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Charlotte Checkers
GP: 25 | W: 13 | L: 10 | OTL: 2 | P: 28
GF: 60 | GA: 55 | PP%: 14.63% | PK%: 88.57%
DG: Xavier Berard | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #397 vs Utica Comets
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Centre de jeu
Abbotsford Canucks
20-5-0, 40pts
4
FINAL
0 Charlotte Checkers
13-10-2, 28pts
Team Stats
W4SéquenceL2
10-2-0Fiche domicile6-6-0
10-3-0Fiche domicile7-4-2
8-2-0Derniers 10 matchs4-5-1
3.40Buts par match 2.40
1.00Buts contre par match 2.20
12.96%Pourcentage en avantage numérique14.63%
88.78%Pourcentage en désavantage numérique88.57%
Coachella Valley Firebirds
15-8-1, 31pts
3
FINAL
1 Charlotte Checkers
13-10-2, 28pts
Team Stats
W1SéquenceL2
7-4-1Fiche domicile6-6-0
8-4-0Fiche domicile7-4-2
9-1-0Derniers 10 matchs4-5-1
3.08Buts par match 2.40
2.21Buts contre par match 2.20
20.55%Pourcentage en avantage numérique14.63%
95.45%Pourcentage en désavantage numérique88.57%
Charlotte Checkers
13-10-2, 28pts
Jour 59
Utica Comets
21-3-0, 42pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW2
6-6-0Fiche domicile11-1-0
7-4-2Fiche visiteur10-2-0
4-5-110 derniers matchs9-1-0
2.40Buts par match 3.92
2.20Buts contre par match 3.92
14.63%Pourcentage en avantage numérique17.65%
88.57%Pourcentage en désavantage numérique93.18%
Utica Comets
21-3-0, 42pts
Jour 61
Charlotte Checkers
13-10-2, 28pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceL2
11-1-0Fiche domicile6-6-0
10-2-0Fiche visiteur7-4-2
9-1-010 derniers matchs4-5-1
3.92Buts par match 2.40
0.83Buts contre par match 2.40
17.65%Pourcentage en avantage numérique14.63%
93.18%Pourcentage en désavantage numérique88.57%
Charlotte Checkers
13-10-2, 28pts
Jour 63
Wilkes-Barre/Scranton Penguins
19-3-2, 40pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW1
6-6-0Fiche domicile11-0-1
7-4-2Fiche visiteur8-3-1
4-5-110 derniers matchs7-1-2
2.40Buts par match 4.04
2.20Buts contre par match 4.04
14.63%Pourcentage en avantage numérique16.13%
88.57%Pourcentage en désavantage numérique93.65%
Meneurs d'équipe
Buts
Jesper Sellgren
2
Passes
Jesper Sellgren
3
Points
Jesper Sellgren
5
Plus/Moins
Jesper Sellgren
-5
Victoires
Anton Khudobin
13
Pourcentage d’arrêts
Anton Khudobin
0.942

Statistiques d’équipe
Buts pour
60
2.40 GFG
Tirs pour
696
27.84 Avg
Pourcentage en avantage numérique
14.6%
6 GF
Début de zone offensive
31.6%
Buts contre
55
2.20 GAA
Tirs contre
919
36.76 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
88.6%%
4 GA
Début de la zone défensive
49.1%
Informations de l'équipe

Directeur généralXavier Berard
DivisionSOUTHEAST
ConférenceConference 1
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,994
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro12
Équipe Mineure21
Limite contact 33 / 250
Espoirs17


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Martin FrkX100.00403540683580904020404040307072115000301700,000$
2Zach Aston-ReeseXXX100.00774182637881866066596269587273354300301775,000$
3Philippe Maillet (R)X100.00563694646681726373656260647274274700312775,000$
4Josh DunneX100.00784271588981785765555661546668424700252925,000$
5Mark KastelicX100.00827766649274856386656067636566563400244800,000$
6Mavrik Bourque (R)X100.00573789706688876974686762706465784700221925,000$
7Noah JuulsenX100.00836183658182816330645876506769683700271750,000$
8Jesper Sellgren (R)X100.00403540403580904020404040302525115000262842,500$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0064467162688184575457565952636441440
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Anton Khudobin100.00659580746660606061507379912550003811,999,999$
2Cal Petersen100.00699981777065666666557471845347002921,000,000$
3Jack LaFontaine (R)100.0055956781565152525243696775625000262838,500$
Rayé
1Keith Kinkaid100.00639575796460606060507377894350003511,999,999$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006396767864596060605072748546490
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Jesper SellgrenCharlotte Checkers (FLO)D25235-52006427236118.70%4429811.950000000000200%000000.3312000173
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne25235-52006427236118.70%4429811.950000000000200.00%000000.3312000173
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Anton KhudobinCharlotte Checkers (FLO)25131020.9422.12149703539110000.85772501333
2Jack LaFontaineCharlotte Checkers (FLO)10000.8752.5024001800000025008
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne26131020.9412.13152103549190007252513311


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PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Anton KhudobinCharlotte Checkers (FLO)G381986-05-07RUSNo210 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,999,999$1,402,061$0$0$No---------------------------Lien
Cal PetersenCharlotte Checkers (FLO)G291994-10-19USANo185 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$701,031$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien
Jack LaFontaineCharlotte Checkers (FLO)G261998-01-06CANYes204 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm838,500$587,814$0$0$No838,500$--------600,000$--------No--------Lien
Jesper SellgrenCharlotte Checkers (FLO)D261998-06-11SWEYes169 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm842,500$590,619$0$0$No842,500$--------600,000$--------No--------Lien
Josh DunneCharlotte Checkers (FLO)C251998-12-08USANo211 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm925,000$648,454$0$0$No925,000$--------600,000$--------No--------Lien
Keith KinkaidCharlotte Checkers (FLO)G351989-07-04USANo195 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,999,999$1,402,061$0$0$No---------------------------Lien
Mark KastelicCharlotte Checkers (FLO)C241999-11-03USANo226 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo42024-08-21FalseFalsePro & Farm800,000$560,825$0$0$No800,000$800,000$800,000$------600,000$600,000$600,000$------NoNoNo------Lien
Martin FrkCharlotte Checkers (FLO)RW301993-10-05CZENo210 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm700,000$490,722$0$0$No---------------------------Lien
Mavrik BourqueCharlotte Checkers (FLO)C222002-01-08CANYes191 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm925,000$648,454$0$0$No---------------------------Lien
Noah JuulsenCharlotte Checkers (FLO)D271997-04-02CANNo201 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm750,000$525,773$0$0$No---------------------------Lien
Philippe MailletCharlotte Checkers (FLO)C311992-11-07CANYes174 Lbs5 ft10NoNoAssign ManuallyNoNo22024-08-20FalseFalsePro & Farm775,000$543,299$0$0$No775,000$--------600,000$--------No--------Lien
Zach Aston-ReeseCharlotte Checkers (FLO)C/LW/RW301994-08-10USANo205 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo12024-05-19FalseFalsePro & Farm775,000$543,299$0$0$No---------------------------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1228.58198 Lbs6 ft11.671,027,583$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
138122
230122
322122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
138122
230122
3Jesper Sellgren22122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , Jesper Sellgren,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : Anton Khudobin, #2 : Jack LaFontaine


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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Abbotsford Canucks1010000004-41010000004-40000000000000.000000002322123822623921622377212500.00%10100.00%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
2Belleville Senators11000000422000000000001100000042221.00048120023221233822623921622341402511100.00%000%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
3Chicago Wolves2020000048-41010000036-31010000012-100.000481200232212334226239216225619432400.00%2150.00%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
4Coachella Valley Firebirds1010000013-21010000013-20000000000000.0001230023221231522623921622458814200.00%4250.00%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
5Hershey Bears330000001129220000008171100000031261.000112132012322123130226239216229620656400.00%30100.00%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
6LeHigh Valley Phantoms21000100642000000000002100010064230.75061218002322123612262392162271226563133.33%20100.00%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
7Manitoba Moose11000000303000000000001100000030321.0003580123221233022623921622429223100.00%10100.00%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
8Milwaukee Admirals11000000404110000004040000000000021.0004812012322123442262392162217622011100.00%10100.00%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
9Ontario Reign1010000003-3000000000001010000003-300.00000000232212313226239216225015622000%20100.00%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
10Providence Bruins2010000169-31010000035-21000000134-110.25061218002322123752262392162283206434125.00%30100.00%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
11San Jose Barracuda2010001034-1000000000002010001034-120.50034700232212325226239216226920236300.00%10100.00%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
12Syracuse Crunch5310100013944210100011831100000021180.800132639002322123138226239216222055625958225.00%90100.00%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
13Texas Stars1010000013-21010000013-20000000000000.0001230023221238226239216224710212100.00%110.00%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
14Toronto Marlies1010000023-1000000000001010000023-100.00023500232212327226239216223911632200.00%30100.00%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
15Tucson Roadrunners10001000211000000000001000100021121.0002460023221235022623921622288433200.00%20100.00%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
Total25101002111605551256010003130113540111129254280.56060115175032322123696226239216229192458151141614.63%35488.57%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
_Since Last GM Reset25101002111605551256010003130113540111129254280.56060115175032322123696226239216229192458151141614.63%35488.57%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121
_Vs Conference17950110149371284301000252059520010124177220.6474995144022322123533226239216226261715536227518.52%23195.65%024054444.12%37984644.80%14933344.74%478343773163270121

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
2528L2601151756969192458151103
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
25101021116055
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
125610003130
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
135411112925
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
351001
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
41614.63%35488.57%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
226239216222322123
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
24054444.12%37984644.80%14933344.74%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
478343773163270121


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
11Charlotte Checkers4LeHigh Valley Phantoms1WSommaire du match
620Charlotte Checkers2San Jose Barracuda1WXXSommaire du match
730Chicago Wolves6Charlotte Checkers3LSommaire du match
1053Hershey Bears1Charlotte Checkers6WSommaire du match
1268Charlotte Checkers1San Jose Barracuda3LSommaire du match
1480Charlotte Checkers0Ontario Reign3LSommaire du match
1593Syracuse Crunch1Charlotte Checkers3WSommaire du match
17105Charlotte Checkers1Chicago Wolves2LSommaire du match
20121Hershey Bears0Charlotte Checkers2WSommaire du match
21134Charlotte Checkers2Syracuse Crunch1WSommaire du match
24151Syracuse Crunch2Charlotte Checkers3WXSommaire du match
25165Charlotte Checkers3Manitoba Moose0WSommaire du match
28182Charlotte Checkers2LeHigh Valley Phantoms3LXSommaire du match
29191Texas Stars3Charlotte Checkers1LSommaire du match
31209Charlotte Checkers3Hershey Bears1WSommaire du match
33224Syracuse Crunch1Charlotte Checkers3WSommaire du match
37246Charlotte Checkers3Providence Bruins4LXXSommaire du match
38254Syracuse Crunch4Charlotte Checkers2LSommaire du match
41279Charlotte Checkers2Tucson Roadrunners1WXSommaire du match
42288Milwaukee Admirals0Charlotte Checkers4WSommaire du match
45310Charlotte Checkers2Toronto Marlies3LSommaire du match
46317Providence Bruins5Charlotte Checkers3LSommaire du match
49343Charlotte Checkers4Belleville Senators2WSommaire du match
50351Abbotsford Canucks4Charlotte Checkers0LSommaire du match
55378Coachella Valley Firebirds3Charlotte Checkers1LSommaire du match
59397Charlotte Checkers-Utica Comets-
61411Utica Comets-Charlotte Checkers-
63426Charlotte Checkers-Wilkes-Barre/Scranton Penguins-
65440Cleveland Monsters-Charlotte Checkers-
67453Charlotte Checkers-Iowa Wild-
68468Charlotte Checkers-Bridgeport Islanders-
71478Hartford Wolf Pack-Charlotte Checkers-
73491Charlotte Checkers-Springfield Thunderbirds-
76509Springfield Thunderbirds-Charlotte Checkers-
80536Bridgeport Islanders-Charlotte Checkers-
85549Charlotte Checkers-San Jose Barracuda-
87557Charlotte Checkers-Rochester Americans-
89571Colorado Eagles-Charlotte Checkers-
90592Grand Rapids Griffins-Charlotte Checkers-
92605Charlotte Checkers-Ontario Reign-
95623Charlotte Checkers-Rockford IceHogs-
97635Henderson Silver Knights-Charlotte Checkers-
99652Charlotte Checkers-Syracuse Crunch-
100665Rochester Americans-Charlotte Checkers-
102679Charlotte Checkers-Laval Rocket-
104699Manitoba Moose-Charlotte Checkers-
108722Charlotte Checkers-Chicago Wolves-
109731Laval Rocket-Charlotte Checkers-
112753Charlotte Checkers-Chicago Wolves-
113763Manitoba Moose-Charlotte Checkers-
115780Charlotte Checkers-Bakersfield Condors-
117796Hershey Bears-Charlotte Checkers-
122826Belleville Senators-Charlotte Checkers-
126842Charlotte Checkers-Iowa Wild-
127857Toronto Marlies-Charlotte Checkers-
142874Charlotte Checkers-Manitoba Moose-
143890Hershey Bears-Charlotte Checkers-
146904Charlotte Checkers-Hartford Wolf Pack-
148920LeHigh Valley Phantoms-Charlotte Checkers-
150932Charlotte Checkers-Hershey Bears-
153956Chicago Wolves-Charlotte Checkers-
157982Texas Stars-Charlotte Checkers-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
159992Charlotte Checkers-LeHigh Valley Phantoms-
1621004Charlotte Checkers-Calgary Wranglers-
1661017Calgary Wranglers-Charlotte Checkers-
1711045Chicago Wolves-Charlotte Checkers-
1721055Charlotte Checkers-San Diego Gulls-
1741070Charlotte Checkers-Bakersfield Condors-
1771079Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Charlotte Checkers-
1831107Calgary Wranglers-Charlotte Checkers-
1841115Charlotte Checkers-San Diego Gulls-
1921145Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Charlotte Checkers-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets2010
Assistance23,92512,000
Assistance PCT99.69%100.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
24 2994 - 99.79% 58,853$706,230$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
368,165$ 1,233,100$ 787,500$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
6,356$ 368,165$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
1,412,460$ 136 6,356$ 864,416$




Charlotte Checkers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Charlotte Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Charlotte Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Charlotte Checkers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Charlotte Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA