Florida Panthers
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Centre de jeu
	Hershey Bears 4-6-0, 8pts	0	FINAL	2	Charlotte Checkers 6-4-0, 12pts

Team Stats
L5	Séquence	W2
3-1-0	Fiche domicile	3-1-0
1-5-0	Fiche domicile	3-3-0
4-6-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
1.80	Buts par match	2.40
3.30	Buts contre par match	1.90
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	92.31%

Charlotte Checkers
6-4-0, 12pts

FINAL

Syracuse Crunch
4-3-1, 9pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
3-1-0	Fiche domicile	4-1-0
3-3-0	Fiche domicile	0-2-1
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-3-1
2.40	Buts par match	3.25
1.90	Buts contre par match	2.88
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
92.31%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Syracuse Crunch
4-3-1, 9pts

Jour 24

Charlotte Checkers
6-4-0, 12pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
4-1-0	Fiche domicile	3-1-0
0-2-1	Fiche visiteur	3-3-0
4-3-1	10 derniers matchs	6-4-0
3.25	Buts par match	2.40
2.88	Buts contre par match	2.40
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	92.31%

Charlotte Checkers
6-4-0, 12pts

Jour 25

Manitoba Moose
2-6-1, 5pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
3-1-0	Fiche domicile	1-4-0
3-3-0	Fiche visiteur	1-2-1
6-4-0	10 derniers matchs	2-6-1
2.40	Buts par match	2.33
1.90	Buts contre par match	2.33
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	6.25%
92.31%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

Charlotte Checkers
6-4-0, 12pts

Jour 28

LeHigh Valley Phantoms
1-9-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L2
3-1-0	Fiche domicile	1-3-0
3-3-0	Fiche visiteur	0-6-0
6-4-0	10 derniers matchs	1-9-0
2.40	Buts par match	1.50
1.90	Buts contre par match	1.50
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	15.00%
92.31%	Pourcentage en désavantage numérique	81.82%

Meneurs d'équipe
	Buts Jesper Sellgren 1	Passes Jesper Sellgren 1

	Points Jesper Sellgren 2	Plus/Moins Jesper Sellgren -3

	Victoires Anton Khudobin 6	Pourcentage d’arrêts Anton Khudobin 0.947

Statistiques d’équipe
Buts pour 24 2.40 GFG	Tirs pour 243 24.30 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.7% 2 GF	Début de zone offensive 30.9%
Buts contre 19 1.90 GAA	Tirs contre 345 34.50 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 92.3%% 1 GA	Début de la zone défensive 49.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Xavier Berard
	Division	SOUTHEAST
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	12
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	33 / 250
	Espoirs	17

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Martin Frk			X		100.00	40	35	40	68	35	80	90	40	20	40	40	40	30	70	72	11	50	0	0	30	1	700,000$
2	Zach Aston-Reese	X	X	X		100.00	77	41	82	63	78	81	86	60	66	59	62	69	58	72	73	35	47	0	0	30	1	775,000$
3	Philippe Maillet (R)	X				100.00	56	36	94	64	66	81	72	63	73	65	62	60	64	72	74	27	47	0	0	31	2	775,000$
4	Josh Dunne	X				100.00	78	42	71	58	89	81	78	57	65	55	56	61	54	66	68	42	47	0	0	25	2	925,000$
5	Mavrik Bourque (R)	X				100.00	57	37	89	70	66	88	87	69	74	68	67	62	70	64	65	78	47	0	0	22	1	925,000$
6	Noah Juulsen				X	100.00	83	61	83	65	81	82	81	63	30	64	58	76	50	67	69	68	48	0	0	27	1	750,000$
7	Isaak Phillips				X	100.00	74	42	73	60	84	85	84	59	30	66	58	65	50	63	65	55	47	0	0	23	2	892,500$
8	Jesper Sellgren (R)				X	100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	26	2	842,500$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	41	72	61	67	82	84	56	47	57	55	59	51	62	64	41	48	0

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Anton Khudobin	100.00	65	95	80	74	66	60	60	60	61	50	73	79	91	25	50	0	0	38	1	1,999,999$
2	Cal Petersen	100.00	69	99	81	77	70	65	66	66	66	55	74	71	84	53	47	0	0	29	2	1,000,000$
3	Jack LaFontaine (R)	100.00	55	95	67	81	56	51	52	52	52	43	69	67	75	62	50	0	0	26	2	838,500$
Rayé
1	Keith Kinkaid	100.00	63	95	75	79	64	60	60	60	60	50	73	77	89	43	50	0	0	35	1	1,999,999$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	96	76	78	64	59	60	60	60	50	72	74	85	46	49	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jesper Sellgren	Charlotte Checkers (FLO)	D	10	1	1	2	-3	8	0	28	12	10	3	3	10.00%	22	123	12.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0%	0	0	0	0	0	0.32	1	1	0	0	0	1	2	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				10	1	1	2	-3	8	0	28	12	10	3	3	10.00%	22	123	12.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.32	1	1	0	0	0	1	2	1

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Anton Khudobin	Charlotte Checkers (FLO)	10	6	4	0.947	1.86	580	1	18	337	1.000	3	10	0	5	2	1
2	Jack LaFontaine	Charlotte Checkers (FLO)	1	0	0	0.875	2.50	24	0	1	8	0	0	0	10	0	0	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			11	6	4	0.945	1.88	605	1	19	345		3	10	10	5	2	4

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Anton Khudobin	Charlotte Checkers (FLO)	G	38	1986-05-07	RUS	No	210 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,999,999$	1,762,886$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cal Petersen	Charlotte Checkers (FLO)	G	29	1994-10-19	USA	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	881,443$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaak Phillips	Charlotte Checkers (FLO)	D	23	2001-09-28	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	892,500$	786,688$	0$	0$	No	892,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	892,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack LaFontaine	Charlotte Checkers (FLO)	G	26	1998-01-06	CAN	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	838,500$	739,090$	0$	0$	No	838,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesper Sellgren	Charlotte Checkers (FLO)	D	26	1998-06-11	SWE	Yes	169 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	842,500$	742,616$	0$	0$	No	842,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Dunne	Charlotte Checkers (FLO)	C	25	1998-12-08	USA	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	815,335$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keith Kinkaid	Charlotte Checkers (FLO)	G	35	1989-07-04	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,999,999$	1,762,886$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Frk	Charlotte Checkers (FLO)	RW	30	1993-10-05	CZE	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	617,010$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mavrik Bourque	Charlotte Checkers (FLO)	C	22	2002-01-08	CAN	Yes	191 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	815,335$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Juulsen	Charlotte Checkers (FLO)	D	27	1997-04-02	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	661,082$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philippe Maillet	Charlotte Checkers (FLO)	C	31	1992-11-07	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Aston-Reese	Charlotte Checkers (FLO)	C/LW/RW	30	1994-08-10	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
12	28.50	197 Lbs	6 ft1	1.50	1,035,292$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				38	1	2	2
2				30	1	2	2
3				22	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			38	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Jesper Sellgren		22	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Jesper Sellgren		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : Anton Khudobin, #2 : Jack LaFontaine

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Chicago Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	4	8	12	0	0	9	8	6	1	34	74	68	99	5	56	19	4	32	4	0	0.00%	2	1	50.00%	0	87	199	43.72%	149	318	46.86%	52	127	40.94%	170	120	333	62	101	44
2	Hershey Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	8	1	7	2	2	0	0	0	0	0	0	8	1	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	16	24	0	1	9	8	6	1	90	74	68	99	5	59	13	4	37	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	87	199	43.72%	149	318	46.86%	52	127	40.94%	170	120	333	62	101	44
3	LeHigh Valley Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	8	12	0	0	9	8	6	1	34	74	68	99	5	28	9	4	26	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	87	199	43.72%	149	318	46.86%	52	127	40.94%	170	120	333	62	101	44
4	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	0	0	0	0	0	9	8	6	1	13	74	68	99	5	50	15	6	22	0	0	0%	2	0	100.00%	0	87	199	43.72%	149	318	46.86%	52	127	40.94%	170	120	333	62	101	44
5	San Jose Barracuda	2	0	1	0	0	0	1	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	1	0	3	4	-1	2	0.500	3	4	7	0	0	9	8	6	1	25	74	68	99	5	69	20	2	36	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	87	199	43.72%	149	318	46.86%	52	127	40.94%	170	120	333	62	101	44
6	Syracuse Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	5	10	15	0	0	9	8	6	1	47	74	68	99	5	83	18	13	35	1	1	100.00%	4	0	100.00%	0	87	199	43.72%	149	318	46.86%	52	127	40.94%	170	120	333	62	101	44
	Total	10	5	4	0	0	0	1	0	24	19	5	4	3	1	0	0	0	0	0	14	8	6	6	2	3	0	0	0	1	0	10	11	-1	12	0.600	24	46	70	0	1	9	8	6	1	243	74	68	99	5	345	94	33	188	12	2	16.67%	13	1	92.31%	0	87	199	43.72%	149	318	46.86%	52	127	40.94%	170	120	333	62	101	44
	_Since Last GM Reset	10	5	4	0	0	0	1	0	24	19	5	4	3	1	0	0	0	0	0	14	8	6	6	2	3	0	0	0	1	0	10	11	-1	12	0.600	24	46	70	0	1	9	8	6	1	243	74	68	99	5	345	94	33	188	12	2	16.67%	13	1	92.31%	0	87	199	43.72%	149	318	46.86%	52	127	40.94%	170	120	333	62	101	44
	_Vs Conference	7	5	2	0	0	0	0	0	21	12	9	4	3	1	0	0	0	0	0	14	8	6	3	2	1	0	0	0	0	0	7	4	3	10	0.714	21	42	63	0	1	9	8	6	1	205	74	68	99	5	226	59	25	130	9	2	22.22%	10	1	90.00%	0	87	199	43.72%	149	318	46.86%	52	127	40.94%	170	120	333	62	101	44

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	12	W2	24	46	70	243	345	94	33	188	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	5	4	0	0	1	0	24	19

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	3	1	0	0	0	0	14	8

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	3	0	0	1	0	10	11

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
12	2	16.67%	13	1	92.31%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
74	68	99	5	9	8	6	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
87	199	43.72%	149	318	46.86%	52	127	40.94%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
170	120	333	62	101	44

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	1	Charlotte Checkers	4	LeHigh Valley Phantoms	1	W			Sommaire du match
6	20	Charlotte Checkers	2	San Jose Barracuda	1	W	X	X	Sommaire du match
7	30	Chicago Wolves	6	Charlotte Checkers	3	L			Sommaire du match
10	53	Hershey Bears	1	Charlotte Checkers	6	W			Sommaire du match
12	68	Charlotte Checkers	1	San Jose Barracuda	3	L			Sommaire du match
14	80	Charlotte Checkers	0	Ontario Reign	3	L			Sommaire du match
15	93	Syracuse Crunch	1	Charlotte Checkers	3	W			Sommaire du match
17	105	Charlotte Checkers	1	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
20	121	Hershey Bears	0	Charlotte Checkers	2	W			Sommaire du match
21	134	Charlotte Checkers	2	Syracuse Crunch	1	W			Sommaire du match
24	151	Syracuse Crunch	-	Charlotte Checkers	-
25	165	Charlotte Checkers	-	Manitoba Moose	-
28	182	Charlotte Checkers	-	LeHigh Valley Phantoms	-
29	191	Texas Stars	-	Charlotte Checkers	-
31	209	Charlotte Checkers	-	Hershey Bears	-
33	224	Syracuse Crunch	-	Charlotte Checkers	-
37	246	Charlotte Checkers	-	Providence Bruins	-
38	254	Syracuse Crunch	-	Charlotte Checkers	-
41	279	Charlotte Checkers	-	Tucson Roadrunners	-
42	288	Milwaukee Admirals	-	Charlotte Checkers	-
45	310	Charlotte Checkers	-	Toronto Marlies	-
46	317	Providence Bruins	-	Charlotte Checkers	-
49	343	Charlotte Checkers	-	Belleville Senators	-
50	351	Abbotsford Canucks	-	Charlotte Checkers	-
55	378	Coachella Valley Firebirds	-	Charlotte Checkers	-
59	397	Charlotte Checkers	-	Utica Comets	-
61	411	Utica Comets	-	Charlotte Checkers	-
63	426	Charlotte Checkers	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
65	440	Cleveland Monsters	-	Charlotte Checkers	-
67	453	Charlotte Checkers	-	Iowa Wild	-
68	468	Charlotte Checkers	-	Bridgeport Islanders	-
71	478	Hartford Wolf Pack	-	Charlotte Checkers	-
73	491	Charlotte Checkers	-	Springfield Thunderbirds	-
76	509	Springfield Thunderbirds	-	Charlotte Checkers	-
80	536	Bridgeport Islanders	-	Charlotte Checkers	-
85	549	Charlotte Checkers	-	San Jose Barracuda	-
87	557	Charlotte Checkers	-	Rochester Americans	-
89	571	Colorado Eagles	-	Charlotte Checkers	-
90	592	Grand Rapids Griffins	-	Charlotte Checkers	-
92	605	Charlotte Checkers	-	Ontario Reign	-
95	623	Charlotte Checkers	-	Rockford IceHogs	-
97	635	Henderson Silver Knights	-	Charlotte Checkers	-
99	652	Charlotte Checkers	-	Syracuse Crunch	-
100	665	Rochester Americans	-	Charlotte Checkers	-
102	679	Charlotte Checkers	-	Laval Rocket	-
104	699	Manitoba Moose	-	Charlotte Checkers	-
108	722	Charlotte Checkers	-	Chicago Wolves	-
109	731	Laval Rocket	-	Charlotte Checkers	-
112	753	Charlotte Checkers	-	Chicago Wolves	-
113	763	Manitoba Moose	-	Charlotte Checkers	-
115	780	Charlotte Checkers	-	Bakersfield Condors	-
117	796	Hershey Bears	-	Charlotte Checkers	-
122	826	Belleville Senators	-	Charlotte Checkers	-
126	842	Charlotte Checkers	-	Iowa Wild	-
127	857	Toronto Marlies	-	Charlotte Checkers	-
142	874	Charlotte Checkers	-	Manitoba Moose	-
143	890	Hershey Bears	-	Charlotte Checkers	-
146	904	Charlotte Checkers	-	Hartford Wolf Pack	-
148	920	LeHigh Valley Phantoms	-	Charlotte Checkers	-
150	932	Charlotte Checkers	-	Hershey Bears	-
153	956	Chicago Wolves	-	Charlotte Checkers	-
157	982	Texas Stars	-	Charlotte Checkers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
159	992	Charlotte Checkers	-	LeHigh Valley Phantoms	-
162	1004	Charlotte Checkers	-	Calgary Wranglers	-
166	1017	Calgary Wranglers	-	Charlotte Checkers	-
171	1045	Chicago Wolves	-	Charlotte Checkers	-
172	1055	Charlotte Checkers	-	San Diego Gulls	-
174	1070	Charlotte Checkers	-	Bakersfield Condors	-
177	1079	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Charlotte Checkers	-
183	1107	Calgary Wranglers	-	Charlotte Checkers	-
184	1115	Charlotte Checkers	-	San Diego Gulls	-
192	1145	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Charlotte Checkers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	20	10
Assistance	8,000	4,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	3000 - 100.00%	59,000$	236,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
151,903$	1,242,350$	816,750$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
6,404$	151,903$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,888,000$	171	6,404$	1,095,084$

Charlotte Checkers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Charlotte Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Charlotte Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Charlotte Checkers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Charlotte Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Charlotte Checkers
	GP: 10 \| W: 6 \| L: 4 \| OTL: 0 \| P: 12 GF: 24 \| GA: 19 \| PP%: 16.67% \| PK%: 92.31% DG: Xavier Berard \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #151 vs Syracuse Crunch