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Coachella Valley Firebirds
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2022-09-21

San Jose Barracuda
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
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0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Coachella Valley Firebirds
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2022-09-23

San Jose Barracuda
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
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San Jose Barracuda
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2022-09-25

Coachella Valley Firebirds
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Nicolas St-Onge
	Entraîneur	Seattle
	Division	NORTHWEST
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	14
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	33 / 250
	Espoirs	47

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nathan Smith	X				100.00	79	34	82	64	70	84	67	63	78	64	65	56	62	63	64	61	50	0	0	39	4	1,999,999$
2	Matt Martin		X	X		100.00	90	85	74	61	87	78	90	62	58	61	63	57	56	83	73	32	50	0	0	33	4	1,500,000$
3	Brendan Gaunce	X				100.00	76	38	84	64	86	82	89	63	78	62	65	61	63	68	70	66	50	0	0	28	4	750,000$
4	Brendan Lemieux		X	X		100.00	86	82	59	65	80	76	85	64	56	63	62	56	61	67	68	74	50	0	0	26	1	1,650,000$
5	Mario Kempe			X		100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	29	29	11	50	0	0	34	2	900,000$
6	Brett Leason (R)			X		100.00	77	41	87	61	93	75	88	62	57	60	61	64	62	63	65	69	50	0	0	23	1	842,500$
7	Taylor Fedun				X	100.00	68	39	87	59	77	81	69	57	30	58	55	56	45	74	79	23	50	0	0	34	3	775,000$
8	Jordie Benn				X	100.00	67	39	83	61	80	84	82	59	30	73	56	72	49	79	75	23	20	0	0	35	4	1,999,000$
9	Martin Marincin				X	100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	37	33	11	50	0	0	30	3	700,000$
10	Kevin Gravel				X	100.00	78	39	82	54	87	70	88	55	30	56	53	59	46	70	72	50	50	0	0	30	2	850,000$
11	Victor Mete				X	100.00	56	33	84	73	66	86	78	67	30	71	55	72	50	65	64	59	43	0	0	24	3	1,200,000$
12	Tobias Bjornfot				X	100.00	63	35	87	68	74	87	86	66	30	67	55	73	50	61	63	82	47	0	0	21	2	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	45	74	59	73	80	84	58	43	60	56	59	50	63	63	47	47	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael Houser	100.00	66	71	72	76	68	67	69	68	69	56	74	70	84	99	38	0	0	30	4	1,500,000$
2	Daniil Tarasov	100.00	57	72	70	92	68	67	69	68	69	56	74	63	69	99	50	0	0	23	3	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	72	71	84	68	67	69	68	69	56	74	67	77	99	44	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Seattle	30	30	30	30	30	30	11	CAN	42	2	40,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Brendan Gaunce	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	28	3/25/1994	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Brendan Lemieux	Coachella Valley Firebirds (SEA)	LW/RW	26	3/15/1996	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,650,000$	1,650,000$	0$	0$	No				Lien
Brett Leason	Coachella Valley Firebirds (SEA)	RW	23	4/30/1999	Yes	218 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	842,500$	842,500$	0$	0$	No				Lien
Daniil Tarasov	Coachella Valley Firebirds (SEA)	G	23	5/27/1999	No	196 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Jordie Benn	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	35	7/26/1987	No	196 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	4	Pro & Farm	1,999,000$	1,999,000$	0$	0$	No	1,999,000$	1,999,000$	1,999,000$	Lien
Kevin Gravel	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	30	3/6/1992	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$			Lien
Mario Kempe	Coachella Valley Firebirds (SEA)	RW	34	9/19/1988	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$			Lien
Martin Marincin	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	30	2/18/1992	No	217 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$		Lien
Matt Martin	Coachella Valley Firebirds (SEA)	LW/RW	33	5/8/1989	No	220 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	4	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	Lien
Michael Houser	Coachella Valley Firebirds (SEA)	G	30	9/13/1992	No	185 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	4	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	Lien
Nathan Smith	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	39	7/28/1983 4:13:09 PM	No	177 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	4	Pro & Farm	1,999,999$	1,999,999$	0$	0$	No	1,999,999$	1,999,999$	1,999,999$	Lien
Taylor Fedun	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	34	6/4/1988	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$		Lien
Tobias Bjornfot	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	21	4/6/2001	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Victor Mete	Coachella Valley Firebirds (SEA)	D	24	6/7/1998	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
14	29.29	201 Lbs	6 ft2	2.86	1,179,750$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Lemieux			38	1	2	2
2	Matt Martin	Brendan Gaunce	Mario Kempe	30	1	2	2
3		Nathan Smith	Brendan Gaunce	22	1	2	2
4	Brendan Lemieux		Matt Martin	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tobias Bjornfot		38	1	2	2
2	Kevin Gravel		30	1	2	2
3	Martin Marincin	Tobias Bjornfot	22	1	2	2
4		Kevin Gravel	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Lemieux			60	1	2	2
2	Matt Martin	Brendan Gaunce	Mario Kempe	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tobias Bjornfot		60	1	2	2
2	Kevin Gravel		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Brendan Gaunce	60	1	2	2
2		Brendan Lemieux	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tobias Bjornfot		60	1	2	2
2	Kevin Gravel		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Tobias Bjornfot		60	1	2	2
2	Brendan Gaunce	40	1	2	2	Kevin Gravel		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Brendan Gaunce	60	1	2	2
2		Brendan Lemieux	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tobias Bjornfot		60	1	2	2
2	Kevin Gravel		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brendan Lemieux			Tobias Bjornfot

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brendan Lemieux			Tobias Bjornfot

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nathan Smith, Mario Kempe, Matt Martin	Nathan Smith, Mario Kempe	Matt Martin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Martin Marincin, , Tobias Bjornfot	Martin Marincin	, Tobias Bjornfot

Tirs de pénalité
, Brendan Gaunce, , Brendan Lemieux, Matt Martin

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
2 - 2022-09-21	8	Coachella Valley Firebirds	-	San Jose Barracuda	-
4 - 2022-09-23	16	Coachella Valley Firebirds	-	San Jose Barracuda	-
6 - 2022-09-25	24	San Jose Barracuda	-	Coachella Valley Firebirds	-
8 - 2022-09-27	32	San Jose Barracuda	-	Coachella Valley Firebirds	-
10 - 2022-09-29	40	Coachella Valley Firebirds	-	San Jose Barracuda	-
12 - 2022-10-01	48	San Jose Barracuda	-	Coachella Valley Firebirds	-
14 - 2022-10-03	56	Coachella Valley Firebirds	-	San Jose Barracuda	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,651,650$	970,202$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	14	0$	0$

Coachella Valley Firebirds Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Coachella Valley Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Coachella Valley Firebirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Coachella Valley Firebirds Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Coachella Valley Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Coachella Valley Firebirds
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Nicolas St-Onge \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #8 vs San Jose Barracuda