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Centre de jeu
	Utica Comets 9-1-0, 18pts	3	FINAL	2	Providence Bruins 8-2-0, 16pts

Team Stats
W6	Séquence	W1
4-0-0	Fiche domicile	3-1-0
5-1-0	Fiche domicile	5-1-0
9-1-0	Derniers 10 matchs	8-2-0
4.00	Buts par match	4.20
0.90	Buts contre par match	2.50
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	11.11%
91.18%	Pourcentage en désavantage numérique	82.35%

Bridgeport Islanders
3-6-1, 7pts

FINAL

Utica Comets
9-1-0, 18pts

Team Stats
SOL1	Séquence	W6
2-2-1	Fiche domicile	4-0-0
1-4-0	Fiche domicile	5-1-0
3-6-1	Derniers 10 matchs	9-1-0
2.00	Buts par match	4.00
4.60	Buts contre par match	0.90
9.52%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
60.00%	Pourcentage en désavantage numérique	91.18%

LeHigh Valley Phantoms
1-9-0, 2pts

Jour 24

Utica Comets
9-1-0, 18pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W6
1-3-0	Fiche domicile	4-0-0
0-6-0	Fiche visiteur	5-1-0
1-9-0	10 derniers matchs	9-1-0
1.50	Buts par match	4.00
4.00	Buts contre par match	4.00
15.00%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
81.82%	Pourcentage en désavantage numérique	91.18%

Providence Bruins
8-2-0, 16pts

Jour 28

Utica Comets
9-1-0, 18pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W6
3-1-0	Fiche domicile	4-0-0
5-1-0	Fiche visiteur	5-1-0
8-2-0	10 derniers matchs	9-1-0
4.20	Buts par match	4.00
2.50	Buts contre par match	4.00
11.11%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
82.35%	Pourcentage en désavantage numérique	91.18%

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
8-2-0, 16pts

Jour 30

Utica Comets
9-1-0, 18pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W6
4-0-0	Fiche domicile	4-0-0
4-2-0	Fiche visiteur	5-1-0
8-2-0	10 derniers matchs	9-1-0
4.00	Buts par match	4.00
0.90	Buts contre par match	4.00
18.18%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
90.32%	Pourcentage en désavantage numérique	91.18%

Meneurs d'équipe
	Buts Hudson Fasching 8	Passes Logan Shaw 18

	Points Logan Shaw 24	Plus/Moins Logan Shaw 22

	Victoires Adam Scheel 8	Pourcentage d’arrêts Adam Scheel 0.937

Statistiques d’équipe
Buts pour 40 4.00 GFG	Tirs pour 352 35.20 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.0% 6 GF	Début de zone offensive 44.1%
Buts contre 9 0.90 GAA	Tirs contre 135 13.50 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 91.2%% 3 GA	Début de la zone défensive 32.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jonathan Brock et Marc-Andre Marinier
	Division	ATLANTIC
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,724
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	40 / 250
	Espoirs	40

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dalton Smith (R)		X			100.00	73	62	53	54	82	68	69	53	56	52	51	55	50	72	74	47	50	0		0	33	1	775,000$
2	Logan Shaw	X		X		100.00	76	40	85	64	85	95	86	63	70	65	66	64	63	72	77	40	50	0		0	31	3	1,999,999$
3	Stefan Noesen			X		100.00	73	49	88	67	78	80	89	68	59	72	66	63	65	73	75	64	42	0		0	31	1	999,999$
4	Hudson Fasching			X		100.00	74	38	95	67	85	83	81	64	54	65	66	62	63	69	70	48	50	0	N	0	29	3	995,000$
5	Jonah Gadjovich (R)		X	X		100.00	79	77	53	60	82	72	74	61	53	59	62	58	60	66	68	67	47	0		0	25	1	832,500$
6	Spencer Smallman			X		100.00	68	41	77	59	77	75	81	57	54	55	58	56	59	68	70	47	50	0		0	28	3	975,000$
7	Anthony Angello			X		100.00	82	44	68	58	91	69	80	57	60	56	55	59	54	68	70	46	50	0		0	28	2	775,000$
8	Brian Pinho	X				100.00	66	37	95	60	75	85	83	58	68	61	57	59	58	69	71	40	50	0		0	29	1	775,000$
9	Corey Andonovski (R)			X		100.00	67	43	66	61	76	74	83	57	62	60	55	56	58	65	67	42	50	0		0	25	1	925,000$
10	James Malatesta (R)		X			100.00	75	41	67	65	68	84	72	64	55	61	62	63	65	61	66	58	50	0		0	21	3	862,500$
11	Matthew Knies (R)		X			100.00	78	54	82	73	87	83	75	69	50	70	67	65	68	62	67	71	50	0		0	21	2	925,000$
12	Ryder Rolston (R)			X		100.00	63	36	95	58	72	81	71	56	59	54	57	53	56	63	65	56	50	0		0	22	2	867,500$
13	Kevin Connauton				X	100.00	72	43	71	59	81	73	83	58	30	57	53	56	46	74	76	34	50	0	N	0	34	4	1,999,999$
14	Mark Pysyk				X	100.00	68	38	88	55	77	68	66	54	30	53	50	56	45	72	74	50	50	0	N	0	32	1	975,000$
15	Dillon Heatherington				X	100.00	76	41	75	57	89	72	83	56	30	55	54	58	47	69	73	58	50	0	N	0	29	1	1,999,999$
16	Guillaume Brisebois (R)				X	100.00	40	35	40	67	35	80	90	40	20	40	40	40	30	66	68	11	50	0		0	27	2	775,000$
17	Mark Friedman				X	100.00	73	40	75	65	69	80	74	63	30	64	59	66	50	69	71	52	50	0	N	0	28	3	1,999,999$
18	Nikolas Brouillard				X	100.00	70	52	58	61	64	72	87	58	30	64	54	56	47	69	71	36	50	0		0	29	1	925,000$
Rayé
1	Cameron Gaunce				X	100.00	67	42	70	58	76	67	77	54	30	55	52	57	45	74	76	38	50	0	N	0	34	4	1,999,999$
2	Dan Renouf				X	100.00	67	42	69	59	82	75	82	57	30	58	55	61	47	70	72	35	50	0	N	0	30	4	1,999,999$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	70	45	74	61	77	77	79	58	47	59	57	58	54	69	71	47	49	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Scheel	100.00	61	95	74	82	62	59	60	60	60	50	67	65	73	42	50	0	0	25	1	925,000$
2	Matej Machovsky	100.00	40	90	80	50	40	40	40	40	40	40	40	25	25	11	47	0	0	31	1	700,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	51	93	77	66	51	50	50	50	50	45	54	45	49	27	49	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FW	FT	S1	S2	S3
1	Logan Shaw	Utica Comets (NJD)	C/RW	10	6	18	24	22	4	0	12	22	63	15	48	9.52%	1	251	25.17	1	4	5	6	21	1	31	1	0	81.36%	236	0	1.91	0	0	3	3	2
2	Matthew Knies	Utica Comets (NJD)	LW	10	5	7	12	11	6	0	10	14	36	4	27	13.89%	0	160	16.02	0	1	1	3	12	1	17	1	0	64.06%	64	1	1.50	0	0	1	1	0
3	Hudson Fasching	Utica Comets (NJD)	RW	10	8	3	11	8	0	0	6	10	53	13	39	15.09%	0	197	19.72	0	2	2	3	17	0	9	1	0	57.14%	21	0	1.12	0	0	0	0	3
4	Spencer Smallman	Utica Comets (NJD)	RW	10	4	6	10	10	0	0	6	4	17	5	16	23.53%	3	113	11.31	0	1	1	2	3	0	0	3	1	100.00%	8	0	1.77	0	0	2	0	1
5	Stefan Noesen	Utica Comets (NJD)	RW	5	4	5	9	10	2	0	4	7	24	4	10	16.67%	0	97	19.56	0	1	1	3	10	0	3	1	0	60.00%	5	0	1.84	0	0	1	1	0
6	Kevin Connauton	Utica Comets (NJD)	D	10	1	5	6	12	29	5	25	4	6	5	9	16.67%	1	186	18.64	0	0	0	5	21	0	19	0	0	0%	0	0	0.64	1	0	0	0	0
7	Jonah Gadjovich	Utica Comets (NJD)	LW/RW	10	1	5	6	9	25	5	24	6	31	10	17	3.23%	2	175	17.58	1	1	2	3	12	0	15	0	0	85.71%	7	0	0.68	0	1	0	0	1
8	Anthony Angello	Utica Comets (NJD)	RW	8	2	4	6	6	10	0	13	6	14	6	11	14.29%	0	97	12.21	0	0	0	0	0	1	2	0	0	85.71%	7	0	1.23	0	0	0	1	0
9	Brian Pinho	Utica Comets (NJD)	C	10	1	5	6	3	2	0	2	15	25	12	19	4.00%	1	214	21.45	0	1	1	9	19	0	13	0	0	75.16%	161	0	0.56	0	0	0	0	0
10	Mark Friedman	Utica Comets (NJD)	D	10	1	4	5	11	0	0	8	6	10	5	3	10.00%	3	172	17.29	0	1	1	6	14	0	13	1	0	0%	0	0	0.58	0	0	0	0	0
11	Dan Renouf	Utica Comets (NJD)	D	8	2	2	4	4	4	0	14	2	11	3	6	18.18%	3	154	19.25	2	0	2	8	17	0	19	0	0	0%	0	0	0.52	0	0	0	0	1
12	Dillon Heatherington	Utica Comets (NJD)	D	10	2	2	4	12	0	0	11	2	6	1	3	33.33%	4	173	17.38	0	0	0	3	11	0	20	1	0	0%	0	0	0.46	0	0	0	0	1
13	Cameron Gaunce	Utica Comets (NJD)	D	9	0	3	3	6	0	0	10	2	3	3	2	0%	1	164	18.25	0	0	0	1	8	0	12	0	0	0%	0	0	0.37	0	0	1	0	0
14	James Malatesta	Utica Comets (NJD)	LW	7	0	3	3	5	4	0	20	6	24	4	13	0%	0	113	16.19	0	0	0	4	10	0	5	0	0	50.00%	2	0	0.53	0	0	0	1	0
15	Ryder Rolston	Utica Comets (NJD)	RW	4	2	1	3	0	0	0	1	0	14	3	1	14.29%	0	49	12.41	1	0	1	1	0	0	0	0	0	33.33%	3	0	1.21	0	0	0	1	0
16	Mark Pysyk	Utica Comets (NJD)	D	9	0	1	1	3	2	0	7	3	4	0	1	0%	6	102	11.34	0	0	0	1	8	0	10	0	0	0%	0	0	0.20	0	0	0	0	0
17	Nikolas Brouillard	Utica Comets (NJD)	D	10	0	1	1	5	2	0	11	4	4	1	5	0%	0	139	13.98	0	0	0	3	2	0	4	0	0	0%	0	0	0.14	0	0	0	0	0
18	Corey Andonovski	Utica Comets (NJD)	RW	9	1	0	1	0	0	0	2	3	5	1	14	20.00%	0	82	9.12	1	0	1	1	6	0	9	0	0	75.00%	16	0	0.24	0	0	0	0	0
19	Dalton Smith	Utica Comets (NJD)	LW	1	0	0	0	2	0	0	2	0	2	1	2	0%	0	20	20.78	0	0	0	0	0	1	2	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Guillaume Brisebois	Utica Comets (NJD)	D	1	0	0	0	2	0	0	2	0	0	0	0	0%	0	15	15.37	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				161	40	75	115	141	90	10	190	116	352	96	246	11.36%	25	2682	16.66	6	12	18	62	200	4	214	9	1	76.04%	530	1	0.86	1	1	8	8	9

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	PS %	ST	BG	S1
1	Adam Scheel	Utica Comets (NJD)	9	8	1	0.937	0.89	539	5	8	127	0	9	1	1
2	Matej Machovsky	Utica Comets (NJD)	1	1	0	0.875	1.00	60	0	1	8	0	1	9	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			10	9	1	0.933	0.90	599	5	9	135		10	10	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Scheel	Utica Comets (NJD)	G	25	1999-05-01	USA	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	815,335$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anthony Angello	Utica Comets (NJD)	RW	28	1996-03-06	USA	No	210 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brian Pinho	Utica Comets (NJD)	C	29	1995-05-11	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cameron Gaunce	Utica Comets (NJD)	D	34	1990-03-19	CAN	No	194 Lbs	6 ft1	Yes	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	1,762,886$	0$	0$	No	1,999,999$	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Corey Andonovski	Utica Comets (NJD)	RW	25	1999-03-26	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	815,335$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dalton Smith	Utica Comets (NJD)	LW	33	1991-09-14	CAN	Yes	206 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dan Renouf	Utica Comets (NJD)	D	30	1994-06-01	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	Yes	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	1,762,886$	0$	0$	No	1,999,999$	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Dillon Heatherington	Utica Comets (NJD)	D	29	1995-05-09	CAN	No	215 Lbs	6 ft4	Yes	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	1,762,886$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Guillaume Brisebois	Utica Comets (NJD)	D	27	1997-07-21	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	683,119$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hudson Fasching	Utica Comets (NJD)	RW	29	1995-07-28	USA	No	209 Lbs	6 ft3	Yes	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	995,000$	877,036$	0$	0$	No	995,000$	995,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
James Malatesta	Utica Comets (NJD)	LW	21	2003-05-31	CAN	Yes	191 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	862,500$	760,245$	0$	0$	No	862,500$	862,500$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonah Gadjovich	Utica Comets (NJD)	LW/RW	25	1998-12-10	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	832,500$	733,802$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Connauton	Utica Comets (NJD)	D	34	1990-02-23	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	Yes	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	1,762,886$	0$	0$	No	1,999,999$	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan Shaw	Utica Comets (NJD)	C/RW	31	1992-10-05	CAN	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,999,999$	1,762,886$	0$	0$	No	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Friedman	Utica Comets (NJD)	D	28	1995-12-25	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	Yes	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	1,762,886$	0$	0$	No	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Pysyk	Utica Comets (NJD)	D	32	1992-01-11	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	Yes	No	Assign Manually	2024-02-19	No	No	1	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	975,000$	859,407$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matej Machovsky	Utica Comets (NJD)	G	31	1993-07-25	CZE	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	700,000$	617,010$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Knies	Utica Comets (NJD)	LW	21	2002-10-17	USA	Yes	217 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	815,335$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikolas Brouillard	Utica Comets (NJD)	D	29	1995-02-07	CAN	No	168 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	815,335$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryder Rolston	Utica Comets (NJD)	RW	22	2001-10-31	USA	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	867,500$	764,652$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Spencer Smallman	Utica Comets (NJD)	RW	28	1996-09-09	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	975,000$	859,407$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Stefan Noesen	Utica Comets (NJD)	RW	31	1993-02-12	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	999,999$	881,442$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	28.27	197 Lbs	6 ft2	2.05	1,182,159$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonah Gadjovich	Logan Shaw	Stefan Noesen	38	1	2	2
2	James Malatesta	Brian Pinho	Hudson Fasching	30	1	2	2
3	Matthew Knies	Dalton Smith	Corey Andonovski	22	1	2	2
4	Ryder Rolston	Spencer Smallman	Anthony Angello	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Connauton	Mark Pysyk	38	1	2	2
2	Nikolas Brouillard	Mark Friedman	30	1	2	2
3	Dillon Heatherington	Guillaume Brisebois	22	1	2	2
4	Mark Friedman	Nikolas Brouillard	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonah Gadjovich	Logan Shaw	Hudson Fasching	60	1	2	2
2	Dalton Smith	Brian Pinho	Hudson Fasching	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Connauton	Mark Pysyk	60	1	2	2
2	Nikolas Brouillard	Mark Friedman	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Shaw	Jonah Gadjovich	60	1	2	2
2	Brian Pinho	Dalton Smith	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Connauton	Nikolas Brouillard	60	1	2	2
2	Dillon Heatherington	Guillaume Brisebois	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Shaw	60	1	2	2	Kevin Connauton	Nikolas Brouillard	60	1	2	2
2	Brian Pinho	40	1	2	2	Dillon Heatherington	Mark Friedman	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Shaw	Jonah Gadjovich	60	1	2	2
2	Brian Pinho	Dalton Smith	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Connauton	Mark Pysyk	60	1	2	2
2	Nikolas Brouillard	Mark Friedman	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jonah Gadjovich	Logan Shaw	Hudson Fasching	Kevin Connauton	Mark Friedman

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jonah Gadjovich	Logan Shaw	Hudson Fasching	Kevin Connauton	Mark Friedman

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Corey Andonovski, Ryder Rolston, Dalton Smith	Corey Andonovski, Ryder Rolston	Corey Andonovski

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Guillaume Brisebois, Mark Friedman, Nikolas Brouillard	Guillaume Brisebois	Guillaume Brisebois, Mark Friedman

Tirs de pénalité
Jonah Gadjovich, Logan Shaw, Stefan Noesen, Hudson Fasching, Spencer Smallman

Gardien
#1 : Matej Machovsky, #2 : Adam Scheel

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bridgeport Islanders	2	2	0	0	0	0	0	0	12	1	11	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	12	23	35	0	1	25	11	4	0	91	141	101	110	0	19	5	33	35	3	0	0.00%	9	1	88.89%	0	186	240	77.50%	124	178	69.66%	98	126	77.78%	375	306	124	42	99	62
2	Chicago Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	25	11	4	0	17	141	101	110	0	23	5	10	21	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	186	240	77.50%	124	178	69.66%	98	126	77.78%	375	306	124	42	99	62
3	Cleveland Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	25	11	4	0	22	141	101	110	0	19	2	13	8	0	0	0%	4	1	75.00%	0	186	240	77.50%	124	178	69.66%	98	126	77.78%	375	306	124	42	99	62
4	Hartford Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	1.000	4	7	11	0	1	25	11	4	0	27	141	101	110	0	12	4	6	27	0	0	0%	3	0	100.00%	0	186	240	77.50%	124	178	69.66%	98	126	77.78%	375	306	124	42	99	62
5	Manitoba Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	2	1.000	6	11	17	0	1	25	11	4	0	40	141	101	110	0	6	1	6	21	1	1	100.00%	3	0	100.00%	0	186	240	77.50%	124	178	69.66%	98	126	77.78%	375	306	124	42	99	62
6	Milwaukee Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	2	1.000	6	11	17	0	1	25	11	4	0	45	141	101	110	0	7	0	2	20	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	186	240	77.50%	124	178	69.66%	98	126	77.78%	375	306	124	42	99	62
7	Providence Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	25	11	4	0	39	141	101	110	0	11	1	8	29	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	186	240	77.50%	124	178	69.66%	98	126	77.78%	375	306	124	42	99	62
8	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	5	10	15	0	1	25	11	4	0	71	141	101	110	0	38	7	12	29	10	3	30.00%	6	0	100.00%	0	186	240	77.50%	124	178	69.66%	98	126	77.78%	375	306	124	42	99	62
	Total	10	9	1	0	0	0	0	0	40	9	31	4	4	0	0	0	0	0	0	15	4	11	6	5	1	0	0	0	0	0	25	5	20	18	0.900	40	75	115	0	5	25	11	4	0	352	141	101	110	0	135	25	90	190	24	6	25.00%	34	3	91.18%	0	186	240	77.50%	124	178	69.66%	98	126	77.78%	375	306	124	42	99	62
	_Since Last GM Reset	10	9	1	0	0	0	0	0	40	9	31	4	4	0	0	0	0	0	0	15	4	11	6	5	1	0	0	0	0	0	25	5	20	18	0.900	40	75	115	0	5	25	11	4	0	352	141	101	110	0	135	25	90	190	24	6	25.00%	34	3	91.18%	0	186	240	77.50%	124	178	69.66%	98	126	77.78%	375	306	124	42	99	62
	_Vs Conference	8	7	1	0	0	0	0	0	31	7	24	3	3	0	0	0	0	0	0	12	2	10	5	4	1	0	0	0	0	0	19	5	14	14	0.875	31	58	89	0	4	25	11	4	0	285	141	101	110	0	109	23	75	162	20	5	25.00%	29	2	93.10%	0	186	240	77.50%	124	178	69.66%	98	126	77.78%	375	306	124	42	99	62
	_Vs Division	1	5	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	0	0	0	0	0	0	3	2	1	10	5.000	3	5	8	0	0	25	11	4	0	39	141	101	110	0	11	1	8	29	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	186	240	77.50%	124	178	69.66%	98	126	77.78%	375	306	124	42	99	62

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	18	W6	40	75	115	352	135	25	90	190	0	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	9	1	0	0	0	0	40	9

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	4	0	0	0	0	0	15	4

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	5	1	0	0	0	0	25	5

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
9	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
24	6	25.00%	34	3	91.18%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
141	101	110	0	25	11	4	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
186	240	77.50%	124	178	69.66%	98	126	77.78%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
375	306	124	42	99	62

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Utica Comets	3	W	Sommaire du match
5	15	Utica Comets	4	Hartford Wolf Pack	0	W	Sommaire du match
6	26	Utica Comets	5	Bridgeport Islanders	1	W	Sommaire du match
9	43	Utica Comets	1	Chicago Wolves	2	L	Sommaire du match
11	59	Cleveland Monsters	2	Utica Comets	3	W	Sommaire du match
13	73	Utica Comets	6	Manitoba Moose	0	W	Sommaire du match
15	90	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	0	Utica Comets	2	W	Sommaire du match
17	107	Utica Comets	6	Milwaukee Admirals	0	W	Sommaire du match
20	120	Utica Comets	3	Providence Bruins	2	W	Sommaire du match
21	126	Bridgeport Islanders	0	Utica Comets	7	W	Sommaire du match
24	152	LeHigh Valley Phantoms	-	Utica Comets	-
28	179	Providence Bruins	-	Utica Comets	-
30	201	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Utica Comets	-
31	208	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
34	226	Utica Comets	-	Hartford Wolf Pack	-
37	243	Toronto Marlies	-	Utica Comets	-
40	267	Calgary Wranglers	-	Utica Comets	-
42	290	Utica Comets	-	Ontario Reign	-
43	300	Ontario Reign	-	Utica Comets	-
46	322	Utica Comets	-	Milwaukee Admirals	-
47	333	Syracuse Crunch	-	Utica Comets	-
50	355	Utica Comets	-	San Jose Barracuda	-
52	363	Utica Comets	-	Belleville Senators	-
55	374	Texas Stars	-	Utica Comets	-
59	397	Charlotte Checkers	-	Utica Comets	-
61	411	Utica Comets	-	Charlotte Checkers	-
63	427	Bakersfield Condors	-	Utica Comets	-
65	442	Utica Comets	-	Tucson Roadrunners	-
68	460	Henderson Silver Knights	-	Utica Comets	-
72	486	Utica Comets	-	Laval Rocket	-
73	496	Belleville Senators	-	Utica Comets	-
76	511	Utica Comets	-	LeHigh Valley Phantoms	-
78	527	Laval Rocket	-	Utica Comets	-
86	555	Syracuse Crunch	-	Utica Comets	-
89	574	Utica Comets	-	Hershey Bears	-
90	587	Chicago Wolves	-	Utica Comets	-
92	604	Utica Comets	-	Manitoba Moose	-
94	617	Hershey Bears	-	Utica Comets	-
98	643	Grand Rapids Griffins	-	Utica Comets	-
100	661	Utica Comets	-	Providence Bruins	-
102	675	Coachella Valley Firebirds	-	Utica Comets	-
103	691	Utica Comets	-	Chicago Wolves	-
105	705	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Utica Comets	-
108	721	Utica Comets	-	Texas Stars	-
109	737	Rockford IceHogs	-	Utica Comets	-
112	756	Utica Comets	-	Rochester Americans	-
114	770	Bridgeport Islanders	-	Utica Comets	-
116	789	Utica Comets	-	Syracuse Crunch	-
118	801	Utica Comets	-	Colorado Eagles	-
119	808	Utica Comets	-	Iowa Wild	-
121	815	Abbotsford Canucks	-	Utica Comets	-
126	841	San Diego Gulls	-	Utica Comets	-
127	858	Utica Comets	-	Bridgeport Islanders	-
129	872	Rochester Americans	-	Utica Comets	-
145	895	Utica Comets	-	LeHigh Valley Phantoms	-
146	907	LeHigh Valley Phantoms	-	Utica Comets	-
149	922	Utica Comets	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
150	937	Utica Comets	-	Springfield Thunderbirds	-
152	950	Manitoba Moose	-	Utica Comets	-
154	963	Utica Comets	-	Hartford Wolf Pack	-
156	973	Milwaukee Admirals	-	Utica Comets	-
157	980	Utica Comets	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
162	1001	San Diego Gulls	-	Utica Comets	-
163	1010	Utica Comets	-	Rochester Americans	-
168	1026	Utica Comets	-	Grand Rapids Griffins	-
170	1039	Utica Comets	-	Chicago Wolves	-
171	1041	Utica Comets	-	Bridgeport Islanders	-
173	1056	Providence Bruins	-	Utica Comets	-
175	1076	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
177	1087	Cleveland Monsters	-	Utica Comets	-
184	1117	Hartford Wolf Pack	-	Utica Comets	-
193	1149	Hartford Wolf Pack	-	Utica Comets	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	25
Assistance	4,578	2,319
Assistance PCT	57.23%	57.98%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	1724 - 57.48%	84,628$	338,512$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
303,178$	2,600,750$	1,392,702$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
13,406$	303,178$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,708,096$	171	13,406$	2,292,426$

Utica Comets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Utica Comets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Utica Comets Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Utica Comets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Utica Comets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Utica Comets
	GP: 10 \| W: 9 \| L: 1 \| OTL: 0 \| P: 18 GF: 40 \| GA: 9 \| PP%: 25.00% \| PK%: 91.18% DG: Jonathan Brock et Marc-Andre Marinier \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #152 vs LeHigh Valley Phantoms