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Informations de l'équipe
	Directeur général	Martin Dore
	Entraîneur	Ottawa
	Division	NORTHEAST
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	450
Informations de la formation
	Équipe Pro	37
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	56 / 250
	Espoirs	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nathan Walker		X			100.00	75	42	88	64	67	77	85	65	75	62	63	66	65	69	71	51	52	0	0	29	2	700,000$
2	Joseph LaBate	X				100.00	82	71	55	57	91	82	80	56	58	55	58	61	57	70	72	49	50	0	0	30	2	700,000$
3	Riley Barber			X		100.00	64	38	82	65	75	89	83	66	65	61	64	60	65	69	71	40	50	0	0	29	2	800,000$
4	Dominic Toninato	X				100.00	71	39	88	64	81	82	85	62	73	60	59	74	62	69	71	47	41	0	0	29	1	750,000$
5	Kieffer Bellows (R)		X			100.00	78	42	85	66	76	80	75	64	68	69	62	60	63	65	67	80	45	0	0	25	2	750,000$
6	Morgan Frost (R)	X				100.00	64	33	91	75	66	86	90	73	77	72	67	62	71	64	66	78	47	0	0	24	4	800,000$
7	Cameron Hillis	X				100.00	55	36	87	58	67	75	67	56	71	52	50	54	57	63	65	66	50	0	0	23	1	842,500$
8	Liam Foudy	X				100.00	64	36	95	72	78	80	77	67	63	61	62	69	65	62	63	82	50	0	0	23	1	750,000$
9	Connor Zary	X				100.00	61	40	75	63	70	89	83	62	72	64	61	58	62	63	64	81	50	0	0	22	1	925,000$
10	Lukas Reichel		X			100.00	58	36	95	70	68	85	87	67	70	68	64	62	69	61	63	83	50	0	0	21	3	925,000$
11	Linus Karlsson (R)			X		100.00	64	41	71	63	73	89	73	62	65	61	63	59	62	64	66	62	50	0	0	23	1	842,500$
12	Kyle Burroughs				X	100.00	90	68	69	65	73	86	76	64	30	63	56	77	50	67	68	41	44	0	0	28	1	700,000$
13	Gavin Bayreuther				X	100.00	68	43	79	66	77	83	79	63	30	72	59	69	50	69	71	36	47	0	0	29	4	750,000$
14	Urho Vaakanainen (R)				X	100.00	69	37	88	65	80	86	74	63	30	65	58	64	50	64	66	81	47	0	0	24	1	832,500$
15	Jakub Galvas				X	100.00	56	36	91	63	65	85	84	59	30	60	52	64	47	64	66	48	50	0	0	24	4	892,500$
16	Nils Lundkvist				X	100.00	61	34	90	72	70	86	82	69	30	71	64	56	54	62	64	80	45	0	0	23	1	925,000$
17	Ryker Evans (R)				X	100.00	59	40	71	61	68	73	72	59	30	67	54	56	48	62	64	76	50	0	0	21	1	842,500$
Rayé
1	Daniel Carr		X	X		100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	31	1	700,000$
2	Kenny Agostino		X			100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	31	1	750,000$
3	Tyler Graovac	X				100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	30	2	700,000$
4	Tom Kuhnhackl		X	X		100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	31	2	700,000$
5	Kyle Rau	X				100.00	55	37	80	63	64	82	84	62	73	61	62	56	63	71	73	49	50	0	0	30	2	700,000$
6	Kevin Roy	X				100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	30	2	700,000$
7	Peter Cehlarik		X			100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	28	1	700,000$
8	Nolan Patrick (R)	X				100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	25	2	1,000,000$
9	Nicholas Caamano (R)			X		100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	25	3	702,020$
10	Matej Pekar		X			100.00	65	39	72	54	74	73	70	53	62	55	51	54	52	63	65	62	50	0	0	23	1	750,000$
11	Lukas Svejkovsky (R)			X		100.00	63	35	95	56	63	81	68	55	60	58	53	52	54	62	64	61	50	0	0	21	2	842,500$
12	Rob O'Gara				X	100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	30	2	700,000$
13	Jake Bischoff				X	100.00	66	38	87	55	75	68	69	53	30	56	54	57	46	69	71	40	50	0	0	29	2	750,000$
14	Lawrence Pilut (R)				X	100.00	60	38	83	65	71	80	71	63	30	66	60	64	51	68	69	36	50	0	0	27	1	925,000$
15	Adam Wilsby (R)				X	100.00	66	39	86	55	75	64	73	54	30	57	51	55	45	63	65	61	50	0	0	23	2	830,000$
16	Jeremy Davies (R)				X	100.00	59	40	69	63	68	79	84	64	30	67	58	60	51	67	69	42	50	0	0	26	3	702,020$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	39	71	57	62	81	81	56	43	56	53	55	49	54	56	46	49	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Magnus Hellberg	100.00	52	99	72	96	54	67	69	69	70	54	74	73	86	99	47	0	0	32	4	750,000$
2	Samuel Ersson (R)	100.00	63	99	79	76	66	68	70	70	71	58	73	64	71	99	50	0	0	23	1	842,500$
Rayé
1	Evan Cormier (R)	100.00	47	85	57	83	48	54	54	55	55	43	66	65	75	99	50	0	0	25	3	735,000$
2	Arvid Soderblom	100.00	59	99	78	79	62	67	69	69	70	55	73	64	71	99	50	0	0	24	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	55	96	72	84	58	64	66	66	67	53	72	67	76	99	49	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ottawa	30	30	30	30	30	30	11	CAN	43	1	40,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Adam Wilsby	Belleville Senators (OTT)	D	23	8/7/2000	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	830,000$	0$	0$	No	830,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arvid Soderblom	Belleville Senators (OTT)	G	24	8/19/1999	No	180 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cameron Hillis	Belleville Senators (OTT)	C	23	6/24/2000	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Zary	Belleville Senators (OTT)	C	22	9/25/2001	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Carr	Belleville Senators (OTT)	LW/RW	31	11/1/1991	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominic Toninato	Belleville Senators (OTT)	C	29	3/9/1994	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evan Cormier	Belleville Senators (OTT)	G	25	11/6/1997	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	735,000$	0$	0$	No	735,000$	735,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin Bayreuther	Belleville Senators (OTT)	D	29	5/12/1994	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Bischoff	Belleville Senators (OTT)	D	29	7/25/1994	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Galvas	Belleville Senators (OTT)	D	24	6/15/1999	No	161 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	892,500$	0$	0$	No	892,500$	892,500$	892,500$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Davies	Belleville Senators (OTT)	D	26	12/4/1996	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	702,020$	0$	0$	No	702,020$	702,020$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joseph LaBate	Belleville Senators (OTT)	C	30	4/16/1993 9:50:35 AM	No	210 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kenny Agostino	Belleville Senators (OTT)	LW	31	4/30/1992	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Roy	Belleville Senators (OTT)	C	30	5/20/1993	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kieffer Bellows	Belleville Senators (OTT)	LW	25	6/10/1998	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Burroughs	Belleville Senators (OTT)	D	28	7/12/1995 9:53:00 AM	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Rau	Belleville Senators (OTT)	C	30	10/24/1992	No	171 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lawrence Pilut	Belleville Senators (OTT)	D	27	12/30/1995	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Liam Foudy	Belleville Senators (OTT)	C	23	2/4/2000	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Linus Karlsson	Belleville Senators (OTT)	RW	23	11/16/1999	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Reichel	Belleville Senators (OTT)	LW	21	5/17/2002	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Svejkovsky	Belleville Senators (OTT)	RW	21	11/28/2001	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	842,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Magnus Hellberg	Belleville Senators (OTT)	G	32	4/4/1991	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Matej Pekar	Belleville Senators (OTT)	LW	23	2/10/2000	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Morgan Frost	Belleville Senators (OTT)	C	24	5/14/1999	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Walker	Belleville Senators (OTT)	LW	29	4/7/1994	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nicholas Caamano	Belleville Senators (OTT)	RW	25	9/7/1998	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	702,020$	0$	0$	No	702,020$	702,020$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nils Lundkvist	Belleville Senators (OTT)	D	23	7/27/2000	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nolan Patrick	Belleville Senators (OTT)	C	25	9/19/1998	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Peter Cehlarik	Belleville Senators (OTT)	LW	28	8/2/1995	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Barber	Belleville Senators (OTT)	RW	29	2/7/1994 9:57:08 AM	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rob O'Gara	Belleville Senators (OTT)	D	30	7/6/1993	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryker Evans	Belleville Senators (OTT)	D	21	12/13/2001	Yes	189 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Ersson	Belleville Senators (OTT)	G	23	10/20/1999	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tom Kuhnhackl	Belleville Senators (OTT)	LW/RW	31	1/21/1992	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Graovac	Belleville Senators (OTT)	C	30	4/27/1993	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Urho Vaakanainen	Belleville Senators (OTT)	D	24	1/1/1999	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	832,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
37	26.24	189 Lbs	6 ft1	1.89	787,339$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel		Riley Barber	38	1	2	2
2		Liam Foudy	Dominic Toninato	30	1	2	2
3	Kieffer Bellows	Dominic Toninato		22	1	2	2
4	Lukas Reichel	Connor Zary	Liam Foudy	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Nils Lundkvist	38	1	2	2
2	Urho Vaakanainen	Kieffer Bellows	30	1	2	2
3		Nils Lundkvist	22	1	2	2
4	Urho Vaakanainen		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel		Riley Barber	60	1	2	2
2		Liam Foudy	Dominic Toninato	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Nils Lundkvist	60	1	2	2
2	Urho Vaakanainen	Kieffer Bellows	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Lukas Reichel	60	1	2	2
2	Liam Foudy	Dominic Toninato	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Nils Lundkvist	60	1	2	2
2	Urho Vaakanainen		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Nils Lundkvist	60	1	2	2
2	Lukas Reichel	40	1	2	2	Urho Vaakanainen		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Lukas Reichel	60	1	2	2
2	Liam Foudy	Dominic Toninato	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Nils Lundkvist	60	1	2	2
2	Urho Vaakanainen		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lukas Reichel		Riley Barber		Nils Lundkvist

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lukas Reichel		Riley Barber		Nils Lundkvist

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joseph LaBate, , Connor Zary	Joseph LaBate,	Connor Zary

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Nils Lundkvist, Urho Vaakanainen		Nils Lundkvist, Urho Vaakanainen

Tirs de pénalité
, Lukas Reichel, Liam Foudy, Dominic Toninato,

Gardien
#1 : Samuel Ersson, #2 : Magnus Hellberg

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	14
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
36	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,913,154$	2,685,606$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Belleville Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Belleville Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Belleville Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Belleville Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Belleville Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Belleville Senators
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Martin Dore \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A