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San Diego Gulls
GP: 10 | W: 0 | L: 9 | OTL: 1 | P: 1
GF: 15 | GA: 45 | PP%: 4.17% | PK%: 76.47%
DG: Patrick Resche | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #158 vs LeHigh Valley Phantoms
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Centre de jeu
San Diego Gulls
0-9-1, 1pts
0
FINAL
6 Henderson Silver Knights
7-0-0, 14pts
Team Stats
L7SéquenceW7
0-4-1Fiche domicile5-0-0
0-5-0Fiche domicile2-0-0
0-9-1Derniers 10 matchs7-0-0
1.50Buts par match 4.71
4.50Buts contre par match 0.29
4.17%Pourcentage en avantage numérique16.67%
76.47%Pourcentage en désavantage numérique95.65%
San Jose Barracuda
3-4-1, 7pts
4
FINAL
2 San Diego Gulls
0-9-1, 1pts
Team Stats
W1SéquenceL7
1-3-1Fiche domicile0-4-1
2-1-0Fiche domicile0-5-0
3-4-1Derniers 10 matchs0-9-1
1.38Buts par match 1.50
2.00Buts contre par match 4.50
10.53%Pourcentage en avantage numérique4.17%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique76.47%
San Diego Gulls
0-9-1, 1pts
Jour 25
LeHigh Valley Phantoms
1-9-0, 2pts
Statistiques d’équipe
L7SéquenceL2
0-4-1Fiche domicile1-3-0
0-5-0Fiche visiteur0-6-0
0-9-110 derniers matchs1-9-0
1.50Buts par match 1.50
4.50Buts contre par match 1.50
4.17%Pourcentage en avantage numérique15.00%
76.47%Pourcentage en désavantage numérique81.82%
San Diego Gulls
0-9-1, 1pts
Jour 26
Ontario Reign
9-0-0, 18pts
Statistiques d’équipe
L7SéquenceW9
0-4-1Fiche domicile5-0-0
0-5-0Fiche visiteur4-0-0
0-9-110 derniers matchs9-0-0
1.50Buts par match 3.44
4.50Buts contre par match 3.44
4.17%Pourcentage en avantage numérique0.00%
76.47%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Tucson Roadrunners
3-7-0, 6pts
Jour 29
San Diego Gulls
0-9-1, 1pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceL7
2-3-0Fiche domicile0-4-1
1-4-0Fiche visiteur0-5-0
3-7-010 derniers matchs0-9-1
2.00Buts par match 1.50
4.20Buts contre par match 1.50
12.50%Pourcentage en avantage numérique4.17%
76.47%Pourcentage en désavantage numérique76.47%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
15
1.50 GFG
Tirs pour
283
28.30 Avg
Pourcentage en avantage numérique
4.2%
1 GF
Début de zone offensive
36.8%
Buts contre
45
4.50 GAA
Tirs contre
364
36.40 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
76.5%%
4 GA
Début de la zone défensive
39.2%
Informations de l'équipe

Directeur généralPatrick Resche
DivisionPACIFIC
ConférenceConference 2
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance700
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro10
Équipe Mineure20
Limite contact 30 / 250
Espoirs45


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Pierre-Edouard BellemareXXX100.006740896672778163836058866183791750003911,765,000$
2Chase De LeoX100.00403540403580904020404040302525115000283775,000$
3Mark JankowskiX100.00764281678982856584686679647273665000303750,000$
4Ryan LombergX100.00797770686676896358556162667172355000301700,000$
5Colin WhiteXX100.006938936476788262745960636569707150002731,200,000$
6Paul Cotter (R)X100.00874087678381856664656762666568575000242775,000$
7Yakov TreninXX100.00824582678185896675606582687072605000271700,000$
8Fredrik ClaessonX100.00403540403580904020404040302525115000341985,000$
9Jake BeanX100.006335866776877666307160745366688150002611,900,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0067437461688185595658576556616145500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Troy Grosenick100.0065957074665960606051717589255000351925,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006595707466596060605171758925500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Chase De LeoSan Diego Gulls (ANA)C281995-10-25USANo186 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo32024-05-19FalseFalsePro & Farm775,000$683,119$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$-------NoNo-------Lien
Colin WhiteSan Diego Gulls (ANA)C/RW271997-01-30USANo194 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm1,200,000$1,057,732$0$0$No1,200,000$1,200,000$-------1,200,000$1,200,000$-------NoNo-------Lien
Fredrik ClaessonSan Diego Gulls (ANA)D341990-07-20SWENo196 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm985,000$868,222$0$0$No---------------------------Lien
Jake BeanSan Diego Gulls (ANA)D261998-06-09CANNo191 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,900,000$1,674,742$0$0$No---------------------------Lien
Mark JankowskiSan Diego Gulls (ANA)C301994-09-13CANNo212 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm750,000$661,082$0$0$No750,000$750,000$-------750,000$750,000$-------NoNo-------Lien
Paul CotterSan Diego Gulls (ANA)C241999-11-16USAYes213 Lbs6 ft2NoNoAssign ManuallyNoNo22024-08-20FalseFalsePro & Farm775,000$683,119$0$0$No775,000$--------600,000$--------No--------Lien
Pierre-Edouard BellemareSan Diego Gulls (ANA)C/LW/RW391985-03-06FRANo198 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,765,000$1,555,747$0$0$No---------------------------Lien
Ryan LombergSan Diego Gulls (ANA)LW301994-09-12CANNo184 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm700,000$617,010$0$0$No---------------------------Lien
Troy GrosenickSan Diego Gulls (ANA)G351989-08-27USANo185 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm925,000$815,335$0$0$No---------------------------Lien
Yakov TreninSan Diego Gulls (ANA)C/LW271997-01-13RUSNo201 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm700,000$617,010$0$0$No---------------------------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1030.00196 Lbs6 ft11.701,047,500$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
138122
230122
322122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
138122
230122
322122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


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6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Grand Rapids Griffins1010000036-3000000000001010000036-300.000369008431351017110864110432200.00%20100.00%011323448.29%11424945.78%6415341.83%1771263196610746
2Henderson Silver Knights20200000010-100000000000020200000010-1000.000000008431221017110867424819700.00%4175.00%011323448.29%11424945.78%6415341.83%1771263196610746
3Manitoba Moose1010000045-11010000045-10000000000000.0004812008431331017110863511236400.00%10100.00%011323448.29%11424945.78%6415341.83%1771263196610746
4Milwaukee Admirals1010000024-2000000000001010000024-200.00024600843140101711086276222200.00%10100.00%011323448.29%11424945.78%6415341.83%1771263196610746
5Ontario Reign2020000017-61010000003-31010000014-300.000112008431481017110868322444500.00%20100.00%011323448.29%11424945.78%6415341.83%1771263196610746
6San Jose Barracuda1010000024-21010000024-20000000000000.00024600843128101711086378627200.00%3233.33%011323448.29%11424945.78%6415341.83%1771263196610746
7Springfield Thunderbirds1010000016-51010000016-50000000000000.00012300843119101711086276611100.00%3166.67%011323448.29%11424945.78%6415341.83%1771263196610746
8Tucson Roadrunners1000000123-11000000123-10000000000010.5002460084315810171108640922911100.00%10100.00%011323448.29%11424945.78%6415341.83%1771263196610746
Total1009000011545-3050400001921-1250500000624-1810.05015294400843128310171108636496342202414.17%17476.47%011323448.29%11424945.78%6415341.83%1771263196610746
_Since Last GM Reset1009000011545-3050400001921-1250500000624-1810.05015294400843128310171108636496342202414.17%17476.47%011323448.29%11424945.78%6415341.83%1771263196610746
_Vs Conference908000011140-2940300001516-1150500000624-1810.05611213200843125010171108632985321842015.00%16475.00%011323448.29%11424945.78%6415341.83%1771263196610746

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
101L7152944283364963422000
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
100900011545
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
5040001921
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
5050000624
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
090001
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
2414.17%17476.47%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
1017110868431
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
11323448.29%11424945.78%6415341.83%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
1771263196610746


Derniers matchs joués
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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
28San Diego Gulls1Ontario Reign4LSommaire du match
519San Diego Gulls2Milwaukee Admirals4LSommaire du match
729Tucson Roadrunners3San Diego Gulls2LXXSommaire du match
1049Ontario Reign3San Diego Gulls0LSommaire du match
1372San Diego Gulls0Henderson Silver Knights4LSommaire du match
1586Manitoba Moose5San Diego Gulls4LSommaire du match
17102San Diego Gulls3Grand Rapids Griffins6LSommaire du match
19117Springfield Thunderbirds6San Diego Gulls1LSommaire du match
21129San Diego Gulls0Henderson Silver Knights6LSommaire du match
23147San Jose Barracuda4San Diego Gulls2LSommaire du match
25158San Diego Gulls-LeHigh Valley Phantoms-
26172San Diego Gulls-Ontario Reign-
29188Tucson Roadrunners-San Diego Gulls-
31212Ontario Reign-San Diego Gulls-
34227San Diego Gulls-San Jose Barracuda-
36239San Diego Gulls-Syracuse Crunch-
37251Tucson Roadrunners-San Diego Gulls-
40273Henderson Silver Knights-San Diego Gulls-
42289San Diego Gulls-Henderson Silver Knights-
44302San Diego Gulls-Coachella Valley Firebirds-
45314San Jose Barracuda-San Diego Gulls-
47331San Diego Gulls-Ontario Reign-
49345Hartford Wolf Pack-San Diego Gulls-
54373Tucson Roadrunners-San Diego Gulls-
57385San Diego Gulls-LeHigh Valley Phantoms-
60405Hershey Bears-San Diego Gulls-
62423San Diego Gulls-San Jose Barracuda-
64433Abbotsford Canucks-San Diego Gulls-
66447San Diego Gulls-Bakersfield Condors-
68459San Diego Gulls-Grand Rapids Griffins-
70472San Diego Gulls-Toronto Marlies-
71479Belleville Senators-San Diego Gulls-
74500San Diego Gulls-Abbotsford Canucks-
76510Iowa Wild-San Diego Gulls-
80539Milwaukee Admirals-San Diego Gulls-
85550San Diego Gulls-Cleveland Monsters-
88569Wilkes-Barre/Scranton Penguins-San Diego Gulls-
89579San Diego Gulls-Milwaukee Admirals-
91598San Diego Gulls-Texas Stars-
93608Springfield Thunderbirds-San Diego Gulls-
97632San Diego Gulls-Providence Bruins-
98639Texas Stars-San Diego Gulls-
100664Ontario Reign-San Diego Gulls-
103688Manitoba Moose-San Diego Gulls-
104700San Diego Gulls-Colorado Eagles-
108719San Diego Gulls-Rockford IceHogs-
109729Iowa Wild-San Diego Gulls-
112748San Diego Gulls-Springfield Thunderbirds-
113762Calgary Wranglers-San Diego Gulls-
116785Grand Rapids Griffins-San Diego Gulls-
118804San Diego Gulls-Calgary Wranglers-
121818San Diego Gulls-Tucson Roadrunners-
122827Cleveland Monsters-San Diego Gulls-
126841San Diego Gulls-Utica Comets-
128860Coachella Valley Firebirds-San Diego Gulls-
129873San Diego Gulls-Texas Stars-
143888Hartford Wolf Pack-San Diego Gulls-
146900San Diego Gulls-Iowa Wild-
148918San Diego Gulls-Tucson Roadrunners-
149926Rockford IceHogs-San Diego Gulls-
151949Bakersfield Condors-San Diego Gulls-
153958San Diego Gulls-Hershey Bears-
157981San Diego Gulls-Chicago Wolves-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
158990Rochester Americans-San Diego Gulls-
1621001San Diego Gulls-Utica Comets-
1671019Bridgeport Islanders-San Diego Gulls-
1691034San Diego Gulls-Laval Rocket-
1711050San Diego Gulls-Belleville Senators-
1721055Charlotte Checkers-San Diego Gulls-
1771086Texas Stars-San Diego Gulls-
1841115Charlotte Checkers-San Diego Gulls-
1911137Colorado Eagles-San Diego Gulls-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets10090
Assistance2,748752
Assistance PCT27.48%15.04%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
31 700 - 23.33% 80,825$404,126$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
124,177$ 1,047,500$ 722,904$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
5,399$ 124,177$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,505,581$ 171 5,399$ 923,229$




San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA