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Milwaukee Admirals
GP: 9 | W: 2 | L: 7 | OTL: 0 | P: 4
GF: 11 | GA: 36 | PP%: 0.00% | PK%: 78.95%
DG: Kevin Forand | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #160 vs Grand Rapids Griffins
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Centre de jeu
Milwaukee Admirals
2-7-0, 4pts
0
FINAL
4 Coachella Valley Firebirds
4-5-0, 8pts
Team Stats
L5SéquenceW3
1-4-0Fiche domicile2-2-0
1-3-0Fiche domicile2-3-0
2-7-0Derniers 10 matchs4-5-0
1.22Buts par match 3.00
4.00Buts contre par match 2.78
0.00%Pourcentage en avantage numérique17.24%
78.95%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Cleveland Monsters
4-3-2, 10pts
4
FINAL
1 Milwaukee Admirals
2-7-0, 4pts
Team Stats
W1SéquenceL5
3-0-1Fiche domicile1-4-0
1-3-1Fiche domicile1-3-0
4-3-2Derniers 10 matchs2-7-0
2.89Buts par match 1.22
2.11Buts contre par match 4.00
15.38%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique78.95%
Milwaukee Admirals
2-7-0, 4pts
Jour 25
Grand Rapids Griffins
6-2-0, 12pts
Statistiques d’équipe
L5SéquenceW4
1-4-0Fiche domicile3-2-0
1-3-0Fiche visiteur3-0-0
2-7-010 derniers matchs6-2-0
1.22Buts par match 4.38
4.00Buts contre par match 4.38
0.00%Pourcentage en avantage numérique27.78%
78.95%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Toronto Marlies
2-6-2, 6pts
Jour 26
Milwaukee Admirals
2-7-0, 4pts
Statistiques d’équipe
SOW1SéquenceL5
1-2-1Fiche domicile1-4-0
1-4-1Fiche visiteur1-3-0
2-6-210 derniers matchs2-7-0
2.60Buts par match 1.22
4.40Buts contre par match 1.22
18.75%Pourcentage en avantage numérique0.00%
87.50%Pourcentage en désavantage numérique78.95%
Milwaukee Admirals
2-7-0, 4pts
Jour 29
Rockford IceHogs
1-8-1, 3pts
Statistiques d’équipe
L5SéquenceL1
1-4-0Fiche domicile1-3-0
1-3-0Fiche visiteur0-5-1
2-7-010 derniers matchs1-8-1
1.22Buts par match 1.60
4.00Buts contre par match 1.60
0.00%Pourcentage en avantage numérique0.00%
78.95%Pourcentage en désavantage numérique66.67%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
11
1.22 GFG
Tirs pour
173
19.22 Avg
Pourcentage en avantage numérique
0.0%
0 GF
Début de zone offensive
29.7%
Buts contre
36
4.00 GAA
Tirs contre
375
41.67 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
78.9%%
4 GA
Début de la zone défensive
46.6%
Informations de l'équipe

Directeur généralKevin Forand
DivisionCENTRAL
ConférenceConference 2
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,880
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro3
Équipe Mineure20
Limite contact 23 / 250
Espoirs44


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Jakub Lauko (R)X100.00794574667678826467626063666465625000242775,000$
2Scott HarringtonX100.004035406235809040204040403071731150003121,999,999$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0060405764567986524451505248686937500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Anton Forsberg100.0074777682757676767763877485535000312700,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007477768275767676776387748553500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


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Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Anton ForsbergMilwaukee Admirals (NAS)G311992-11-27SWENo195 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm700,000$617,010$0$0$No700,000$--------700,000$--------No--------Lien
Jakub LaukoMilwaukee Admirals (NAS)C242000-03-28CZEYes193 Lbs6 ft1NoNoAssign ManuallyNoNo22024-08-20FalseFalsePro & Farm775,000$683,119$0$0$No775,000$--------702,020$--------No--------Lien
Scott HarringtonMilwaukee Admirals (NAS)D311993-03-10CANNo204 Lbs6 ft2NoNoTrade2023-12-30NoNo2FalseFalsePro & Farm1,999,999$1,762,886$0$0$No1,999,999$--------600,000$--------No--------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
328.67197 Lbs6 ft22.001,158,333$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
138122
230122
322122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
138122
230122
322122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


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TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Cleveland Monsters2020000029-71010000014-31010000015-400.00024600263055536258010519450100.00%20100.00%06015937.74%7825031.20%3412726.77%11475331649333
2Coachella Valley Firebirds1010000004-4000000000001010000004-400.0000000026301953625802851012100.00%5180.00%06015937.74%7825031.20%3412726.77%11475331649333
3Henderson Silver Knights1010000005-5000000000001010000005-500.000000002630553625805017411600.00%2150.00%06015937.74%7825031.20%3412726.77%11475331649333
4Rochester Americans1010000003-31010000003-30000000000000.00000000263065362580257411000%2150.00%06015937.74%7825031.20%3412726.77%11475331649333
5Rockford IceHogs11000000413000000000001100000041321.0004711002630455362580398024000%000%06015937.74%7825031.20%3412726.77%11475331649333
6San Diego Gulls11000000422110000004220000000000021.00048120026302753625804012422100.00%20100.00%06015937.74%7825031.20%3412726.77%11475331649333
7Springfield Thunderbirds1010000016-51010000016-50000000000000.000112002630953625804312412000%20100.00%06015937.74%7825031.20%3412726.77%11475331649333
8Utica Comets1010000006-61010000006-60000000000000.00000000263075362580451286100.00%4175.00%06015937.74%7825031.20%3412726.77%11475331649333
Total927000001136-2551400000621-1541300000515-1040.222112031002630173536258037592381481000.00%19478.95%06015937.74%7825031.20%3412726.77%11475331649333
_Since Last GM Reset927000001136-2551400000621-1541300000515-1040.222112031002630173536258037592381481000.00%19478.95%06015937.74%7825031.20%3412726.77%11475331649333
_Vs Conference725000001127-1631200000612-641300000515-1040.28611203100263016053625803057326131900.00%13284.62%06015937.74%7825031.20%3412726.77%11475331649333
_Vs Division2140000057-21020000016-51120000041320.50058130026305453625808220436000%20100.00%06015937.74%7825031.20%3412726.77%11475331649333

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
94L5112031173375923814800
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
92700001136
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
5140000621
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
4130000515
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
270000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1000.00%19478.95%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
53625802630
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
6015937.74%7825031.20%3412726.77%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
11475331649333


Derniers matchs joués
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
519San Diego Gulls2Milwaukee Admirals4WSommaire du match
732Milwaukee Admirals1Cleveland Monsters5LSommaire du match
842Milwaukee Admirals0Henderson Silver Knights5LSommaire du match
1050Milwaukee Admirals4Rockford IceHogs1WSommaire du match
1265Springfield Thunderbirds6Milwaukee Admirals1LSommaire du match
1587Rochester Americans3Milwaukee Admirals0LSommaire du match
17107Utica Comets6Milwaukee Admirals0LSommaire du match
20119Milwaukee Admirals0Coachella Valley Firebirds4LSommaire du match
23143Cleveland Monsters4Milwaukee Admirals1LSommaire du match
25160Milwaukee Admirals-Grand Rapids Griffins-
26170Toronto Marlies-Milwaukee Admirals-
29189Milwaukee Admirals-Rockford IceHogs-
30198Milwaukee Admirals-Springfield Thunderbirds-
32219Grand Rapids Griffins-Milwaukee Admirals-
35234Texas Stars-Milwaukee Admirals-
38258Milwaukee Admirals-San Jose Barracuda-
40269Coachella Valley Firebirds-Milwaukee Admirals-
42288Milwaukee Admirals-Charlotte Checkers-
43299Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Milwaukee Admirals-
46322Utica Comets-Milwaukee Admirals-
47335Milwaukee Admirals-Hartford Wolf Pack-
50353Milwaukee Admirals-Henderson Silver Knights-
53367Manitoba Moose-Milwaukee Admirals-
57386Milwaukee Admirals-Springfield Thunderbirds-
59395Providence Bruins-Milwaukee Admirals-
61409Milwaukee Admirals-Bakersfield Condors-
63429Grand Rapids Griffins-Milwaukee Admirals-
67452Laval Rocket-Milwaukee Admirals-
69469Milwaukee Admirals-Belleville Senators-
72484Toronto Marlies-Milwaukee Admirals-
74498Milwaukee Admirals-Grand Rapids Griffins-
76512Milwaukee Admirals-Hershey Bears-
78524Rochester Americans-Milwaukee Admirals-
80539Milwaukee Admirals-San Diego Gulls-
87559San Jose Barracuda-Milwaukee Admirals-
89579San Diego Gulls-Milwaukee Admirals-
90590Milwaukee Admirals-Calgary Wranglers-
93609Milwaukee Admirals-Tucson Roadrunners-
94621Rochester Americans-Milwaukee Admirals-
97633Milwaukee Admirals-Toronto Marlies-
99648Milwaukee Admirals-Iowa Wild-
100660Rockford IceHogs-Milwaukee Admirals-
102682Tucson Roadrunners-Milwaukee Admirals-
104698Milwaukee Admirals-Abbotsford Canucks-
106710Milwaukee Admirals-Cleveland Monsters-
108725Belleville Senators-Milwaukee Admirals-
110742Milwaukee Admirals-Colorado Eagles-
112757Abbotsford Canucks-Milwaukee Admirals-
115777Milwaukee Admirals-Coachella Valley Firebirds-
117790Henderson Silver Knights-Milwaukee Admirals-
118805Milwaukee Admirals-Laval Rocket-
122819Milwaukee Admirals-Texas Stars-
123828LeHigh Valley Phantoms-Milwaukee Admirals-
126846Milwaukee Admirals-Providence Bruins-
127859Henderson Silver Knights-Milwaukee Admirals-
143884Springfield Thunderbirds-Milwaukee Admirals-
145896Milwaukee Admirals-Ontario Reign-
148914Rockford IceHogs-Milwaukee Admirals-
150936Milwaukee Admirals-Syracuse Crunch-
151945Milwaukee Admirals-Rockford IceHogs-
153955Colorado Eagles-Milwaukee Admirals-
156973Milwaukee Admirals-Utica Comets-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
158985Cleveland Monsters-Milwaukee Admirals-
1621007Milwaukee Admirals-Bridgeport Islanders-
1631011Milwaukee Admirals-Chicago Wolves-
1671021Iowa Wild-Milwaukee Admirals-
1711049Iowa Wild-Milwaukee Admirals-
1751072Milwaukee Admirals-Coachella Valley Firebirds-
1771081Calgary Wranglers-Milwaukee Admirals-
1781093Milwaukee Admirals-Chicago Wolves-
1841120Bakersfield Condors-Milwaukee Admirals-
1911136Ontario Reign-Milwaukee Admirals-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance9,6334,768
Assistance PCT96.33%95.36%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
31 2880 - 96.01% 96,447$482,236$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
51,483$ 347,500$ 200,202$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
1,791$ 51,483$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,989,863$ 171 1,791$ 306,261$




Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA