Nashville Predators
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Centre de jeu
	Rockford IceHogs 23-48-1, 47pts	3	FINAL	1	Milwaukee Admirals 14-56-2, 30pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
12-23-1	Fiche domicile	9-26-1
11-25-0	Fiche domicile	5-30-1
4-6-0	Derniers 10 matchs	0-9-1
2.17	Buts par match	1.86
4.32	Buts contre par match	4.46
11.54%	Pourcentage en avantage numérique	14.41%
77.04%	Pourcentage en désavantage numérique	73.12%

Milwaukee Admirals
14-56-2, 30pts

FINAL

Grand Rapids Griffins
61-6-5, 127pts

Team Stats
L2	Séquence	W3
9-26-1	Fiche domicile	30-3-3
5-30-1	Fiche domicile	31-3-2
0-9-1	Derniers 10 matchs	8-1-1
1.86	Buts par match	4.57
4.46	Buts contre par match	0.92
14.41%	Pourcentage en avantage numérique	20.95%
73.12%	Pourcentage en désavantage numérique	92.18%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 134 1.86 GFG	Tirs pour 1707 23.71 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.4% 17 GF	Début de zone offensive 30.4%
Buts contre 321 4.46 GAA	Tirs contre 2999 41.65 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.1%% 25 GA	Début de la zone défensive 45.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Kevin Forand
	Entraîneur	Nashville
	Division	CENTRAL
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,870
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	6
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	25 / 250
	Espoirs	30

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Evgeny Svechnikov			X		100.00	74	37	85	65	85	77	85	66	59	62	63	56	66	67	68	71	50	0	0	26	1	750,000$
2	Morgan Barron	X	X	X		100.00	77	41	88	63	90	80	84	65	75	64	61	76	62	65	66	47	29	0	0	24	2	925,000$
3	Noah Cates	X	X			100.00	66	34	95	68	70	88	78	70	69	72	68	87	66	63	67	55	58	0	0	24	2	925,000$
4	Scott Harrington				X	100.00	71	43	89	62	81	85	80	63	30	68	62	67	52	71	73	56	31	0	0	30	3	1,999,999$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	39	89	65	82	83	82	66	58	67	64	72	62	67	69	57	42	0

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Antti Raanta	100.00	76	91	69	73	81	81	83	83	84	69	91	78	88	99	51	0	0	34	3	1,750,000$
2	Talor Joseph	100.00	45	90	80	50	45	45	45	45	45	45	50	25	25	11	46	0	0	29	1	700,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	61	91	75	62	63	63	64	64	65	57	71	52	57	55	49	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Nashville	30	30	30	30	30	30	11	CAN	43	1	40,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Robert Bortuzzo	Nashville Predators	D	2	0	4	4	5	2	0	3	6	5	1	3	0%	1	52	26.32	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	0	0	0	1.52	0	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				2	0	4	4	5	2	0	3	6	5	1	3	0.00%	1	52	26.32	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	1.52	0	0	0	0	0	0	0	1

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Antti Raanta	Milwaukee Admirals (NAS)	G	34	5/12/1989	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	1,750,000$	0$	0$	No	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evgeny Svechnikov	Milwaukee Admirals (NAS)	RW	26	10/31/1996	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Morgan Barron	Milwaukee Admirals (NAS)	C/LW/RW	24	12/2/1998	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2/4/2024	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Cates	Milwaukee Admirals (NAS)	C/LW	24	2/5/1999	No	165 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Scott Harrington	Milwaukee Admirals (NAS)	D	30	3/10/1993	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	12/30/2023	No	No	3	Pro & Farm	1,999,999$	0$	0$	No	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Talor Joseph	Milwaukee Admirals (NAS)	G	29	8/1/1994	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
6	27.83	199 Lbs	6 ft2	2.00	1,175,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				38	1	2	2
2				30	1	2	2
3				22	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			38	1	2	2
2			30	1	2	2
3			22	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Belleville Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	7	14	21	0	0	56	39	38	2	67	565	545	587	14	77	24	8	50	0	0	0%	4	2	50.00%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310
2	Chicago Wolves	12	2	10	0	0	0	0	0	22	51	-29	6	1	5	0	0	0	0	0	12	28	-16	6	1	5	0	0	0	0	0	10	23	-13	4	0.167	22	44	66	0	0	56	39	38	2	224	565	545	587	14	524	137	33	204	26	6	23.08%	14	2	85.71%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310
3	Colorado Eagles	4	0	4	0	0	0	0	0	4	18	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	4	8	12	0	0	56	39	38	2	50	565	545	587	14	131	47	17	36	7	1	14.29%	5	2	60.00%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310
4	Grand Rapids Griffins	8	0	8	0	0	0	0	0	1	54	-53	4	0	4	0	0	0	0	0	1	26	-25	4	0	4	0	0	0	0	0	0	28	-28	0	0.000	1	2	3	0	0	56	39	38	2	101	565	545	587	14	436	129	28	103	16	1	6.25%	14	6	57.14%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310
5	Henderson Silver Knights	4	0	4	0	0	0	0	0	4	26	-22	2	0	2	0	0	0	0	0	2	13	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	2	13	-11	0	0.000	4	8	12	0	0	56	39	38	2	41	565	545	587	14	181	44	22	50	8	1	12.50%	11	5	54.55%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310
6	Iowa Wild	8	1	7	0	0	0	0	0	14	41	-27	4	1	3	0	0	0	0	0	12	19	-7	4	0	4	0	0	0	0	0	2	22	-20	2	0.125	14	28	42	0	0	56	39	38	2	162	565	545	587	14	278	75	21	92	11	1	9.09%	7	1	85.71%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310
7	Manitoba Moose	8	3	3	0	0	1	1	0	32	30	2	4	2	0	0	0	1	1	0	18	14	4	4	1	3	0	0	0	0	0	14	16	-2	9	0.563	32	62	94	0	0	56	39	38	2	340	565	545	587	14	342	98	10	181	12	4	33.33%	5	1	80.00%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310
8	Rockford IceHogs	12	1	10	0	0	1	0	0	22	41	-19	6	0	6	0	0	0	0	0	14	24	-10	6	1	4	0	0	1	0	0	8	17	-9	3	0.125	22	43	65	0	1	56	39	38	2	382	565	545	587	14	490	128	26	283	16	1	6.25%	13	2	84.62%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310
9	San Diego Gulls	4	3	1	0	0	0	0	0	14	12	2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	6	0.750	14	28	42	0	0	56	39	38	2	156	565	545	587	14	172	35	7	106	7	2	28.57%	1	0	100.00%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310
10	Texas Stars	8	0	8	0	0	0	0	0	6	35	-29	4	0	4	0	0	0	0	0	1	18	-17	4	0	4	0	0	0	0	0	5	17	-12	0	0.000	6	11	17	0	0	56	39	38	2	79	565	545	587	14	320	84	36	61	12	0	0.00%	17	2	88.24%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310
11	Toronto Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	16	24	0	0	56	39	38	2	105	565	545	587	14	48	17	4	37	3	0	0.00%	2	2	0.00%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310
	Total	72	13	56	0	0	2	1	0	134	321	-187	36	8	26	0	0	1	1	0	75	160	-85	36	5	30	0	0	1	0	0	59	161	-102	30	0.208	134	264	398	0	1	56	39	38	2	1707	565	545	587	14	2999	818	212	1203	118	17	14.41%	93	25	73.12%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310
	_Since Last GM Reset	72	13	56	0	0	2	1	0	134	321	-187	36	8	26	0	0	1	1	0	75	160	-85	36	5	30	0	0	1	0	0	59	161	-102	30	0.208	134	264	398	0	1	56	39	38	2	1707	565	545	587	14	2999	818	212	1203	118	17	14.41%	93	25	73.12%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310
	_Vs Conference	48	5	42	0	0	1	0	0	65	227	-162	24	3	21	0	0	0	0	0	37	113	-76	24	2	21	0	0	1	0	0	28	114	-86	11	0.115	65	128	193	0	1	56	39	38	2	971	565	545	587	14	2008	542	157	731	77	7	9.09%	68	18	73.53%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310
	_Vs Division	40	1	22	0	0	1	0	0	78	165	-87	20	0	12	0	0	0	0	0	46	84	-38	20	1	10	0	0	1	0	0	32	81	-49	3	0.038	78	152	230	0	1	56	39	38	2	1013	565	545	587	14	1561	432	110	653	58	7	12.07%	47	8	82.98%	0	522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%	1104	765	2468	488	756	310

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
72	30	L2	134	264	398	1707	2999	818	212	1203	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
72	13	56	0	2	1	0	134	321

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	8	26	0	1	1	0	75	160

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	5	30	0	1	0	0	59	161

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	9	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
118	17	14.41%	93	25	73.12%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
565	545	587	14	56	39	38	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
522	1319	39.58%	710	1963	36.17%	391	1056	37.03%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1104	765	2468	488	756	310

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
5	23	Milwaukee Admirals	0	Chicago Wolves	4	AL			Sommaire du match
12	52	Texas Stars	5	Milwaukee Admirals	0	BL			Sommaire du match
15	64	Milwaukee Admirals	5	Toronto Marlies	3	AW			Sommaire du match
16	67	Milwaukee Admirals	2	Belleville Senators	5	AL			Sommaire du match
19	92	Iowa Wild	7	Milwaukee Admirals	2	BL			Sommaire du match
24	111	Milwaukee Admirals	0	Iowa Wild	7	AL			Sommaire du match
26	131	Grand Rapids Griffins	8	Milwaukee Admirals	0	BL			Sommaire du match
30	144	Toronto Marlies	2	Milwaukee Admirals	3	BW			Sommaire du match
32	158	Milwaukee Admirals	2	Texas Stars	6	AL			Sommaire du match
33	169	Milwaukee Admirals	1	Texas Stars	2	AL			Sommaire du match
39	198	Milwaukee Admirals	3	Rockford IceHogs	0	AW			Sommaire du match
40	212	Chicago Wolves	7	Milwaukee Admirals	3	BL			Sommaire du match
41	220	Milwaukee Admirals	3	Chicago Wolves	5	AL			Sommaire du match
44	235	Iowa Wild	5	Milwaukee Admirals	2	BL			Sommaire du match
46	245	Milwaukee Admirals	2	Rockford IceHogs	3	AL	X		Sommaire du match
47	257	Rockford IceHogs	5	Milwaukee Admirals	4	BL			Sommaire du match
53	280	Milwaukee Admirals	0	Grand Rapids Griffins	7	AL			Sommaire du match
54	297	Grand Rapids Griffins	6	Milwaukee Admirals	0	BL			Sommaire du match
58	313	San Diego Gulls	1	Milwaukee Admirals	2	BW			Sommaire du match
60	324	Milwaukee Admirals	1	Iowa Wild	5	AL			Sommaire du match
61	335	Milwaukee Admirals	0	Iowa Wild	4	AL			Sommaire du match
67	365	Milwaukee Admirals	4	Manitoba Moose	5	AL			Sommaire du match
69	382	Milwaukee Admirals	3	Manitoba Moose	1	AW			Sommaire du match
72	392	Iowa Wild	5	Milwaukee Admirals	4	BL			Sommaire du match
74	409	Chicago Wolves	4	Milwaukee Admirals	0	BL			Sommaire du match
75	421	Milwaukee Admirals	2	Chicago Wolves	1	AW			Sommaire du match
79	432	Chicago Wolves	2	Milwaukee Admirals	3	BW			Sommaire du match
82	455	Rockford IceHogs	5	Milwaukee Admirals	3	BL			Sommaire du match
83	464	Milwaukee Admirals	1	Rockford IceHogs	8	AL			Sommaire du match
88	480	Colorado Eagles	6	Milwaukee Admirals	0	BL			Sommaire du match
89	493	Colorado Eagles	3	Milwaukee Admirals	1	BL			Sommaire du match
93	514	Milwaukee Admirals	0	Grand Rapids Griffins	7	AL			Sommaire du match
95	529	Milwaukee Admirals	0	Henderson Silver Knights	5	AL			Sommaire du match
96	533	Milwaukee Admirals	2	Henderson Silver Knights	8	AL			Sommaire du match
102	570	Texas Stars	2	Milwaukee Admirals	0	BL			Sommaire du match
103	582	Texas Stars	5	Milwaukee Admirals	1	BL			Sommaire du match
107	604	Belleville Senators	3	Milwaukee Admirals	5	BW			Sommaire du match
109	615	Rockford IceHogs	5	Milwaukee Admirals	4	BL			Sommaire du match
110	631	Milwaukee Admirals	0	Chicago Wolves	4	AL			Sommaire du match
113	641	San Diego Gulls	3	Milwaukee Admirals	4	BW			Sommaire du match
120	660	Manitoba Moose	4	Milwaukee Admirals	6	BW			Sommaire du match
124	702	Texas Stars	6	Milwaukee Admirals	0	BL			Sommaire du match
127	713	Chicago Wolves	4	Milwaukee Admirals	3	BL			Sommaire du match
131	733	Milwaukee Admirals	4	Manitoba Moose	5	AL			Sommaire du match
133	757	Milwaukee Admirals	3	Manitoba Moose	5	AL			Sommaire du match
136	769	Milwaukee Admirals	2	Chicago Wolves	5	AL			Sommaire du match
138	790	Chicago Wolves	5	Milwaukee Admirals	3	BL			Sommaire du match
139	802	Milwaukee Admirals	0	Grand Rapids Griffins	8	AL			Sommaire du match
144	824	Rockford IceHogs	5	Milwaukee Admirals	2	BL			Sommaire du match
146	846	Iowa Wild	2	Milwaukee Admirals	4	BW			Sommaire du match
149	852	Manitoba Moose	2	Milwaukee Admirals	4	BW			Sommaire du match
152	876	Grand Rapids Griffins	5	Milwaukee Admirals	1	BL			Sommaire du match
153	886	Milwaukee Admirals	3	Chicago Wolves	4	AL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156	895	Manitoba Moose	2	Milwaukee Admirals	3	BW	X	X	Sommaire du match
158	914	Milwaukee Admirals	5	San Diego Gulls	4	AW			Sommaire du match
159	924	Milwaukee Admirals	3	San Diego Gulls	4	AL			Sommaire du match
162	940	Milwaukee Admirals	2	Colorado Eagles	4	AL			Sommaire du match
163	947	Milwaukee Admirals	1	Colorado Eagles	5	AL			Sommaire du match
166	966	Henderson Silver Knights	7	Milwaukee Admirals	1	BL			Sommaire du match
167	979	Henderson Silver Knights	6	Milwaukee Admirals	1	BL			Sommaire du match
169	984	Milwaukee Admirals	1	Iowa Wild	6	AL			Sommaire du match
172	1001	Rockford IceHogs	1	Milwaukee Admirals	0	BL			Sommaire du match
173	1014	Grand Rapids Griffins	7	Milwaukee Admirals	0	BL			Sommaire du match
176	1024	Milwaukee Admirals	1	Rockford IceHogs	3	AL			Sommaire du match
180	1055	Milwaukee Admirals	1	Texas Stars	7	AL			Sommaire du match
181	1066	Milwaukee Admirals	1	Texas Stars	2	AL			Sommaire du match
186	1083	Chicago Wolves	6	Milwaukee Admirals	0	BL			Sommaire du match
187	1099	Milwaukee Admirals	1	Rockford IceHogs	2	AL			Sommaire du match
188	1107	Milwaukee Admirals	0	Rockford IceHogs	1	AL			Sommaire du match
191	1113	Manitoba Moose	6	Milwaukee Admirals	5	BL	X		Sommaire du match
194	1135	Rockford IceHogs	3	Milwaukee Admirals	1	BL			Sommaire du match
195	1150	Milwaukee Admirals	0	Grand Rapids Griffins	6	AL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	68,708	34,611
Assistance PCT	95.43%	96.14%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2870 - 95.67%	95,840$	3,450,255$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
438,239$	705,000$	360,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
3,597$	438,239$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	3,597$	0$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 72 \| W: 14 \| L: 56 \| OTL: 2 \| P: 30 GF: 134 \| GA: 321 \| PP%: 14.41% \| PK%: 73.12% DG: Kevin Forand \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A