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Centre de jeu
	Utica Comets 21-3-0, 42pts	3	FINAL	1	Belleville Senators 8-16-0, 16pts

Team Stats
W2	Séquence	L4
11-1-0	Fiche domicile	3-9-0
10-2-0	Fiche domicile	5-7-0
9-1-0	Derniers 10 matchs	4-6-0
3.92	Buts par match	2.25
0.83	Buts contre par match	4.00
17.65%	Pourcentage en avantage numérique	12.50%
93.18%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Belleville Senators
8-16-0, 16pts

FINAL

Chicago Wolves
19-5-2, 40pts

Team Stats
L4	Séquence	W2
3-9-0	Fiche domicile	10-1-1
5-7-0	Fiche domicile	9-4-1
4-6-0	Derniers 10 matchs	7-1-2
2.25	Buts par match	4.15
4.00	Buts contre par match	2.58
12.50%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Bakersfield Condors
6-17-2, 14pts

Jour 59

Belleville Senators
8-16-0, 16pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L4
3-8-1	Fiche domicile	3-9-0
3-9-1	Fiche visiteur	5-7-0
2-8-0	10 derniers matchs	4-6-0
2.12	Buts par match	2.25
4.60	Buts contre par match	2.25
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	12.50%
68.75%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Belleville Senators
8-16-0, 16pts

Jour 61

Syracuse Crunch
9-10-6, 24pts

Statistiques d’équipe
L4	Séquence	SOL2
3-9-0	Fiche domicile	6-4-2
5-7-0	Fiche visiteur	3-6-4
4-6-0	10 derniers matchs	2-6-2
2.25	Buts par match	3.16
4.00	Buts contre par match	3.16
12.50%	Pourcentage en avantage numérique	8.77%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	81.82%

Belleville Senators
8-16-0, 16pts

Jour 63

Bridgeport Islanders
7-15-3, 17pts

Statistiques d’équipe
L4	Séquence	L5
3-9-0	Fiche domicile	5-5-2
5-7-0	Fiche visiteur	2-10-1
4-6-0	10 derniers matchs	2-6-2
2.25	Buts par match	2.48
4.00	Buts contre par match	2.48
12.50%	Pourcentage en avantage numérique	17.50%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	74.19%

Meneurs d'équipe
	Buts Riley Barber 14	Passes Riley Barber 8

	Points Riley Barber 22	Plus/Moins Riley Barber -11

Statistiques d’équipe
Buts pour 54 2.25 GFG	Tirs pour 580 24.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 12.5% 6 GF	Début de zone offensive 32.9%
Buts contre 96 4.00 GAA	Tirs contre 903 37.63 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.8%% 8 GA	Début de la zone défensive 41.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Martin Dore
	Division	NORTHEAST
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,906
	Billets de saison	450
Informations de la formation
	Équipe Pro	37
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	55 / 250
	Espoirs	56

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kyle Rau	X				100.00	55	36	89	61	64	82	81	59	66	63	57	55	58	72	74	39	50	0	0	31	1	700,000$
2	Riley Barber			X		100.00	40	35	40	65	35	80	90	40	20	40	40	40	30	69	71	11	50	0	0	30	1	800,000$
3	Kieffer Bellows (R)		X			100.00	68	41	78	65	76	91	77	64	69	66	67	62	64	67	69	79	50	0	0	26	1	750,000$
4	Liam Foudy	X				100.00	70	38	93	69	79	86	79	65	66	61	63	64	68	66	67	81	50	0	0	24	4	775,000$
5	Connor Zary	X				100.00	62	37	81	71	70	87	86	68	72	70	65	60	67	64	65	81	45	0	0	23	1	832,500$
6	Lukas Reichel		X			100.00	63	36	93	71	68	84	89	66	70	69	63	67	71	62	68	83	47	0	0	22	2	925,000$
7	Linus Karlsson (R)			X		100.00	64	38	76	65	73	89	85	64	71	63	61	62	64	65	67	61	50	0	0	24	4	925,000$
8	Lukas Svejkovsky (R)			X		100.00	63	36	93	57	63	75	72	56	56	55	54	51	53	63	65	60	50	0	0	22	1	842,500$
9	Amadeus Lombardi (R)	X				100.00	63	35	94	58	63	71	73	57	69	61	53	54	56	61	63	60	50	0	0	21	2	870,000$
10	Logan Stankoven (R)	X		X		100.00	63	36	87	69	63	90	73	71	74	70	69	65	72	62	64	73	43	0	0	21	3	867,500$
11	Marco Kasper (R)	X				100.00	73	37	87	59	74	85	73	58	60	57	56	63	59	62	64	89	50	0	0	20	3	925,000$
12	Kyle Burroughs				X	100.00	89	68	70	64	73	89	83	59	30	63	56	76	50	69	70	40	47	0	0	29	4	1,100,000$
13	Gavin Bayreuther				X	100.00	70	41	81	66	81	84	73	64	30	72	56	71	50	70	72	35	50	0	0	30	3	750,000$
14	Urho Vaakanainen (R)				X	100.00	68	36	91	67	80	86	77	65	30	71	52	76	49	65	67	80	43	0	0	25	4	900,000$
15	Jordan Harris (R)				X	100.00	65	34	88	67	70	89	83	64	30	73	60	77	53	64	66	63	42	0	0	24	1	1,400,000$
16	Nils Lundkvist				X	100.00	68	35	89	72	75	86	82	69	30	74	62	63	53	64	65	78	50	0	0	24	1	925,000$
17	Ryker Evans (R)				X	100.00	68	39	73	67	70	87	85	65	30	68	57	62	49	63	65	76	50	0	0	22	1	925,000$
Rayé
1	Tyler Graovac	X				100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	31	1	700,000$
2	Nathan Walker		X			100.00	72	46	84	67	68	81	85	65	83	66	67	64	68	70	72	51	50	0	0	30	1	700,000$
3	Tom Kuhnhackl		X	X		100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	32	1	700,000$
4	Joseph LaBate	X				100.00	40	35	40	57	35	80	90	40	20	40	40	40	30	70	72	11	50	0	0	31	1	700,000$
5	Kevin Roy	X				100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	31	1	700,000$
6	Nolan Patrick (R)	X				100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	26	1	1,000,000$
7	Nicholas Caamano (R)			X		100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	26	2	702,020$
8	Matej Pekar		X			100.00	65	42	70	62	74	76	65	58	67	61	50	56	53	64	66	61	50	0	0	24	2	775,000$
9	Rob O'Gara				X	100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	31	1	700,000$
10	Jake Bischoff				X	100.00	66	39	82	58	75	74	81	57	30	59	54	56	47	70	72	39	50	0	0	30	1	750,000$
11	Adam Wilsby (R)				X	100.00	66	38	88	59	75	69	85	58	30	56	55	57	46	64	66	59	50	0	0	24	1	830,000$
12	Jeremy Davies (R)				X	100.00	57	39	66	59	68	77	85	57	30	58	56	60	49	68	70	41	50	0	0	27	2	702,020$
13	Jakub Galvas				X	100.00	40	35	40	63	35	80	90	40	20	40	40	40	30	64	66	11	50	0	0	25	3	892,500$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	38	70	59	61	82	83	56	42	57	53	56	49	58	59	48	49	0

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kevin Lankinen	100.00	76	97	73	78	77	74	74	74	74	62	86	70	83	56	47	0	0	29	2	850,000$
2	Arvid Soderblom	100.00	71	99	81	80	72	71	71	72	72	60	79	65	73	56	50	0	0	25	1	925,000$
Rayé
1	Magnus Hellberg	100.00	61	99	75	96	62	67	67	67	67	56	75	74	87	50	50	0	0	33	3	750,000$
2	Evan Cormier (R)	100.00	54	95	67	83	55	52	53	52	53	43	62	67	77	52	50	0	0	26	2	735,000$
3	Remi Poirier (R)	100.00	60	95	76	82	61	59	59	59	59	50	74	63	69	49	50	0	0	22	1	845,000$
4	Henrik Tikkanen (R)	100.00	51	95	69	98	52	54	55	55	55	46	73	64	71	48	50	0	0	24	2	775,000$
5	Nikita Tolopilo (R)	100.00	54	95	72	98	55	58	59	59	59	49	76	64	71	43	50	0	0	24	1	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	61	96	73	88	62	62	63	63	63	52	75	67	76	51	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Riley Barber	Belleville Senators (OTT)	RW	24	14	8	22	-11	29	15	79	51	96	29	83	14.58%	34	460	19.18	1	2	3	6	30	0	0	0	0	0	2	1	55.88%	34	0	0	0	0	0.96	0	0	0	0	2	2	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				24	14	8	22	-11	29	15	79	51	96	29	83	14.58%	34	460	19.18	1	2	3	6	30	0	0	0	0	0	2	1	55.88%	34	0	0	0	0	0.96	0	0	0	0	2	2	1	0

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Wilsby	Belleville Senators (OTT)	D	24	2000-08-07	SWE	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	830,000$	581,856$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Amadeus Lombardi	Belleville Senators (OTT)	C	21	2003-06-05	CAN	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	870,000$	609,897$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arvid Soderblom	Belleville Senators (OTT)	G	25	1999-08-19	SWE	No	180 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	925,000$	648,454$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Zary	Belleville Senators (OTT)	C	23	2001-09-25	CAN	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	832,500$	583,608$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evan Cormier	Belleville Senators (OTT)	G	26	1997-11-06	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	735,000$	515,258$	0$	0$	No	735,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	702,019$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin Bayreuther	Belleville Senators (OTT)	D	30	1994-05-12	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	525,773$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henrik Tikkanen	Belleville Senators (OTT)	G	24	2000-09-28	FIN	Yes	222 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	775,000$	543,299$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Bischoff	Belleville Senators (OTT)	D	30	1994-07-25	USA	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	525,773$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Galvas	Belleville Senators (OTT)	D	25	1999-06-15	CZE	No	161 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	892,500$	625,670$	0$	0$	No	892,500$	892,500$	-	-	-	-	-	-	-	892,500$	892,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Davies	Belleville Senators (OTT)	D	27	1996-12-04	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	702,020$	492,138$	0$	0$	No	702,020$	-	-	-	-	-	-	-	-	702,020$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Harris	Belleville Senators (OTT)	D	24	2000-07-07	USA	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	981,443$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joseph LaBate	Belleville Senators (OTT)	C	31	1993-04-16	USA	No	210 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	490,722$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Lankinen	Belleville Senators (OTT)	G	29	1995-04-28	FIN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	850,000$	595,876$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Roy	Belleville Senators (OTT)	C	31	1993-05-20	CAN	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	490,722$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kieffer Bellows	Belleville Senators (OTT)	LW	26	1998-06-10	USA	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	525,773$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Burroughs	Belleville Senators (OTT)	D	29	1995-07-12	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	771,134$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Rau	Belleville Senators (OTT)	C	31	1992-10-24	USA	No	171 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	490,722$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Liam Foudy	Belleville Senators (OTT)	C	24	2000-02-04	CAN	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	543,299$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Linus Karlsson	Belleville Senators (OTT)	RW	24	1999-11-16	SWE	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	4	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	925,000$	648,454$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan Stankoven	Belleville Senators (OTT)	C/RW	21	2003-02-26	CAN	Yes	171 Lbs	5 ft8	No	No	Assign Manually	No	No	3	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	867,500$	608,144$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Reichel	Belleville Senators (OTT)	LW	22	2002-05-17	DEU	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	648,454$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Svejkovsky	Belleville Senators (OTT)	RW	22	2001-11-28	USA	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	842,500$	590,619$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Magnus Hellberg	Belleville Senators (OTT)	G	33	1991-04-04	SWE	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	525,773$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marco Kasper	Belleville Senators (OTT)	C	20	2004-04-08	AUT	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	3	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	648,454$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matej Pekar	Belleville Senators (OTT)	LW	24	2000-02-10	CZE	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	543,299$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Walker	Belleville Senators (OTT)	LW	30	1994-04-07	AUS	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	490,722$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nicholas Caamano	Belleville Senators (OTT)	RW	26	1998-09-07	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	702,020$	492,138$	0$	0$	No	702,020$	-	-	-	-	-	-	-	-	702,020$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Tolopilo	Belleville Senators (OTT)	G	24	2000-04-06	BLR	Yes	229 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	950,000$	665,979$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nils Lundkvist	Belleville Senators (OTT)	D	24	2000-07-27	SWE	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	925,000$	648,454$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nolan Patrick	Belleville Senators (OTT)	C	26	1998-09-19	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	701,031$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Remi Poirier	Belleville Senators (OTT)	G	22	2001-10-06	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	845,000$	592,371$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Barber	Belleville Senators (OTT)	RW	30	1994-02-07	USA	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	560,825$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rob O'Gara	Belleville Senators (OTT)	D	31	1993-07-06	USA	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	490,722$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryker Evans	Belleville Senators (OTT)	D	22	2001-12-13	CAN	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	925,000$	648,454$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tom Kuhnhackl	Belleville Senators (OTT)	LW/RW	32	1992-01-21	DEU	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	490,722$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Graovac	Belleville Senators (OTT)	C	31	1993-04-27	CAN	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	490,722$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Urho Vaakanainen	Belleville Senators (OTT)	D	25	1999-01-01	FIN	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	900,000$	630,928$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
37	26.19	191 Lbs	6 ft1	1.81	834,974$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Riley Barber	38	1	2	2
2				30	1	2	2
3				22	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			38	1	2	2
2			30	1	2	2
3			22	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Riley Barber	60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Riley Barber

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Riley Barber

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bridgeport Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	16	20	16	2	31	186	216	171	7	30	13	6	18	0	0	0%	3	0	100.00%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
2	Calgary Wranglers	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	0.667	9	16	25	0	0	16	20	16	2	102	186	216	171	7	131	41	0	88	4	1	25.00%	0	0	0%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
3	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	1	0	16	20	16	2	34	186	216	171	7	38	7	2	21	0	0	0%	1	1	0.00%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
4	Chicago Wolves	3	0	3	0	0	0	0	0	8	16	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	8	15	23	0	0	16	20	16	2	53	186	216	171	7	110	43	14	45	5	2	40.00%	7	3	57.14%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
5	Grand Rapids Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	16	20	16	2	23	186	216	171	7	47	15	2	34	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
6	Iowa Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	1	15	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	1	15	-14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	16	20	16	2	21	186	216	171	7	86	19	4	23	11	0	0.00%	2	1	50.00%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
7	Laval Rocket	2	0	1	0	1	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	4	7	-3	2	0.500	4	8	12	0	0	16	20	16	2	43	186	216	171	7	50	15	4	39	6	0	0.00%	2	0	100.00%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
8	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	16	20	16	2	17	186	216	171	7	62	15	13	21	1	1	100.00%	5	0	100.00%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
9	Rochester Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	16	20	16	2	25	186	216	171	7	67	19	8	23	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
10	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	16	20	16	2	42	186	216	171	7	39	7	0	28	1	1	100.00%	0	0	0%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
11	Springfield Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	16	20	16	2	15	186	216	171	7	52	14	25	21	0	0	0%	2	2	0.00%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
12	Texas Stars	3	1	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0.333	3	4	7	0	0	16	20	16	2	50	186	216	171	7	110	31	11	53	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
13	Toronto Marlies	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	16	20	16	2	59	186	216	171	7	27	8	4	33	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
14	Tucson Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	16	20	16	2	54	186	216	171	7	23	6	2	22	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
15	Utica Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	16	20	16	2	11	186	216	171	7	31	19	8	17	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
	Total	24	6	16	0	2	0	0	0	54	96	-42	12	3	9	0	0	0	0	0	28	56	-28	12	3	7	0	2	0	0	0	26	40	-14	16	0.333	54	101	155	1	0	16	20	16	2	580	186	216	171	7	903	272	103	486	48	6	12.50%	36	8	77.78%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
	_Since Last GM Reset	24	6	16	0	2	0	0	0	54	96	-42	12	3	9	0	0	0	0	0	28	56	-28	12	3	7	0	2	0	0	0	26	40	-14	16	0.333	54	101	155	1	0	16	20	16	2	580	186	216	171	7	903	272	103	486	48	6	12.50%	36	8	77.78%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
	_Vs Conference	12	1	9	0	2	0	0	0	28	51	-23	8	1	7	0	0	0	0	0	17	36	-19	4	0	2	0	2	0	0	0	11	15	-4	6	0.250	28	54	82	1	0	16	20	16	2	273	186	216	171	7	415	139	59	217	21	3	14.29%	27	5	81.48%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109
	_Vs Division	5	0	4	0	2	0	0	0	14	22	-8	4	0	3	0	0	0	0	0	11	17	-6	1	0	1	0	2	0	0	0	3	5	-2	4	0.400	14	26	40	0	0	16	20	16	2	95	186	216	171	7	171	75	28	80	9	2	22.22%	13	4	69.23%	0	209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%	406	286	781	160	255	109

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
24	16	L4	54	101	155	580	903	272	103	486	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	6	16	2	0	0	0	54	96

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	3	9	0	0	0	0	28	56

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	3	7	2	0	0	0	26	40

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
48	6	12.50%	36	8	77.78%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
186	216	171	7	16	20	16	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
209	463	45.14%	213	581	36.66%	135	365	36.99%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
406	286	781	160	255	109

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	3	Providence Bruins	6	Belleville Senators	2	L		Sommaire du match
2	5	Belleville Senators	5	Calgary Wranglers	3	W		Sommaire du match
6	21	Belleville Senators	0	Texas Stars	4	L		Sommaire du match
10	54	Belleville Senators	4	Toronto Marlies	3	W	X	Sommaire du match
11	61	Chicago Wolves	6	Belleville Senators	3	L		Sommaire du match
14	79	Belleville Senators	1	Texas Stars	4	L		Sommaire du match
15	92	Rockford IceHogs	3	Belleville Senators	5	W		Sommaire du match
19	116	Rochester Americans	5	Belleville Senators	0	L		Sommaire du match
21	131	Belleville Senators	1	Laval Rocket	5	L		Sommaire du match
23	140	Belleville Senators	2	Texas Stars	1	W		Sommaire du match
24	156	Iowa Wild	9	Belleville Senators	0	L		Sommaire du match
28	180	Rochester Americans	4	Belleville Senators	2	L		Sommaire du match
30	202	Chicago Wolves	5	Belleville Senators	2	L		Sommaire du match
31	214	Belleville Senators	1	Springfield Thunderbirds	4	L		Sommaire du match
34	230	Belleville Senators	0	Calgary Wranglers	3	L		Sommaire du match
37	242	Iowa Wild	6	Belleville Senators	1	L		Sommaire du match
39	264	Belleville Senators	3	Laval Rocket	2	W	X	Sommaire du match
41	277	Bridgeport Islanders	3	Belleville Senators	5	W		Sommaire du match
43	296	Belleville Senators	4	Calgary Wranglers	2	W		Sommaire du match
45	308	Tucson Roadrunners	2	Belleville Senators	5	W		Sommaire du match
47	327	Belleville Senators	2	Grand Rapids Griffins	4	L		Sommaire du match
49	343	Charlotte Checkers	4	Belleville Senators	2	L		Sommaire du match
52	363	Utica Comets	3	Belleville Senators	1	L		Sommaire du match
57	384	Belleville Senators	3	Chicago Wolves	5	L		Sommaire du match
59	394	Bakersfield Condors	-	Belleville Senators	-
61	412	Belleville Senators	-	Syracuse Crunch	-
63	428	Belleville Senators	-	Bridgeport Islanders	-
65	438	Chicago Wolves	-	Belleville Senators	-
67	457	Belleville Senators	-	Cleveland Monsters	-
69	469	Milwaukee Admirals	-	Belleville Senators	-
71	479	Belleville Senators	-	San Diego Gulls	-
73	496	Belleville Senators	-	Utica Comets	-
74	501	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Belleville Senators	-
77	522	Belleville Senators	-	Iowa Wild	-
80	535	Laval Rocket	-	Belleville Senators	-
88	561	LeHigh Valley Phantoms	-	Belleville Senators	-
90	588	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-
91	596	Belleville Senators	-	Hartford Wolf Pack	-
94	620	San Jose Barracuda	-	Belleville Senators	-
96	628	Belleville Senators	-	Bakersfield Condors	-
98	646	Belleville Senators	-	Manitoba Moose	-
99	658	Hartford Wolf Pack	-	Belleville Senators	-
101	672	Belleville Senators	-	Hershey Bears	-
103	690	Calgary Wranglers	-	Belleville Senators	-
106	712	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-
108	725	Belleville Senators	-	Milwaukee Admirals	-
109	738	Belleville Senators	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
112	752	Hershey Bears	-	Belleville Senators	-
113	767	Belleville Senators	-	Henderson Silver Knights	-
116	788	Rochester Americans	-	Belleville Senators	-
120	814	Colorado Eagles	-	Belleville Senators	-
122	826	Belleville Senators	-	Charlotte Checkers	-
124	831	Belleville Senators	-	Abbotsford Canucks	-
126	849	Manitoba Moose	-	Belleville Senators	-
129	871	Belleville Senators	-	Providence Bruins	-
143	882	Belleville Senators	-	Rochester Americans	-
144	891	Providence Bruins	-	Belleville Senators	-
146	909	Belleville Senators	-	Texas Stars	-
149	923	Ontario Reign	-	Belleville Senators	-
151	943	Belleville Senators	-	Toronto Marlies	-
152	951	Laval Rocket	-	Belleville Senators	-
156	971	Belleville Senators	-	Toronto Marlies	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
158	984	Rockford IceHogs	-	Belleville Senators	-
162	998	Belleville Senators	-	Providence Bruins	-
166	1015	Belleville Senators	-	Abbotsford Canucks	-
167	1022	Providence Bruins	-	Belleville Senators	-
171	1050	San Diego Gulls	-	Belleville Senators	-
172	1053	Belleville Senators	-	LeHigh Valley Phantoms	-
177	1082	Belleville Senators	-	Rochester Americans	-
178	1088	Syracuse Crunch	-	Belleville Senators	-
184	1118	Coachella Valley Firebirds	-	Belleville Senators	-
192	1147	Ontario Reign	-	Belleville Senators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	14
Assistance	23,266	11,603
Assistance PCT	96.94%	96.69%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
24	2906 - 96.86%	84,608$	1,015,297$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
905,068$	3,089,404$	2,860,606$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
15,925$	905,068$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,030,594$	136	15,925$	2,165,800$

Belleville Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Belleville Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Belleville Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Belleville Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Belleville Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Belleville Senators
	GP: 24 \| W: 8 \| L: 16 \| OTL: 0 \| P: 16 GF: 54 \| GA: 96 \| PP%: 12.50% \| PK%: 77.78% DG: Martin Dore \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #394 vs Bakersfield Condors