Washington Capitals
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Charlotte Checkers 62-6-4, 128pts	4	FINAL	0	Hershey Bears 18-48-6, 42pts

Team Stats
W18	Séquence	L4
33-0-3	Fiche domicile	10-24-2
29-6-1	Fiche domicile	8-24-4
10-0-0	Derniers 10 matchs	2-8-0
3.93	Buts par match	1.81
0.99	Buts contre par match	4.17
19.25%	Pourcentage en avantage numérique	8.87%
93.08%	Pourcentage en désavantage numérique	83.76%

Charlotte Checkers
62-6-4, 128pts

FINAL

Hershey Bears
18-48-6, 42pts

Team Stats
W18	Séquence	L4
33-0-3	Fiche domicile	10-24-2
29-6-1	Fiche domicile	8-24-4
10-0-0	Derniers 10 matchs	2-8-0
3.93	Buts par match	1.81
0.99	Buts contre par match	4.17
19.25%	Pourcentage en avantage numérique	8.87%
93.08%	Pourcentage en désavantage numérique	83.76%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 130 1.81 GFG	Tirs pour 1697 23.57 Avg	Pourcentage en avantage numérique 8.9% 11 GF	Début de zone offensive 31.2%
Buts contre 300 4.17 GAA	Tirs contre 2888 40.11 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.8%% 19 GA	Début de la zone défensive 45.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ledge
	Entraîneur	Washington
	Division	SOUTHEAST
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,864
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	13
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	34 / 250
	Espoirs	41

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brandon Sutter	X				100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	47	0	0	34	3	1,125,000$
2	Nicolas Aube-Kubel (R)			X		100.00	82	41	76	67	76	74	84	65	55	63	62	56	65	68	70	61	50	0	0	27	4	1,000,000$
3	Aidan Dudas (R)	X				100.00	61	36	86	58	61	80	85	57	59	58	57	53	57	63	65	59	50	0	0	23	1	835,000$
4	Janne Kuokkanen	X	X	X		100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	47	0	0	25	3	1,600,000$
5	Mitchell Stephens	X				100.00	61	38	81	61	72	86	77	59	79	64	58	65	59	66	68	73	49	0	0	26	2	775,000$
6	Antoine Morand (R)	X				100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	50	0	0	24	1	750,000$
7	Oskar Steen (R)	X				100.00	66	37	85	65	69	84	86	63	65	61	60	64	62	65	67	47	50	0	0	25	2	925,000$
8	Madison Bowey				X	100.00	79	40	69	62	81	82	76	58	30	56	54	63	47	68	70	58	42	0	0	28	1	1,000,000$
9	Carl Dahlstrom				X	100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	25	11	47	0	0	28	4	750,000$
10	Ryan Merkley				X	100.00	61	39	74	66	72	83	84	64	30	63	54	56	49	63	65	81	50	0	0	23	2	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	37	63	54	57	81	85	53	40	53	51	52	46	49	51	42	48	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mike Condon	100.00	45	90	80	50	45	45	45	45	45	45	50	25	25	11	47	0	0	33	1	750,000$
2	Dustin Wolf (R)	100.00	64	85	71	70	65	66	68	68	68	55	77	62	67	60	47	0	0	22	1	825,000$
Rayé
1	Michal Neuvirth	100.00	45	90	80	50	45	45	45	45	45	45	50	25	25	11	50	0	0	35	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	51	88	77	57	52	52	53	53	53	48	59	37	39	27	48	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Washington	30	30	30	30	30	30	11	CAN	43	1	40,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Aidan Dudas	Hershey Bears (WAS)	C	23	6/15/2000	Yes	162 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	835,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Antoine Morand	Hershey Bears (WAS)	C	24	2/18/1999	Yes	184 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Sutter	Hershey Bears (WAS)	C	34	2/14/1989	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,125,000$	0$	0$	No	1,125,000$	1,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carl Dahlstrom	Hershey Bears (WAS)	D	28	1/28/1995	No	229 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Dustin Wolf	Hershey Bears (WAS)	G	22	4/16/2001	Yes	166 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Janne Kuokkanen	Hershey Bears (WAS)	C/LW/RW	25	5/25/1998	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	No	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Madison Bowey	Hershey Bears (WAS)	D	28	4/22/1995	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michal Neuvirth	Hershey Bears (WAS)	G	35	7/27/1988	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Condon	Hershey Bears (WAS)	G	33	4/27/1990	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mitchell Stephens	Hershey Bears (WAS)	C	26	2/5/1997	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nicolas Aube-Kubel	Hershey Bears (WAS)	RW	27	5/10/1996	Yes	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Steen	Hershey Bears (WAS)	C	25	3/9/1998	Yes	193 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Merkley	Hershey Bears (WAS)	D	23	8/14/2000	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
13	27.15	193 Lbs	6 ft0	2.00	923,846$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				38	1	2	2
2				30	1	2	2
3				22	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			38	1	2	2
2			30	1	2	2
3			22	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Belleville Senators	2	1	0	0	0	0	0	1	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	6	12	18	0	0	38	39	47	10	75	518	565	573	67	69	21	10	63	3	0	0.00%	5	2	60.00%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
2	Bridgeport Islanders	6	2	2	0	1	0	1	0	25	25	0	3	1	1	0	1	0	0	0	13	13	0	3	1	1	0	0	0	1	0	12	12	0	8	0.667	25	47	72	0	0	38	39	47	10	224	518	565	573	67	266	82	24	160	7	1	14.29%	12	2	83.33%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
3	Charlotte Checkers	8	0	8	0	0	0	0	0	4	38	-34	4	0	4	0	0	0	0	0	3	16	-13	4	0	4	0	0	0	0	0	1	22	-21	0	0.000	4	8	12	0	0	38	39	47	10	107	518	565	573	67	338	86	33	117	14	0	0.00%	13	5	61.54%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
4	Cleveland Monsters	4	0	2	0	1	0	0	1	4	14	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	1	11	-10	2	0	0	0	1	0	0	1	3	3	0	3	0.375	4	8	12	0	0	38	39	47	10	67	518	565	573	67	123	43	8	39	14	0	0.00%	4	0	100.00%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
5	Hartford Wolf Pack	4	1	2	0	1	0	0	0	12	14	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	6	6	0	4	0.500	12	23	35	0	0	38	39	47	10	171	518	565	573	67	161	53	15	126	9	2	22.22%	5	1	80.00%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
6	Iowa Wild	4	0	4	0	0	0	0	0	4	20	-16	2	0	2	0	0	0	0	0	2	11	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	4	8	12	0	0	38	39	47	10	61	518	565	573	67	201	57	10	44	6	0	0.00%	5	1	80.00%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
7	Laval Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	10	15	0	0	38	39	47	10	47	518	565	573	67	44	21	8	30	4	0	0.00%	4	2	50.00%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
8	LeHigh Valley Phantoms	12	6	3	0	1	0	0	2	37	33	4	6	4	1	0	0	0	0	1	20	16	4	6	2	2	0	1	0	0	1	17	17	0	16	0.667	37	73	110	0	0	38	39	47	10	421	518	565	573	67	362	129	44	252	16	3	18.75%	17	1	94.12%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
9	Providence Bruins	6	0	6	0	0	0	0	0	7	28	-21	3	0	3	0	0	0	0	0	4	12	-8	3	0	3	0	0	0	0	0	3	16	-13	0	0.000	7	14	21	0	0	38	39	47	10	70	518	565	573	67	176	62	23	69	14	3	21.43%	9	1	88.89%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
10	Rochester Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	38	39	47	10	44	518	565	573	67	98	29	8	44	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
11	Springfield Thunderbirds	4	1	2	0	0	0	0	1	11	15	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	3	0.375	11	22	33	0	0	38	39	47	10	189	518	565	573	67	182	51	18	141	4	1	25.00%	8	1	87.50%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
12	Syracuse Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	2	15	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	0	0.000	2	4	6	0	0	38	39	47	10	22	518	565	573	67	128	32	8	16	1	0	0.00%	4	0	100.00%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
13	Toronto Marlies	2	0	0	0	0	1	1	0	8	8	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	3	0.750	8	14	22	0	0	38	39	47	10	74	518	565	573	67	93	26	6	55	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
14	Utica Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	38	39	47	10	26	518	565	573	67	78	21	6	14	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
15	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	12	0	12	0	0	0	0	0	2	63	-61	6	0	6	0	0	0	0	0	1	30	-29	6	0	6	0	0	0	0	0	1	33	-32	0	0.000	2	4	6	0	0	38	39	47	10	99	518	565	573	67	569	154	57	145	23	0	0.00%	21	2	90.48%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
	Total	72	12	48	0	4	1	2	5	130	300	-170	36	9	24	0	1	1	0	1	68	147	-79	36	3	24	0	3	0	2	4	62	153	-91	42	0.292	130	253	383	0	0	38	39	47	10	1697	518	565	573	67	2888	867	278	1315	124	11	8.87%	117	19	83.76%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
	_Since Last GM Reset	72	12	48	0	4	1	2	5	130	300	-170	36	9	24	0	1	1	0	1	68	147	-79	36	3	24	0	3	0	2	4	62	153	-91	42	0.292	130	253	383	0	0	38	39	47	10	1697	518	565	573	67	2888	867	278	1315	124	11	8.87%	117	19	83.76%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292
	_Vs Conference	60	11	40	0	3	1	2	3	111	251	-140	30	8	19	0	1	1	0	1	61	119	-58	30	3	21	0	2	0	2	2	50	132	-82	36	0.300	111	215	326	0	0	38	39	47	10	1380	518	565	573	67	2382	716	242	1091	100	10	10.00%	100	17	83.00%	0	553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%	1044	716	2581	494	744	292

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
72	42	L4	130	253	383	1697	2888	867	278	1315	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
72	12	48	4	1	2	5	130	300

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	9	24	1	1	0	1	68	147

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	3	24	3	0	2	4	62	153

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	8	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
124	11	8.87%	117	19	83.76%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
518	565	573	67	38	39	47	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
553	1356	40.78%	725	1971	36.78%	354	1022	34.64%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1044	716	2581	494	744	292

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
5	17	Belleville Senators	2	Hershey Bears	3	BW			Sommaire du match
6	29	Cleveland Monsters	7	Hershey Bears	1	BL			Sommaire du match
11	37	Hershey Bears	0	Providence Bruins	6	AL			Sommaire du match
12	53	Hershey Bears	1	Providence Bruins	6	AL			Sommaire du match
13	59	Hershey Bears	3	Bridgeport Islanders	5	AL			Sommaire du match
16	68	Hershey Bears	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	AL			Sommaire du match
19	88	LeHigh Valley Phantoms	3	Hershey Bears	2	BL	X	X	Sommaire du match
20	99	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	7	Hershey Bears	0	BL			Sommaire du match
25	117	Hershey Bears	0	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	AL			Sommaire du match
26	126	Bridgeport Islanders	5	Hershey Bears	3	BL			Sommaire du match
33	166	Hershey Bears	3	LeHigh Valley Phantoms	4	AL	X	X	Sommaire du match
34	174	LeHigh Valley Phantoms	2	Hershey Bears	1	BL			Sommaire du match
37	187	Hershey Bears	0	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	AL			Sommaire du match
39	192	Bridgeport Islanders	5	Hershey Bears	6	BW	X		Sommaire du match
40	208	Hershey Bears	4	Bridgeport Islanders	3	AW			Sommaire du match
44	230	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Hershey Bears	0	BL			Sommaire du match
47	255	Iowa Wild	6	Hershey Bears	2	BL			Sommaire du match
48	264	Iowa Wild	5	Hershey Bears	0	BL			Sommaire du match
51	272	Hershey Bears	0	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	AL			Sommaire du match
53	277	Hershey Bears	0	Charlotte Checkers	5	AL			Sommaire du match
54	291	Hershey Bears	1	Charlotte Checkers	7	AL			Sommaire du match
60	315	Hershey Bears	0	Syracuse Crunch	8	AL			Sommaire du match
61	332	Cleveland Monsters	4	Hershey Bears	0	BL			Sommaire du match
62	347	Charlotte Checkers	4	Hershey Bears	1	BL			Sommaire du match
65	350	Providence Bruins	2	Hershey Bears	1	BL			Sommaire du match
68	372	Laval Rocket	2	Hershey Bears	4	BW			Sommaire du match
69	385	Springfield Thunderbirds	4	Hershey Bears	1	BL			Sommaire du match
74	407	Hershey Bears	4	Springfield Thunderbirds	5	AL	X	X	Sommaire du match
75	416	Providence Bruins	4	Hershey Bears	3	BL			Sommaire du match
79	427	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	7	Hershey Bears	1	BL			Sommaire du match
81	444	Hershey Bears	2	Rochester Americans	5	AL			Sommaire du match
82	457	Hershey Bears	3	LeHigh Valley Phantoms	5	AL			Sommaire du match
86	472	Charlotte Checkers	5	Hershey Bears	1	BL			Sommaire du match
89	491	Hartford Wolf Pack	6	Hershey Bears	2	BL			Sommaire du match
90	503	LeHigh Valley Phantoms	2	Hershey Bears	3	BW			Sommaire du match
96	538	Hershey Bears	3	LeHigh Valley Phantoms	1	AW			Sommaire du match
98	549	Hershey Bears	5	Bridgeport Islanders	4	AW	X	X	Sommaire du match
102	564	Hershey Bears	3	Hartford Wolf Pack	2	AW	X		Sommaire du match
103	578	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Hershey Bears	0	BL			Sommaire du match
107	598	Springfield Thunderbirds	2	Hershey Bears	3	BW			Sommaire du match
110	623	Hershey Bears	0	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	AL			Sommaire du match
111	640	Toronto Marlies	5	Hershey Bears	4	BL	X		Sommaire du match
114	647	Hershey Bears	1	LeHigh Valley Phantoms	3	AL			Sommaire du match
120	659	Hershey Bears	3	LeHigh Valley Phantoms	1	AW			Sommaire du match
121	673	Bridgeport Islanders	3	Hershey Bears	4	BW			Sommaire du match
123	689	Hershey Bears	2	Providence Bruins	4	AL			Sommaire du match
124	705	Hershey Bears	3	Springfield Thunderbirds	4	AL			Sommaire du match
128	718	LeHigh Valley Phantoms	3	Hershey Bears	4	BW			Sommaire du match
131	735	Hershey Bears	4	Toronto Marlies	3	AW	X	X	Sommaire du match
133	756	Hershey Bears	3	Belleville Senators	4	AL	X	X	Sommaire du match
135	762	Hershey Bears	1	Laval Rocket	4	AL			Sommaire du match
137	770	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	Hershey Bears	0	BL			Sommaire du match
138	787	Rochester Americans	4	Hershey Bears	1	BL			Sommaire du match
145	833	Utica Comets	4	Hershey Bears	0	BL			Sommaire du match
146	844	Hershey Bears	4	LeHigh Valley Phantoms	3	AW	X		Sommaire du match
151	858	Hershey Bears	0	Charlotte Checkers	6	AL			Sommaire du match
152	870	Hershey Bears	0	Charlotte Checkers	4	AL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
158	906	Hershey Bears	0	Utica Comets	2	AL			Sommaire du match
159	918	Syracuse Crunch	7	Hershey Bears	2	BL			Sommaire du match
160	933	Hartford Wolf Pack	2	Hershey Bears	4	BW			Sommaire du match
164	950	Hershey Bears	1	Cleveland Monsters	2	AL	X	X	Sommaire du match
166	964	Hershey Bears	2	Cleveland Monsters	1	AW	X		Sommaire du match
169	983	Providence Bruins	6	Hershey Bears	0	BL			Sommaire du match
173	1011	Hershey Bears	3	Hartford Wolf Pack	4	AL			Sommaire du match
176	1023	LeHigh Valley Phantoms	4	Hershey Bears	6	BW			Sommaire du match
179	1042	Hershey Bears	0	Iowa Wild	5	AL			Sommaire du match
180	1051	Hershey Bears	2	Iowa Wild	4	AL			Sommaire du match
186	1077	LeHigh Valley Phantoms	2	Hershey Bears	4	BW			Sommaire du match
187	1092	Hershey Bears	0	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	AL			Sommaire du match
188	1106	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	Hershey Bears	0	BL			Sommaire du match
191	1110	Charlotte Checkers	4	Hershey Bears	0	BL			Sommaire du match
194	1132	Charlotte Checkers	3	Hershey Bears	1	BL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	68,479	34,616
Assistance PCT	95.11%	96.16%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2864 - 95.46%	95,580$	3,440,885$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,210,443$	1,201,000$	1,106,202$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
6,128$	1,210,443$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	6,128$	0$

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hershey Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Hershey Bears
	GP: 72 \| W: 18 \| L: 48 \| OTL: 6 \| P: 42 GF: 130 \| GA: 300 \| PP%: 8.87% \| PK%: 83.76% DG: Ledge \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A