1
2-6-2	Derniers 10 matchs	1-9-0
1.68	Buts par match	1.72
4.20	Buts contre par match	4.48
7.50%	Pourcentage en avantage numérique	5.00%
77.08%	Pourcentage en désavantage numérique	79.55%

Henderson Silver Knights
20-1-2, 42pts

FINAL

Tucson Roadrunners
5-18-2, 12pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
11-1-1	Fiche domicile	2-9-1
9-0-1	Fiche domicile	3-9-1
8-0-2	Derniers 10 matchs	2-6-2
3.39	Buts par match	1.68
0.39	Buts contre par match	4.20
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	7.50%
96.00%	Pourcentage en désavantage numérique	77.08%

Tucson Roadrunners
5-18-2, 12pts

Jour 59

Hartford Wolf Pack
2-22-0, 4pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
2-9-1	Fiche domicile	2-10-0
3-9-1	Fiche visiteur	0-12-0
2-6-2	10 derniers matchs	1-9-0
1.68	Buts par match	1.71
4.20	Buts contre par match	1.71
7.50%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
77.08%	Pourcentage en désavantage numérique	78.13%

San Jose Barracuda
15-7-1, 31pts

Jour 61

Tucson Roadrunners
5-18-2, 12pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
7-4-1	Fiche domicile	2-9-1
8-3-0	Fiche visiteur	3-9-1
8-2-0	10 derniers matchs	2-6-2
2.74	Buts par match	1.68
1.30	Buts contre par match	1.68
17.24%	Pourcentage en avantage numérique	7.50%
93.75%	Pourcentage en désavantage numérique	77.08%

Tucson Roadrunners
5-18-2, 12pts

Jour 64

Providence Bruins
15-9-1, 31pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
2-9-1	Fiche domicile	5-6-1
3-9-1	Fiche visiteur	10-3-0
2-6-2	10 derniers matchs	6-3-1
1.68	Buts par match	3.48
4.20	Buts contre par match	3.48
7.50%	Pourcentage en avantage numérique	7.14%
77.08%	Pourcentage en désavantage numérique	82.61%

Meneurs d'équipe
	Buts Brayden Burke 7	Passes Brayden Burke 6

	Points Brayden Burke 13	Plus/Moins Brayden Burke -8

Statistiques d’équipe
Buts pour 42 1.68 GFG	Tirs pour 611 24.44 Avg	Pourcentage en avantage numérique 7.5% 3 GF	Début de zone offensive 33.4%
Buts contre 105 4.20 GAA	Tirs contre 1093 43.72 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.1%% 11 GA	Début de la zone défensive 43.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexandre Champoux
	Division	PACIFIC
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,916
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	39 / 250
	Espoirs	37

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Phil Kessel	X		X		100.00	40	35	40	78	35	80	90	40	20	40	40	40	30	90	76	11	50	0	0	36	2	1,500,000$
2	Brendan Leipsic		X			100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	30	1	700,000$
3	Zac Dalpe	X	X	X		100.00	71	39	82	66	80	86	84	63	65	61	64	60	66	75	79	38	39	0	0	34	1	800,000$
4	Samuel Henley	X	X			100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	31	1	1,999,999$
5	Zach Nastasiuk			X		100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	29	2	750,000$
6	Adam Helewka		X			100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	29	2	750,000$
7	Otto Somppi	X		X		100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	26	2	750,000$
8	Brayden Burke (R)	X		X		100.00	40	35	40	61	35	80	90	40	20	40	40	40	30	66	68	11	50	0	0	27	1	900,000$
9	Semyon Der-Arguchintsev	X				100.00	40	35	40	65	35	80	90	40	20	40	40	40	30	63	65	11	50	0	0	24	1	750,000$
10	Dmitri Voronkov (R)	X	X			100.00	83	45	78	68	97	82	74	69	75	65	67	63	68	64	65	58	47	0	0	24	1	925,000$
11	Matt Coronato (R)			X		100.00	58	36	90	71	70	86	74	68	70	69	63	64	71	62	66	85	47	0	0	21	1	925,000$
12	Derrick Pouliot				X	100.00	70	39	71	66	78	83	81	65	30	67	58	62	52	71	72	69	47	0	0	30	4	775,000$
13	Adam Clendening				X	100.00	40	35	40	59	35	80	90	40	20	40	40	40	30	71	73	11	50	0	0	31	1	700,000$
14	Zachary Leslie				X	100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	30	1	700,000$
15	Nick Seeler				X	100.00	76	67	73	63	83	86	88	61	30	70	56	84	49	72	71	45	31	0	0	31	5	800,000$
16	Louie Belpedio				X	100.00	66	41	69	64	72	80	82	63	30	66	65	67	53	68	69	53	50	0	0	28	3	750,000$
17	Jack St. Ivany (R)				X	100.00	73	39	84	62	83	77	85	58	30	60	55	66	49	65	67	58	50	0	0	25	1	845,000$
Rayé
1	Jean-Sebastien Dea	X				100.00	40	35	40	63	35	80	90	40	20	40	40	40	30	69	71	11	50	0	0	30	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	52	38	55	57	53	81	87	49	31	50	48	50	41	55	55	29	48	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jesper Wallstedt (R)	100.00	62	99	82	86	63	63	63	63	63	53	76	62	70	82	47	0	0	21	1	925,000$
2	Drew Commesso (R)	100.00	64	95	73	77	65	60	60	60	60	50	76	62	69	74	47	0	0	22	1	925,000$
Rayé
1	Kenneth Appleby	100.00	56	95	70	93	57	60	60	60	60	50	67	69	83	36	50	0	0	29	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	61	96	75	85	62	61	61	61	61	51	73	64	74	64	48	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brayden Burke	Tucson Roadrunners (UHC)	C/RW	25	7	6	13	-8	18	10	77	43	81	26	69	8.64%	28	393	15.74	0	0	0	1	2	0	0	0	0	0	1	0	72.73%	11	0	0	0	0	0.66	1	2	0	2	0	0	2	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				25	7	6	13	-8	18	10	77	43	81	26	69	8.64%	28	393	15.74	0	0	0	1	2	0	0	0	0	0	1	0	72.73%	11	0	0	0	0	0.66	1	2	0	2	0	0	2	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Clendening	Tucson Roadrunners (UHC)	D	31	1992-10-26	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	490,722$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Adam Helewka	Tucson Roadrunners (UHC)	LW	29	1995-07-21	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	525,773$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brayden Burke	Tucson Roadrunners (UHC)	C/RW	27	1997-01-01	CAN	Yes	165 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	630,928$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Leipsic	Tucson Roadrunners (UHC)	LW	30	1994-05-19	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	490,722$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Derrick Pouliot	Tucson Roadrunners (UHC)	D	30	1994-01-16	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-02-02	No	No	4	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	543,299$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Dmitri Voronkov	Tucson Roadrunners (UHC)	C/LW	24	2000-09-10	RUS	Yes	240 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	648,454$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Drew Commesso	Tucson Roadrunners (UHC)	G	22	2002-07-19	USA	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	648,454$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack St. Ivany	Tucson Roadrunners (UHC)	D	25	1999-07-22	USA	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-06-01	No	No	1		False	False	Pro & Farm	845,000$	592,371$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jean-Sebastien Dea	Tucson Roadrunners (UHC)	C	30	1994-02-08	CAN	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	490,722$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesper Wallstedt	Tucson Roadrunners (UHC)	G	21	2002-11-14	SWE	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	648,454$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kenneth Appleby	Tucson Roadrunners (UHC)	G	29	1995-04-10	CAN	No	216 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2024-05-31	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	525,773$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Louie Belpedio	Tucson Roadrunners (UHC)	D	28	1996-05-14	USA	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	525,773$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Coronato	Tucson Roadrunners (UHC)	RW	21	2002-11-14	USA	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	648,454$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Seeler	Tucson Roadrunners (UHC)	D	31	1993-06-03	USA	No	197 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	5	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	800,000$	560,825$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien
Otto Somppi	Tucson Roadrunners (UHC)	C/RW	26	1998-01-12	FIN	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	525,773$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Phil Kessel	Tucson Roadrunners (UHC)	C/RW	36	1988-07-27	USA	No	208 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-02-02	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,051,546$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Henley	Tucson Roadrunners (UHC)	C/LW	31	1993-07-25	CAN	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,999,999$	1,402,061$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Semyon Der-Arguchintsev	Tucson Roadrunners (UHC)	C	24	2000-09-15	RUS	No	173 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	525,773$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zac Dalpe	Tucson Roadrunners (UHC)	C/LW/RW	34	1989-11-01	CAN	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	560,825$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Nastasiuk	Tucson Roadrunners (UHC)	RW	29	1995-03-30	CAN	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	525,773$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zachary Leslie	Tucson Roadrunners (UHC)	D	30	1994-01-31	CAN	No	175 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	490,722$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	28.00	195 Lbs	6 ft1	1.62	886,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				38	1	2	2
2			Brayden Burke	30	1	2	2
3				22	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			38	1	2	2
2			30	1	2	2
3			22	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2			Brayden Burke	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	17	14	9	3	12	200	202	201	18	47	12	8	18	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
2	Belleville Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	17	14	9	3	23	200	202	201	18	54	17	6	25	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
3	Bridgeport Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	17	14	9	3	32	200	202	201	18	44	9	2	25	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
4	Calgary Wranglers	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	0	17	14	9	3	41	200	202	201	18	43	10	4	33	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
5	Charlotte Checkers	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	17	14	9	3	28	200	202	201	18	50	17	4	39	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
6	Chicago Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	17	14	9	3	19	200	202	201	18	38	10	2	20	0	0	0%	1	1	0.00%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
7	Cleveland Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	17	14	9	3	27	200	202	201	18	56	11	6	16	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
8	Grand Rapids Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	6	11	17	0	0	17	14	9	3	53	200	202	201	18	92	24	6	33	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
9	Henderson Silver Knights	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	17	14	9	3	18	200	202	201	18	75	31	14	26	3	0	0.00%	7	1	85.71%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
10	Ontario Reign	4	0	4	0	0	0	0	0	1	20	-19	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	0	11	-11	0	0.000	1	2	3	1	0	17	14	9	3	85	200	202	201	18	195	70	21	102	6	0	0.00%	7	1	85.71%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
11	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	17	14	9	3	28	200	202	201	18	58	13	5	18	3	1	33.33%	0	0	0%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
12	San Diego Gulls	4	2	1	0	0	0	1	0	14	12	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	2	1	0	0	0	1	0	14	12	2	6	0.750	14	25	39	0	0	17	14	9	3	173	200	202	201	18	166	60	8	122	7	0	0.00%	3	1	66.67%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
13	San Jose Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	17	14	9	3	18	200	202	201	18	36	5	15	22	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
14	Springfield Thunderbirds	2	0	1	0	0	1	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.250	2	4	6	0	0	17	14	9	3	36	200	202	201	18	64	21	4	37	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
15	Texas Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	1	14	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	0	0.000	1	2	3	0	0	17	14	9	3	18	200	202	201	18	75	23	8	25	5	1	20.00%	4	2	50.00%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
	Total	25	3	18	0	0	2	2	0	42	105	-63	12	1	9	0	0	1	1	0	16	47	-31	13	2	9	0	0	1	1	0	26	58	-32	12	0.240	42	75	117	1	0	17	14	9	3	611	200	202	201	18	1093	333	113	561	40	3	7.50%	48	11	77.08%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
	_Since Last GM Reset	25	3	18	0	0	2	2	0	42	105	-63	12	1	9	0	0	1	1	0	16	47	-31	13	2	9	0	0	1	1	0	26	58	-32	12	0.240	42	75	117	1	0	17	14	9	3	611	200	202	201	18	1093	333	113	561	40	3	7.50%	48	11	77.08%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112
	_Vs Conference	20	3	14	0	0	1	2	0	32	84	-52	10	1	8	0	0	0	1	0	13	41	-28	10	2	6	0	0	1	1	0	19	43	-24	11	0.275	32	57	89	1	0	17	14	9	3	481	200	202	201	18	849	267	94	434	33	2	6.06%	41	9	78.05%	0	230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%	413	287	834	167	266	112

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
25	12	L1	42	75	117	611	1093	333	113	561	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	3	18	0	2	2	0	42	105

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	1	9	0	1	1	0	16	47

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	2	9	0	1	1	0	26	58

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	6	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
40	3	7.50%	48	11	77.08%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
200	202	201	18	17	14	9	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
230	536	42.91%	274	699	39.20%	151	368	41.03%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
413	287	834	167	266	112

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	6	Grand Rapids Griffins	5	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
7	29	Tucson Roadrunners	3	San Diego Gulls	2	W	X	X	Sommaire du match
8	38	Tucson Roadrunners	3	Providence Bruins	6	L			Sommaire du match
11	57	Ontario Reign	6	Tucson Roadrunners	0	L			Sommaire du match
13	77	Calgary Wranglers	3	Tucson Roadrunners	4	W	X	X	Sommaire du match
15	85	Tucson Roadrunners	2	Bridgeport Islanders	4	L			Sommaire du match
17	104	Tucson Roadrunners	1	Henderson Silver Knights	5	L			Sommaire du match
19	115	Cleveland Monsters	2	Tucson Roadrunners	3	W			Sommaire du match
21	133	Tucson Roadrunners	0	Ontario Reign	6	L			Sommaire du match
23	146	Ontario Reign	3	Tucson Roadrunners	1	L			Sommaire du match
26	169	San Jose Barracuda	5	Tucson Roadrunners	0	L			Sommaire du match
29	188	Tucson Roadrunners	4	San Diego Gulls	5	L			Sommaire du match
30	205	Tucson Roadrunners	0	Texas Stars	9	L			Sommaire du match
32	217	Texas Stars	5	Tucson Roadrunners	1	L			Sommaire du match
35	233	Chicago Wolves	4	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
37	251	Tucson Roadrunners	5	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
39	265	Tucson Roadrunners	0	Ontario Reign	5	L			Sommaire du match
41	279	Charlotte Checkers	2	Tucson Roadrunners	1	L	X		Sommaire du match
43	293	Tucson Roadrunners	1	Springfield Thunderbirds	2	L	X		Sommaire du match
45	308	Tucson Roadrunners	2	Belleville Senators	5	L			Sommaire du match
46	316	Abbotsford Canucks	6	Tucson Roadrunners	0	L			Sommaire du match
48	338	Springfield Thunderbirds	2	Tucson Roadrunners	1	L			Sommaire du match
51	357	Tucson Roadrunners	3	Grand Rapids Griffins	4	L			Sommaire du match
54	373	Tucson Roadrunners	2	San Diego Gulls	1	W			Sommaire du match
55	382	Henderson Silver Knights	4	Tucson Roadrunners	0	L			Sommaire du match
59	396	Tucson Roadrunners	-	Hartford Wolf Pack	-
61	410	San Jose Barracuda	-	Tucson Roadrunners	-
64	434	Tucson Roadrunners	-	Providence Bruins	-
65	442	Utica Comets	-	Tucson Roadrunners	-
68	465	Calgary Wranglers	-	Tucson Roadrunners	-
70	473	Tucson Roadrunners	-	Colorado Eagles	-
73	494	Tucson Roadrunners	-	Bridgeport Islanders	-
75	506	Hershey Bears	-	Tucson Roadrunners	-
77	520	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
79	529	Tucson Roadrunners	-	Texas Stars	-
80	542	Cleveland Monsters	-	Tucson Roadrunners	-
88	565	Tucson Roadrunners	-	Bakersfield Condors	-
89	572	Ontario Reign	-	Tucson Roadrunners	-
91	599	Tucson Roadrunners	-	Toronto Marlies	-
93	609	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
97	634	Colorado Eagles	-	Tucson Roadrunners	-
99	653	Tucson Roadrunners	-	San Jose Barracuda	-
100	663	Coachella Valley Firebirds	-	Tucson Roadrunners	-
102	682	Tucson Roadrunners	-	Milwaukee Admirals	-
104	697	Rochester Americans	-	Tucson Roadrunners	-
107	717	Tucson Roadrunners	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
108	728	LeHigh Valley Phantoms	-	Tucson Roadrunners	-
112	755	Syracuse Crunch	-	Tucson Roadrunners	-
113	766	Tucson Roadrunners	-	LeHigh Valley Phantoms	-
116	786	LeHigh Valley Phantoms	-	Tucson Roadrunners	-
118	802	Tucson Roadrunners	-	Henderson Silver Knights	-
121	818	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
125	835	Tucson Roadrunners	-	Manitoba Moose	-
127	854	Hershey Bears	-	Tucson Roadrunners	-
129	869	Tucson Roadrunners	-	Rockford IceHogs	-
142	879	Tucson Roadrunners	-	Laval Rocket	-
144	892	Bakersfield Condors	-	Tucson Roadrunners	-
148	918	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
150	938	Tucson Roadrunners	-	Coachella Valley Firebirds	-
151	948	Tucson Roadrunners	-	Rochester Americans	-
153	954	Grand Rapids Griffins	-	Tucson Roadrunners	-
157	978	Tucson Roadrunners	-	San Jose Barracuda	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
158	987	Springfield Thunderbirds	-	Tucson Roadrunners	-
163	1009	Tucson Roadrunners	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
166	1016	Bakersfield Condors	-	Tucson Roadrunners	-
168	1029	Tucson Roadrunners	-	Iowa Wild	-
171	1042	Tucson Roadrunners	-	Abbotsford Canucks	-
172	1054	Iowa Wild	-	Tucson Roadrunners	-
174	1065	Tucson Roadrunners	-	Cleveland Monsters	-
177	1084	Grand Rapids Griffins	-	Tucson Roadrunners	-
184	1116	Rockford IceHogs	-	Tucson Roadrunners	-
192	1143	Texas Stars	-	Tucson Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	15
Assistance	23,547	11,444
Assistance PCT	98.11%	95.37%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
24	2916 - 97.20%	86,344$	1,036,123$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
539,127$	1,862,000$	1,532,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,598$	539,127$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,072,246$	136	9,598$	1,305,328$

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Tucson Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Tucson Roadrunners
	GP: 25 \| W: 5 \| L: 18 \| OTL: 2 \| P: 12 GF: 42 \| GA: 105 \| PP%: 7.50% \| PK%: 77.08% DG: Alexandre Champoux \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #396 vs Hartford Wolf Pack