Buffalo Sabres
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Cleveland Monsters 55-16-1, 111pts	0	FINAL	2	Rochester Americans 52-18-2, 106pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
25-10-1	Fiche domicile	25-10-1
30-6-0	Fiche domicile	27-8-1
8-2-0	Derniers 10 matchs	5-5-0
2.85	Buts par match	2.33
1.13	Buts contre par match	1.33
20.53%	Pourcentage en avantage numérique	15.06%
91.52%	Pourcentage en désavantage numérique	88.82%

Rochester Americans
52-18-2, 106pts

FINAL

Utica Comets
48-20-4, 100pts

Team Stats
L1	Séquence	W11
25-10-1	Fiche domicile	26-9-1
27-8-1	Fiche domicile	22-11-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	10-0-0
2.33	Buts par match	3.47
1.33	Buts contre par match	1.69
15.06%	Pourcentage en avantage numérique	15.90%
88.82%	Pourcentage en désavantage numérique	85.95%

Meneurs d'équipe
	Buts Lassi Thomson 25	Passes Lassi Thomson 34

	Points Lassi Thomson 59	Plus/Moins Jake Virtanen 32

	Victoires Akira Schmid 33	Pourcentage d’arrêts Akira Schmid 0.95

Statistiques d’équipe
Buts pour 168 2.33 GFG	Tirs pour 1664 23.11 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.1% 25 GF	Début de zone offensive 35.9%
Buts contre 96 1.33 GAA	Tirs contre 1633 22.68 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.8%% 17 GA	Début de la zone défensive 43.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Louis Sauvé
	Entraîneur	Buffalo
	Division	NORTHEAST
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,989
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	11
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	33 / 250
	Espoirs	68

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jake Virtanen		X	X		100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	47	0	0	27	1	1,500,000$
2	Laurent Dauphin	X				100.00	63	39	81	67	72	87	83	65	76	66	62	68	64	68	70	62	28	0	0	28	2	750,000$
3	Tyler Benson (R)		X			100.00	68	38	81	62	72	76	77	64	63	61	59	60	64	65	67	74	31	0	0	25	2	832,500$
4	Cam Dineen (R)				X	100.00	60	36	94	65	70	85	83	63	30	69	53	64	48	65	67	64	50	0	0	25	1	750,000$
5	Kevin Bahl				X	100.00	84	72	74	62	98	84	82	58	30	65	59	67	50	63	65	70	31	0	0	23	1	750,000$
6	Lassi Thomson				X	100.00	66	37	76	65	72	84	82	63	30	68	58	61	50	63	65	82	47	0	0	23	1	925,000$
7	Ronnie Attard				X	100.00	75	40	82	65	85	84	75	64	30	62	63	66	52	64	66	67	36	0	0	24	2	842,500$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	65	42	75	61	72	83	82	60	40	62	56	61	51	59	61	61	39	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mads Sogaard	100.00	53	99	77	95	56	67	69	69	70	55	72	63	69	99	50	0	0	22	1	925,000$
2	Akira Schmid	100.00	59	99	78	90	61	70	71	72	72	57	75	63	69	99	32	0	0	23	2	842,500$
Rayé
1	Christopher Gibson	100.00	53	85	61	84	54	58	58	59	59	49	71	73	85	99	50	0	0	30	3	1,000,000$
2	Brandon Bussi (R)	100.00	52	85	63	91	52	61	61	62	62	52	75	65	73	42	50	0	0	25	1	825,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	54	92	70	90	56	64	65	66	66	53	73	66	74	85	46	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Buffalo	30	30	30	30	30	30	11	CAN	43	1	40,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Lassi Thomson	Rochester Americans (BUF)	D	64	25	34	59	31	60	10	175	115	181	49	128	13.81%	60	1363	21.30	3	8	11	17	99	0	0	0	1	26	2	0	66.67%	39	1	0.87	1	4	1	1	7	10	9
2	Cam Dineen	Rochester Americans (BUF)	D	72	22	33	55	29	47	5	158	117	129	46	100	17.05%	65	1523	21.15	5	3	8	26	64	0	0	0	1	52	10	3	59.78%	92	0	0.72	0	2	0	1	7	10	9
3	Jake Virtanen	Rochester Americans (BUF)	LW/RW	64	20	17	37	32	34	0	138	131	224	58	163	8.93%	19	1437	22.46	2	2	4	19	97	0	0	0	0	43	6	1	45.29%	170	0	0.51	2	7	0	0	5	6	5
4	Laurent Dauphin	Rochester Americans (BUF)	C	18	13	11	24	15	26	10	30	67	78	16	61	16.67%	0	411	22.87	1	3	4	7	34	0	0	0	1	34	4	0	74.86%	366	1	1.17	0	1	0	2	5	2	2
5	Thomas Bordeleau	Buffalo Sabres	C	20	14	7	21	12	6	0	24	67	98	24	61	14.29%	9	506	25.32	0	3	3	9	43	1	0	1	4	45	6	0	70.15%	335	0	0.83	1	2	0	0	4	3	2
6	Ryan Spooner	Buffalo Sabres	C/LW/RW	36	7	13	20	23	24	0	91	61	84	30	56	8.33%	12	829	23.05	0	2	2	8	53	0	0	0	0	38	2	1	44.68%	432	0	0.48	0	1	0	0	4	3	3
7	Kevin Bahl	Rochester Americans (BUF)	D	28	4	16	20	18	68	20	98	29	38	15	17	10.53%	33	666	23.81	1	2	3	18	46	0	0	0	0	31	0	1	50.00%	4	0	0.60	0	0	2	2	2	2	4
8	Alex Vlasic	Buffalo Sabres	D	26	6	13	19	9	11	5	53	31	33	7	15	18.18%	20	600	23.09	3	4	7	17	41	0	0	0	0	31	2	0	0%	0	0	0.63	0	0	0	1	3	1	2
9	Ronnie Attard	Rochester Americans (BUF)	D	20	7	10	17	10	2	0	25	19	32	5	13	21.88%	16	473	23.69	3	1	4	19	38	0	0	0	0	33	1	1	33.33%	3	0	0.72	0	0	0	0	2	4	1
10	Jake Leschyshyn	Buffalo Sabres	C	13	5	9	14	6	13	5	16	40	62	17	50	8.06%	7	300	23.10	0	4	4	1	20	1	0	1	1	15	0	0	80.63%	284	0	0.93	0	1	0	1	2	2	1
11	Tyler Benson	Rochester Americans (BUF)	LW	8	3	3	6	1	6	0	11	16	35	5	23	8.57%	4	172	21.58	1	0	1	4	12	0	1	1	0	10	1	0	46.15%	13	0	0.70	0	0	0	0	1	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				369	126	166	292	186	297	55	819	693	994	272	687	12.68%	245	8285	22.45	19	32	51	145	553	2	1	3	8	362	34	7	63.18%	1738	2	0.70	4	18	3	8	42	44	38

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Akira Schmid	Rochester Americans (BUF)	39	33	6	0	0.950	0.94	2359	4	13	37	744	0	0.900	10	39	0	4	3	5
2	Mads Sogaard	Rochester Americans (BUF)	33	19	12	2	0.936	1.71	1998	0	4	57	889	2	0.824	17	33	45	9	3	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			72	52	18	2	0.942	1.29	4358	4	17	94	1633	2		27	72	45	13	6	6

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Akira Schmid	Rochester Americans (BUF)	G	23	5/12/2000	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	842,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Bussi	Rochester Americans (BUF)	G	25	6/25/1998	Yes	209 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cam Dineen	Rochester Americans (BUF)	D	25	6/19/1998	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Christopher Gibson	Rochester Americans (BUF)	G	30	12/27/1992	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Virtanen	Rochester Americans (BUF)	LW/RW	27	8/17/1996	No	226 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Bahl	Rochester Americans (BUF)	D	23	6/27/2000	No	230 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lassi Thomson	Rochester Americans (BUF)	D	23	9/24/2000	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Laurent Dauphin	Rochester Americans (BUF)	C	28	3/27/1995	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mads Sogaard	Rochester Americans (BUF)	G	22	12/13/2000	No	196 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ronnie Attard	Rochester Americans (BUF)	D	24	3/20/1999	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	842,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Benson	Rochester Americans (BUF)	LW	25	3/15/1998	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	832,500$	0$	0$	No	832,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
11	25.00	204 Lbs	6 ft3	1.55	903,864$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Jake Virtanen	38	1	2	2
2	Lassi Thomson			30	1	2	2
3			Jake Virtanen	22	1	2	2
4	Cam Dineen			10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			38	1	2	2
2		Cam Dineen	30	1	2	2
3	Lassi Thomson		22	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Jake Virtanen	60	1	2	2
2	Lassi Thomson			40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Cam Dineen	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Jake Virtanen		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Cam Dineen	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2		Cam Dineen	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Jake Virtanen		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Cam Dineen	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Jake Virtanen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Jake Virtanen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jake Virtanen, ,	Jake Virtanen,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Lassi Thomson, ,	Lassi Thomson	,

Tirs de pénalité
, , Jake Virtanen, ,

Gardien
#1 : Akira Schmid, #2 : Mads Sogaard

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Belleville Senators	8	6	2	0	0	0	0	0	21	10	11	4	2	2	0	0	0	0	0	7	8	-1	4	4	0	0	0	0	0	0	14	2	12	12	0.750	21	37	58	0	3	60	63	38	9	231	544	543	564	40	162	54	47	160	7	3	42.86%	16	2	87.50%	1	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
2	Bridgeport Islanders	2	2	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	4	1.000	8	15	23	0	1	60	63	38	9	112	544	543	564	40	50	9	9	50	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
3	Charlotte Checkers	4	0	2	0	0	0	2	0	6	10	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	3	4	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	3	6	-3	4	0.500	6	7	13	0	0	60	63	38	9	54	544	543	564	40	122	37	46	53	9	2	22.22%	13	1	92.31%	0	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
4	Cleveland Monsters	8	3	4	0	0	0	0	1	10	12	-2	4	1	2	0	0	0	0	1	4	5	-1	4	2	2	0	0	0	0	0	6	7	-1	7	0.438	10	18	28	0	1	60	63	38	9	102	544	543	564	40	170	36	47	92	27	3	11.11%	19	4	78.95%	0	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
5	Hartford Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	4	1.000	9	17	26	0	1	60	63	38	9	64	544	543	564	40	31	7	2	32	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
6	Hershey Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	9	16	25	0	0	60	63	38	9	98	544	543	564	40	44	16	10	40	4	1	25.00%	5	1	80.00%	1	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
7	Laval Rocket	8	6	1	0	0	0	1	0	19	8	11	4	2	1	0	0	0	1	0	9	5	4	4	4	0	0	0	0	0	0	10	3	7	14	0.875	19	29	48	0	2	60	63	38	9	204	544	543	564	40	158	55	42	142	20	5	25.00%	21	3	85.71%	0	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
8	LeHigh Valley Phantoms	2	1	0	0	0	0	1	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	6	10	16	0	1	60	63	38	9	47	544	543	564	40	35	10	8	42	7	1	14.29%	4	0	100.00%	0	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
9	Providence Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	5	9	14	0	1	60	63	38	9	25	544	543	564	40	41	11	10	25	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
10	Springfield Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	12	19	0	0	60	63	38	9	93	544	543	564	40	44	14	2	42	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
11	Syracuse Crunch	12	6	4	0	1	0	0	1	23	17	6	6	4	2	0	0	0	0	0	12	8	4	6	2	2	0	1	0	0	1	11	9	2	15	0.625	23	40	63	0	1	60	63	38	9	236	544	543	564	40	345	87	66	226	32	2	6.25%	27	1	96.30%	0	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
12	Toronto Marlies	6	5	0	0	1	0	0	0	18	5	13	3	3	0	0	0	0	0	0	10	1	9	3	2	0	0	1	0	0	0	8	4	4	12	1.000	18	31	49	0	3	60	63	38	9	174	544	543	564	40	115	32	14	115	6	0	0.00%	7	1	85.71%	0	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
13	Utica Comets	12	7	4	0	0	0	1	0	25	18	7	6	4	1	0	0	0	1	0	13	7	6	6	3	3	0	0	0	0	0	12	11	1	16	0.667	25	41	66	0	2	60	63	38	9	190	544	543	564	40	273	84	84	163	38	7	18.42%	26	3	88.46%	0	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
14	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	2	3	5	0	0	60	63	38	9	34	544	543	564	40	43	16	12	28	8	0	0.00%	5	0	100.00%	0	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
	Total	72	45	18	0	2	0	5	2	168	96	72	36	22	10	0	0	0	3	1	79	48	31	36	23	8	0	2	0	2	1	89	48	41	106	0.736	168	285	453	0	16	60	63	38	9	1664	544	543	564	40	1633	468	399	1210	166	25	15.06%	152	17	88.82%	2	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
	_Since Last GM Reset	72	45	18	0	2	0	5	2	168	96	72	36	22	10	0	0	0	3	1	79	48	31	36	23	8	0	2	0	2	1	89	48	41	106	0.736	168	285	453	0	16	60	63	38	9	1664	544	543	564	40	1633	468	399	1210	166	25	15.06%	152	17	88.82%	2	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
	_Vs Conference	62	40	14	0	2	0	5	1	151	82	69	31	20	8	0	0	0	3	0	71	42	29	31	20	6	0	2	0	2	1	80	40	40	95	0.766	151	255	406	0	15	60	63	38	9	1469	544	543	564	40	1419	418	350	1076	138	22	15.94%	132	13	90.15%	2	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381
	_Vs Division	30	19	3	0	1	0	1	0	69	43	26	15	8	3	0	0	0	1	0	32	21	11	15	11	0	0	1	0	0	0	37	22	15	42	0.700	69	120	189	0	6	60	63	38	9	647	544	543	564	40	646	178	172	447	87	12	13.79%	62	8	87.10%	1	766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%	1821	1390	1772	427	767	381

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
72	106	L1	168	285	453	1664	1633	468	399	1210	0	16

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
72	45	18	2	0	5	2	168	96

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	22	10	0	0	3	1	79	48

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	23	8	2	0	2	1	89	48

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
166	25	15.06%	152	17	88.82%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
544	543	564	40	60	63	38	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
766	1548	49.48%	796	1873	42.50%	429	890	48.20%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1821	1390	1772	427	767	381

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
4	6	Bridgeport Islanders	1	Rochester Americans	4	BW			Sommaire du match
5	14	Rochester Americans	3	Toronto Marlies	2	AW	X		Sommaire du match
9	32	Rochester Americans	2	Laval Rocket	0	AW			Sommaire du match
11	36	Rochester Americans	2	Laval Rocket	1	AW			Sommaire du match
16	69	Charlotte Checkers	3	Rochester Americans	1	BL			Sommaire du match
18	80	Laval Rocket	2	Rochester Americans	1	BL			Sommaire du match
19	90	Rochester Americans	3	Utica Comets	2	AW			Sommaire du match
23	110	Syracuse Crunch	1	Rochester Americans	2	BW			Sommaire du match
25	119	Utica Comets	1	Rochester Americans	3	BW			Sommaire du match
26	127	Rochester Americans	5	Syracuse Crunch	1	AW			Sommaire du match
32	156	Utica Comets	1	Rochester Americans	2	BW			Sommaire du match
33	165	Rochester Americans	3	Utica Comets	0	AW			Sommaire du match
38	191	Rochester Americans	3	Cleveland Monsters	1	AW			Sommaire du match
40	209	Rochester Americans	2	Cleveland Monsters	1	AW			Sommaire du match
44	234	Laval Rocket	0	Rochester Americans	2	BW			Sommaire du match
46	244	Laval Rocket	1	Rochester Americans	3	BW			Sommaire du match
47	258	Rochester Americans	3	LeHigh Valley Phantoms	2	AW	X	X	Sommaire du match
53	279	Rochester Americans	3	Belleville Senators	1	AW			Sommaire du match
54	296	Rochester Americans	4	Belleville Senators	0	AW			Sommaire du match
60	321	Charlotte Checkers	1	Rochester Americans	2	BW	X	X	Sommaire du match
65	354	Rochester Americans	3	Springfield Thunderbirds	1	AW			Sommaire du match
67	358	Rochester Americans	6	Hartford Wolf Pack	0	AW			Sommaire du match
68	371	Rochester Americans	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	AW			Sommaire du match
72	391	Cleveland Monsters	2	Rochester Americans	1	BL			Sommaire du match
74	408	Providence Bruins	0	Rochester Americans	2	BW			Sommaire du match
75	417	Rochester Americans	1	Syracuse Crunch	3	AL			Sommaire du match
79	431	Syracuse Crunch	2	Rochester Americans	1	BL			Sommaire du match
81	444	Hershey Bears	2	Rochester Americans	5	BW			Sommaire du match
82	454	Rochester Americans	3	Utica Comets	1	AW			Sommaire du match
88	479	Cleveland Monsters	2	Rochester Americans	1	BL	X	X	Sommaire du match
89	492	Rochester Americans	0	Cleveland Monsters	3	AL			Sommaire du match
95	517	Rochester Americans	1	Charlotte Checkers	5	AL			Sommaire du match
96	535	Rochester Americans	2	Charlotte Checkers	1	AW	X	X	Sommaire du match
100	559	LeHigh Valley Phantoms	0	Rochester Americans	3	BW			Sommaire du match
102	567	Rochester Americans	2	Utica Comets	4	AL			Sommaire du match
103	576	Springfield Thunderbirds	1	Rochester Americans	4	BW			Sommaire du match
109	614	Utica Comets	3	Rochester Americans	1	BL			Sommaire du match
110	622	Laval Rocket	2	Rochester Americans	3	BW	X	X	Sommaire du match
114	649	Syracuse Crunch	1	Rochester Americans	2	BW			Sommaire du match
120	658	Rochester Americans	3	Laval Rocket	1	AW			Sommaire du match
121	669	Rochester Americans	3	Laval Rocket	1	AW			Sommaire du match
123	691	Syracuse Crunch	2	Rochester Americans	1	BL			Sommaire du match
124	700	Rochester Americans	0	Syracuse Crunch	1	AL	X	X	Sommaire du match
128	719	Rochester Americans	0	Utica Comets	2	AL			Sommaire du match
130	729	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	Rochester Americans	0	BL			Sommaire du match
132	749	Utica Comets	1	Rochester Americans	4	BW			Sommaire du match
133	755	Rochester Americans	3	Toronto Marlies	2	AW			Sommaire du match
135	765	Belleville Senators	1	Rochester Americans	4	BW			Sommaire du match
137	775	Belleville Senators	0	Rochester Americans	3	BW			Sommaire du match
138	787	Rochester Americans	4	Hershey Bears	1	AW			Sommaire du match
142	811	Syracuse Crunch	1	Rochester Americans	3	BW			Sommaire du match
144	820	Rochester Americans	4	Belleville Senators	0	AW			Sommaire du match
145	834	Rochester Americans	3	Belleville Senators	1	AW			Sommaire du match
151	864	Syracuse Crunch	1	Rochester Americans	3	BW			Sommaire du match
152	874	Rochester Americans	3	Syracuse Crunch	2	AW	X		Sommaire du match
153	888	Utica Comets	1	Rochester Americans	2	BW			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156	897	Rochester Americans	1	Syracuse Crunch	2	AL			Sommaire du match
158	910	Toronto Marlies	0	Rochester Americans	3	BW			Sommaire du match
159	915	Rochester Americans	2	Toronto Marlies	0	AW			Sommaire du match
163	943	Hartford Wolf Pack	1	Rochester Americans	3	BW			Sommaire du match
165	955	Toronto Marlies	0	Rochester Americans	3	BW			Sommaire du match
167	977	Utica Comets	0	Rochester Americans	1	BW	X	X	Sommaire du match
170	987	Rochester Americans	1	Syracuse Crunch	0	AW			Sommaire du match
173	1007	Rochester Americans	1	Cleveland Monsters	2	AL			Sommaire du match
177	1030	Cleveland Monsters	1	Rochester Americans	0	BL			Sommaire du match
180	1052	Rochester Americans	3	Providence Bruins	1	AW			Sommaire du match
181	1061	Rochester Americans	4	Bridgeport Islanders	0	AW			Sommaire du match
186	1082	Belleville Senators	2	Rochester Americans	0	BL			Sommaire du match
187	1090	Belleville Senators	5	Rochester Americans	0	BL			Sommaire du match
191	1112	Toronto Marlies	1	Rochester Americans	4	BW			Sommaire du match
193	1123	Cleveland Monsters	0	Rochester Americans	2	BW			Sommaire du match
195	1145	Rochester Americans	1	Utica Comets	2	AL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	23	7
Assistance	71,608	35,986
Assistance PCT	99.46%	99.96%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2989 - 99.62%	62,241$	2,240,684$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,161,145$	994,250$	707,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
5,073$	1,161,145$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	5,073$	0$

Rochester Americans Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rochester Americans Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Rochester Americans Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Rochester Americans Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rochester Americans Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Rochester Americans
	GP: 72 \| W: 52 \| L: 18 \| OTL: 2 \| P: 106 GF: 168 \| GA: 96 \| PP%: 15.06% \| PK%: 88.82% DG: Louis Sauvé \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A