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Hershey Bears
GP: 32 | W: 7 | L: 24 | OTL: 1 | P: 15
GF: 64 | GA: 130 | PP%: 9.30% | PK%: 76.79%
DG: Ledge | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #497 vs San Jose Barracuda
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Centre de jeu
Hershey Bears
7-24-1, 15pts
2
FINAL
5 Texas Stars
25-4-2, 52pts
Team Stats
W1SéquenceW4
4-10-1Fiche domicile13-1-1
3-14-0Fiche domicile12-3-1
2-8-0Derniers 10 matchs8-1-1
2.00Buts par match 3.29
4.06Buts contre par match 0.81
9.30%Pourcentage en avantage numérique12.07%
76.79%Pourcentage en désavantage numérique95.19%
LeHigh Valley Phantoms
9-24-0, 18pts
3
FINAL
5 Hershey Bears
7-24-1, 15pts
Team Stats
L4SéquenceW1
7-7-0Fiche domicile4-10-1
2-17-0Fiche domicile3-14-0
2-8-0Derniers 10 matchs2-8-0
2.12Buts par match 2.00
3.88Buts contre par match 4.06
6.78%Pourcentage en avantage numérique9.30%
72.73%Pourcentage en désavantage numérique76.79%
Hershey Bears
7-24-1, 15pts
Jour 73
San Jose Barracuda
21-7-1, 43pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW2
4-10-1Fiche domicile10-4-1
3-14-0Fiche visiteur11-3-0
2-8-010 derniers matchs9-1-0
2.00Buts par match 3.10
4.06Buts contre par match 3.10
9.30%Pourcentage en avantage numérique15.38%
76.79%Pourcentage en désavantage numérique94.52%
Hershey Bears
7-24-1, 15pts
Jour 75
Tucson Roadrunners
5-23-3, 13pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL5
4-10-1Fiche domicile2-12-1
3-14-0Fiche visiteur3-11-2
2-8-010 derniers matchs1-8-1
2.00Buts par match 1.71
4.06Buts contre par match 1.71
9.30%Pourcentage en avantage numérique6.38%
76.79%Pourcentage en désavantage numérique78.57%
Milwaukee Admirals
7-21-1, 15pts
Jour 76
Hershey Bears
7-24-1, 15pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceW1
4-11-0Fiche domicile4-10-1
3-10-1Fiche visiteur3-14-0
4-5-110 derniers matchs2-8-0
1.72Buts par match 2.00
3.86Buts contre par match 2.00
5.41%Pourcentage en avantage numérique9.30%
80.49%Pourcentage en désavantage numérique76.79%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
64
2.00 GFG
Tirs pour
809
25.28 Avg
Pourcentage en avantage numérique
9.3%
4 GF
Début de zone offensive
31.9%
Buts contre
130
4.06 GAA
Tirs contre
1316
41.13 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
76.8%%
13 GA
Début de la zone défensive
43.8%
Informations de l'équipe

Directeur généralLedge
DivisionSOUTHEAST
ConférenceConference 1
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,862
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro10
Équipe Mineure20
Limite contact 30 / 250
Espoirs48


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Brandon SutterX100.004035404035809040204040403025251150003521,125,000$
2Lukas SedlakXXX100.00403540653580904020404040307072115000313900,000$
3Nicolas Aube-KubelX100.007862806676798364576360626169706050002831,000,000$
4Janne KuokkanenXXX100.004035404035809040204040403025251150002621,600,000$
5Mitchell StephensX100.00653884637582866170626066636769664700271775,000$
6Oskar Steen (R)X100.00703788627081846165586360626768475000261925,000$
7Michael StoneX100.00403540663580904020404040307874112600342750,000$
8Carl DahlstromX100.00403540403580904020404040302525115000293750,000$
9Ryan MerkleyX100.00403540663580904020404040306365115000241925,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0050395556488088473547474841545527470
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Dustin Wolf (R)100.0074998770756768686857786370594700234775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007499877075676868685778637059470
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Brandon SutterHershey Bears (WAS)C351989-02-14USANo190 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm1,125,000$713,273$0$0$No1,125,000$--------1,125,000$--------No--------Lien
Carl DahlstromHershey Bears (WAS)D291995-01-28SWENo229 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm750,000$475,515$0$0$No750,000$750,000$-------750,000$750,000$-------NoNo-------Lien
Dustin WolfHershey Bears (WAS)G232001-04-16USAYes166 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo42024-05-19FalseFalsePro & Farm775,000$491,366$0$0$No775,000$775,000$775,000$------775,000$775,000$775,000$------NoNoNo------Lien
Janne KuokkanenHershey Bears (WAS)C/LW/RW261998-05-25FINNo193 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm1,600,000$1,014,433$0$0$No1,600,000$--------1,600,000$--------No--------Lien
Lukas SedlakHershey Bears (WAS)C/LW/RW311993-02-25CZENo205 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm900,000$570,619$0$0$No900,000$900,000$-------600,000$600,000$-------NoNo-------Lien
Michael StoneHershey Bears (WAS)D341990-06-07CANNo210 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm750,000$475,515$0$0$No750,000$--------750,000$--------No--------Lien
Mitchell StephensHershey Bears (WAS)C271997-02-05CANNo203 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$491,366$0$0$No---------------------------Lien
Nicolas Aube-KubelHershey Bears (WAS)RW281996-05-10CANNo207 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm1,000,000$634,021$0$0$No1,000,000$1,000,000$-------1,000,000$1,000,000$-------NoNo-------Lien
Oskar SteenHershey Bears (WAS)C261998-03-09SWEYes196 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm925,000$586,469$0$0$No---------------------------Lien
Ryan MerkleyHershey Bears (WAS)D242000-08-14CANNo186 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm925,000$586,469$0$0$No---------------------------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1028.30199 Lbs6 ft12.20952,500$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
138122
230122
322122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
138122
230122
322122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


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PriorityTypeDescription
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Bridgeport Islanders1010000025-31010000025-30000000000000.0002460020261623926529924145511623000%2150.00%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
2Charlotte Checkers30300000211-91010000013-22020000018-700.00023500202616296265299241413031884300.00%40100.00%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
3Chicago Wolves40400000420-162020000039-620200000111-1000.00048120020261627126529924141485518606116.67%9277.78%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
4Cleveland Monsters1000010023-11000010023-10000000000010.500235002026162342652992414512222311100.00%110.00%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
5Colorado Eagles1010000028-6000000000001010000028-600.0002460020261622426529924145115427100.00%2150.00%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
6Henderson Silver Knights1010000003-31010000003-30000000000000.000000002026162426529924142911212300.00%10100.00%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
7Iowa Wild1010000015-41010000015-40000000000000.00012300202616292652992414521446000%3166.67%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
8Laval Rocket1010000034-1000000000001010000034-100.0003690020261623426529924142170152150.00%000%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
9LeHigh Valley Phantoms3300000012753300000012750000000000061.00012243600202616210226529924149924490300.00%2150.00%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
10Manitoba Moose2110000068-2000000000002110000068-220.5006121800202616286265299241487266602150.00%30100.00%127762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
11Providence Bruins1010000034-11010000034-10000000000000.0003690020261622726529924145121830000%4175.00%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
12Rockford IceHogs1010000014-3000000000001010000014-300.000112002026162382652992414358221100.00%10100.00%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
13San Diego Gulls11000000532000000000001100000053221.000510150020261622926529924143912625200.00%3233.33%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
14San Jose Barracuda1010000006-61010000006-60000000000000.0000000020261621226529924144812213400.00%10100.00%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
15Springfield Thunderbirds1010000024-2000000000001010000024-200.000246002026162152652992414442446000%20100.00%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
16Syracuse Crunch402020001415-1201010006602010100089-140.5001428420020261621072652992414186532085300.00%11190.91%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
17Texas Stars2020000029-7000000000002020000029-700.00024600202616225265299241466271136400.00%30100.00%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
18Toronto Marlies1010000024-2000000000001010000024-200.000246002026162372652992414389230100.00%10100.00%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
19Wilkes-Barre/Scranton Penguins2020000017-61010000002-21010000015-400.0001230020261622026529924148620817700.00%3233.33%027762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
Total325240210064130-6615310011003053-2317214010003477-43150.23464125189002026162809265299241413164021176634349.30%561376.79%127762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
_Since Last GM Reset325240210064130-6615310011003053-2317214010003477-43150.23464125189002026162809265299241413164021176634349.30%561376.79%127762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140
_Vs Conference22416020004985-361137010002736-91119010002249-27120.273499714600202616261926529924149012578049427311.11%39879.49%127762844.11%31686136.70%20347842.47%4943331089220342140

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
3215W164125189809131640211766300
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
32524210064130
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
1531011003053
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
1721410003477
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
280000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
4349.30%561376.79%1
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
26529924142026162
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
27762844.11%31686136.70%20347842.47%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
4943331089220342140


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
511Syracuse Crunch3Hershey Bears4WXSommaire du match
627Hershey Bears4Manitoba Moose3WSommaire du match
945LeHigh Valley Phantoms2Hershey Bears3WSommaire du match
1053Hershey Bears1Charlotte Checkers6LSommaire du match
1376LeHigh Valley Phantoms2Hershey Bears4WSommaire du match
1584Hershey Bears1Chicago Wolves4LSommaire du match
1698Hershey Bears0Texas Stars4LSommaire du match
18113Hershey Bears1Wilkes-Barre/Scranton Penguins5LSommaire du match
20121Hershey Bears0Charlotte Checkers2LSommaire du match
22135Wilkes-Barre/Scranton Penguins2Hershey Bears0LSommaire du match
25157Syracuse Crunch3Hershey Bears2LSommaire du match
27176Hershey Bears6Syracuse Crunch5WXSommaire du match
29187Chicago Wolves4Hershey Bears2LSommaire du match
31209Charlotte Checkers3Hershey Bears1LSommaire du match
32218Hershey Bears0Chicago Wolves7LSommaire du match
35237Hershey Bears2Colorado Eagles8LSommaire du match
37249Cleveland Monsters3Hershey Bears2LXSommaire du match
40270Hershey Bears2Springfield Thunderbirds4LSommaire du match
42282San Jose Barracuda6Hershey Bears0LSommaire du match
44304Henderson Silver Knights3Hershey Bears0LSommaire du match
46321Hershey Bears2Manitoba Moose5LSommaire du match
47334Providence Bruins4Hershey Bears3LSommaire du match
50352Hershey Bears1Rockford IceHogs4LSommaire du match
52364Hershey Bears2Toronto Marlies4LSommaire du match
55377Chicago Wolves5Hershey Bears1LSommaire du match
58389Hershey Bears3Laval Rocket4LSommaire du match
60405Hershey Bears5San Diego Gulls3WSommaire du match
61415Iowa Wild5Hershey Bears1LSommaire du match
64436Hershey Bears2Syracuse Crunch4LSommaire du match
65445Bridgeport Islanders5Hershey Bears2LSommaire du match
68464Hershey Bears2Texas Stars5LSommaire du match
71476LeHigh Valley Phantoms3Hershey Bears5WSommaire du match
73497Hershey Bears-San Jose Barracuda-
75506Hershey Bears-Tucson Roadrunners-
76512Milwaukee Admirals-Hershey Bears-
79530Hershey Bears-Providence Bruins-
81544Hartford Wolf Pack-Hershey Bears-
88562Hershey Bears-Hartford Wolf Pack-
89574Utica Comets-Hershey Bears-
92601LeHigh Valley Phantoms-Hershey Bears-
94617Hershey Bears-Utica Comets-
96630Hershey Bears-Rochester Americans-
97637Manitoba Moose-Hershey Bears-
99654Hershey Bears-Grand Rapids Griffins-
101672Belleville Senators-Hershey Bears-
103684Hershey Bears-Coachella Valley Firebirds-
105703Ontario Reign-Hershey Bears-
108720Hershey Bears-Calgary Wranglers-
109732Bakersfield Condors-Hershey Bears-
112752Hershey Bears-Belleville Senators-
113765San Jose Barracuda-Hershey Bears-
116781Hershey Bears-Wilkes-Barre/Scranton Penguins-
117796Hershey Bears-Charlotte Checkers-
119807Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Hershey Bears-
122820Hershey Bears-Chicago Wolves-
123830Manitoba Moose-Hershey Bears-
127854Hershey Bears-Tucson Roadrunners-
128863Laval Rocket-Hershey Bears-
143890Hershey Bears-Charlotte Checkers-
144893Hershey Bears-Abbotsford Canucks-
146899Rochester Americans-Hershey Bears-
149925Hershey Bears-Bridgeport Islanders-
150932Charlotte Checkers-Hershey Bears-
153958San Diego Gulls-Hershey Bears-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
159991Toronto Marlies-Hershey Bears-
1671020Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Hershey Bears-
1711048Coachella Valley Firebirds-Hershey Bears-
1741066Hershey Bears-Providence Bruins-
1771083Colorado Eagles-Hershey Bears-
1831106Syracuse Crunch-Hershey Bears-
1841119Hershey Bears-LeHigh Valley Phantoms-
1921142Syracuse Crunch-Hershey Bears-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance28,58014,357
Assistance PCT95.27%95.71%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
21 2862 - 95.42% 95,632$1,434,473$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
328,335$ 952,500$ 850,202$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
4,910$ 328,335$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,008,262$ 123 4,910$ 603,930$




Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Hershey Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA