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Milwaukee Admirals
GP: 24 | W: 4 | L: 19 | OTL: 1 | P: 9
GF: 32 | GA: 94 | PP%: 3.23% | PK%: 79.41%
DG: Kevin Forand | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #395 vs Providence Bruins
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Centre de jeu
Manitoba Moose
8-14-2, 18pts
3
FINAL
4 Milwaukee Admirals
4-19-1, 9pts
Team Stats
SOL1SéquenceL1
5-7-1Fiche domicile3-9-0
3-7-1Fiche domicile1-10-1
5-4-1Derniers 10 matchs1-8-1
2.33Buts par match 1.33
4.04Buts contre par match 3.92
12.90%Pourcentage en avantage numérique3.23%
84.85%Pourcentage en désavantage numérique79.41%
Milwaukee Admirals
4-19-1, 9pts
0
FINAL
4 Springfield Thunderbirds
22-0-1, 45pts
Team Stats
L1SéquenceW1
3-9-0Fiche domicile13-0-0
1-10-1Fiche domicile9-0-1
1-8-1Derniers 10 matchs9-0-1
1.33Buts par match 3.48
3.92Buts contre par match 0.83
3.23%Pourcentage en avantage numérique21.15%
79.41%Pourcentage en désavantage numérique91.67%
Providence Bruins
15-9-1, 31pts
Jour 59
Milwaukee Admirals
4-19-1, 9pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceL1
5-6-1Fiche domicile3-9-0
10-3-0Fiche visiteur1-10-1
6-3-110 derniers matchs1-8-1
3.48Buts par match 1.33
3.12Buts contre par match 1.33
7.14%Pourcentage en avantage numérique3.23%
82.61%Pourcentage en désavantage numérique79.41%
Milwaukee Admirals
4-19-1, 9pts
Jour 61
Bakersfield Condors
6-17-2, 14pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL2
3-9-0Fiche domicile3-8-1
1-10-1Fiche visiteur3-9-1
1-8-110 derniers matchs2-8-0
1.33Buts par match 2.12
3.92Buts contre par match 2.12
3.23%Pourcentage en avantage numérique0.00%
79.41%Pourcentage en désavantage numérique68.75%
Grand Rapids Griffins
14-10-0, 28pts
Jour 63
Milwaukee Admirals
4-19-1, 9pts
Statistiques d’équipe
SOW1SéquenceL1
8-5-0Fiche domicile3-9-0
6-5-0Fiche visiteur1-10-1
6-4-010 derniers matchs1-8-1
3.33Buts par match 1.33
3.25Buts contre par match 1.33
17.24%Pourcentage en avantage numérique3.23%
90.63%Pourcentage en désavantage numérique79.41%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
32
1.33 GFG
Tirs pour
488
20.33 Avg
Pourcentage en avantage numérique
3.2%
1 GF
Début de zone offensive
30.1%
Buts contre
94
3.92 GAA
Tirs contre
979
40.79 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
79.4%%
7 GA
Début de la zone défensive
46.9%
Informations de l'équipe

Directeur généralKevin Forand
DivisionCENTRAL
ConférenceConference 2
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,902
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro3
Équipe Mineure20
Limite contact 23 / 250
Espoirs44


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Jakub Lauko (R)X100.00794574667678826467626063666465624600242775,000$
2Scott HarringtonX100.004035406235809040204040403071731150003121,999,999$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0060405764567986524451505248686937480
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Anton Forsberg100.0074777682757676767763877485535000312700,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007477768275767676776387748553500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
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Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Anton ForsbergMilwaukee Admirals (NAS)G311992-11-27SWENo195 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm700,000$490,722$0$0$No700,000$--------700,000$--------No--------Lien
Jakub LaukoMilwaukee Admirals (NAS)C242000-03-28CZEYes193 Lbs6 ft1NoNoAssign ManuallyNoNo22024-08-20FalseFalsePro & Farm775,000$543,299$0$0$No775,000$--------702,020$--------No--------Lien
Scott HarringtonMilwaukee Admirals (NAS)D311993-03-10CANNo204 Lbs6 ft2NoNoTrade2023-12-30NoNo2FalseFalsePro & Farm1,999,999$1,402,061$0$0$No1,999,999$--------600,000$--------No--------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
328.67197 Lbs6 ft22.001,158,333$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
138122
230122
322122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
138122
230122
322122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


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6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
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TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Charlotte Checkers1010000004-4000000000001010000004-400.00000000121191171561761556449222100.00%110.00%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
2Cleveland Monsters2020000029-71010000014-31010000015-400.0002460012119155156176155610519450100.00%20100.00%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
3Coachella Valley Firebirds2020000019-81010000015-41010000004-400.0001230012119130156176155663121223200.00%6183.33%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
4Grand Rapids Griffins20200000611-51010000037-41010000034-100.00061117001211913815617615561122983411100.00%40100.00%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
5Hartford Wolf Pack1010000004-4000000000001010000004-400.00000000121191271561761556318223200.00%000%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
6Henderson Silver Knights2010000117-6000000000002010000117-610.250123001211911115617615568727623800.00%3166.67%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
7Manitoba Moose11000000431110000004310000000000021.0004812001211915815617615563414218100.00%10100.00%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
8Rochester Americans1010000003-31010000003-30000000000000.0000000012119161561761556257411000%2150.00%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
9Rockford IceHogs21100000642000000000002110000064220.50061117001211918415617615569225759100.00%10100.00%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
10San Diego Gulls11000000422110000004220000000000021.0004812001211912715617615564012422100.00%20100.00%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
11San Jose Barracuda1010000013-2000000000001010000013-200.00012300121191221561761556451806100.00%000%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
12Springfield Thunderbirds30300000213-111010000016-52020000017-600.00023500121191291561761556115281246200.00%6183.33%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
13Texas Stars1010000002-21010000002-20000000000000.000000001211916156176155634623400.00%000%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
14Toronto Marlies11000000422110000004220000000000021.0004812001211914515617615562811033200.00%000%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
15Utica Comets20200000111-1020200000111-100000000000000.000123001211911715617615568225820200.00%4175.00%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
16Wilkes-Barre/Scranton Penguins1010000007-71010000007-70000000000000.0000000012119116156176155642946200.00%2150.00%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
Total24419000013294-621239000001952-3312110000011342-2990.188326193001211914881561761556979259773993113.23%34779.41%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
_Since Last GM Reset24419000013294-621239000001952-3312110000011342-2990.188326193001211914881561761556979259773993113.23%34779.41%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
_Vs Conference16213000012360-37615000001026-161018000011334-2150.156234366001211913021561761556693176552662114.76%24387.50%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594
_Vs Division719000011222-1030300000511-641600001711-430.2141222340012119117715617615562757323126800.00%8187.50%016742739.11%21366532.03%10732732.72%32021387816424594

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
249L13261934889792597739900
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2441900013294
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
123900001952
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
1211000011342
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
180001
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
3113.23%34779.41%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
1561761556121191
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
16742739.11%21366532.03%10732732.72%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
32021387816424594


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
519San Diego Gulls2Milwaukee Admirals4WSommaire du match
732Milwaukee Admirals1Cleveland Monsters5LSommaire du match
842Milwaukee Admirals0Henderson Silver Knights5LSommaire du match
1050Milwaukee Admirals4Rockford IceHogs1WSommaire du match
1265Springfield Thunderbirds6Milwaukee Admirals1LSommaire du match
1587Rochester Americans3Milwaukee Admirals0LSommaire du match
17107Utica Comets6Milwaukee Admirals0LSommaire du match
20119Milwaukee Admirals0Coachella Valley Firebirds4LSommaire du match
23143Cleveland Monsters4Milwaukee Admirals1LSommaire du match
25160Milwaukee Admirals3Grand Rapids Griffins4LSommaire du match
26170Toronto Marlies2Milwaukee Admirals4WSommaire du match
29189Milwaukee Admirals2Rockford IceHogs3LSommaire du match
30198Milwaukee Admirals1Springfield Thunderbirds3LSommaire du match
32219Grand Rapids Griffins7Milwaukee Admirals3LSommaire du match
35234Texas Stars2Milwaukee Admirals0LSommaire du match
38258Milwaukee Admirals1San Jose Barracuda3LSommaire du match
40269Coachella Valley Firebirds5Milwaukee Admirals1LSommaire du match
42288Milwaukee Admirals0Charlotte Checkers4LSommaire du match
43299Wilkes-Barre/Scranton Penguins7Milwaukee Admirals0LSommaire du match
46322Utica Comets5Milwaukee Admirals1LSommaire du match
47335Milwaukee Admirals0Hartford Wolf Pack4LSommaire du match
50353Milwaukee Admirals1Henderson Silver Knights2LXXSommaire du match
53367Manitoba Moose3Milwaukee Admirals4WSommaire du match
57386Milwaukee Admirals0Springfield Thunderbirds4LSommaire du match
59395Providence Bruins-Milwaukee Admirals-
61409Milwaukee Admirals-Bakersfield Condors-
63429Grand Rapids Griffins-Milwaukee Admirals-
67452Laval Rocket-Milwaukee Admirals-
69469Milwaukee Admirals-Belleville Senators-
72484Toronto Marlies-Milwaukee Admirals-
74498Milwaukee Admirals-Grand Rapids Griffins-
76512Milwaukee Admirals-Hershey Bears-
78524Rochester Americans-Milwaukee Admirals-
80539Milwaukee Admirals-San Diego Gulls-
87559San Jose Barracuda-Milwaukee Admirals-
89579San Diego Gulls-Milwaukee Admirals-
90590Milwaukee Admirals-Calgary Wranglers-
93609Milwaukee Admirals-Tucson Roadrunners-
94621Rochester Americans-Milwaukee Admirals-
97633Milwaukee Admirals-Toronto Marlies-
99648Milwaukee Admirals-Iowa Wild-
100660Rockford IceHogs-Milwaukee Admirals-
102682Tucson Roadrunners-Milwaukee Admirals-
104698Milwaukee Admirals-Abbotsford Canucks-
106710Milwaukee Admirals-Cleveland Monsters-
108725Belleville Senators-Milwaukee Admirals-
110742Milwaukee Admirals-Colorado Eagles-
112757Abbotsford Canucks-Milwaukee Admirals-
115777Milwaukee Admirals-Coachella Valley Firebirds-
117790Henderson Silver Knights-Milwaukee Admirals-
118805Milwaukee Admirals-Laval Rocket-
122819Milwaukee Admirals-Texas Stars-
123828LeHigh Valley Phantoms-Milwaukee Admirals-
126846Milwaukee Admirals-Providence Bruins-
127859Henderson Silver Knights-Milwaukee Admirals-
143884Springfield Thunderbirds-Milwaukee Admirals-
145896Milwaukee Admirals-Ontario Reign-
148914Rockford IceHogs-Milwaukee Admirals-
150936Milwaukee Admirals-Syracuse Crunch-
151945Milwaukee Admirals-Rockford IceHogs-
153955Colorado Eagles-Milwaukee Admirals-
156973Milwaukee Admirals-Utica Comets-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
158985Cleveland Monsters-Milwaukee Admirals-
1621007Milwaukee Admirals-Bridgeport Islanders-
1631011Milwaukee Admirals-Chicago Wolves-
1671021Iowa Wild-Milwaukee Admirals-
1711049Iowa Wild-Milwaukee Admirals-
1751072Milwaukee Admirals-Coachella Valley Firebirds-
1771081Calgary Wranglers-Milwaukee Admirals-
1781093Milwaukee Admirals-Chicago Wolves-
1841120Bakersfield Condors-Milwaukee Admirals-
1911136Ontario Reign-Milwaukee Admirals-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance23,26211,563
Assistance PCT96.93%96.36%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
24 2902 - 96.74% 97,115$1,165,384$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
124,051$ 347,500$ 200,202$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
1,791$ 124,051$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,330,768$ 136 1,791$ 243,576$




Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA