Carolina Hurricanes
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Informations de l'équipe
	Directeur général	Vacant
	Entraîneur	Caroline
	Division	SOUTHEAST
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	50 / 250
	Espoirs	54

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Gabriel Dumont	X		X		100.00	62	53	74	62	69	80	83	61	73	65	66	61	63	72	77	35	50	0	0	31	4	1,999,999$
2	Charles Hudon		X			100.00	59	39	77	68	70	94	93	66	72	65	67	63	71	69	70	59	24	0	0	28	4	1,750,000$
3	Michael Mersch		X			100.00	74	41	79	65	83	88	89	64	66	63	65	62	65	70	75	48	23	0	0	29	4	1,999,999$
4	Hudson Fasching			X		100.00	74	39	94	62	84	81	85	61	65	62	58	62	59	67	69	51	50	0	0	27	1	725,000$
5	Matthew Highmore		X	X		100.00	65	36	82	64	70	81	83	63	74	62	61	76	64	66	67	56	34	0	0	26	2	817,500$
6	Kristian Vesalainen (R)		X	X		100.00	73	39	88	65	86	70	83	64	59	62	61	63	66	64	67	81	50	0	0	23	2	832,500$
7	Lucas Elvenes (R)	X				100.00	63	38	80	63	72	78	81	64	70	66	57	55	63	65	66	57	50	0	0	23	2	750,000$
8	Arttu Ruotsalainen	X				100.00	62	36	89	67	70	87	86	64	70	65	68	61	69	65	67	54	50	0	0	24	4	925,000$
9	Pavel Dorofeyev		X			100.00	59	37	81	66	72	85	83	64	56	61	63	62	66	62	64	65	50	0	0	21	2	925,000$
10	Marco Rossi	X				100.00	57	38	71	68	66	91	86	67	80	65	62	61	73	62	63	86	50	0	0	21	3	894,167$
11	Simon Ryfors	X				100.00	60	38	86	62	69	81	94	61	72	60	56	57	62	65	67	54	50	0	0	25	4	842,500$
12	Tommy Cross				X	100.00	74	43	72	58	84	78	86	57	30	60	56	61	48	73	78	45	50	0	0	34	4	1,999,999$
13	Josh Mahura				X	100.00	70	34	88	70	69	85	76	69	30	70	63	59	54	63	65	62	50	0	0	24	1	700,000$
14	Cameron Crotty				X	100.00	71	39	86	57	81	73	92	56	30	55	54	58	45	63	65	64	50	0	0	23	2	925,000$
15	Nikita Okhotiuk				X	100.00	79	36	70	61	76	81	85	62	30	63	62	60	55	62	64	68	50	0	0	21	2	816,667$
16	Victor Soderstrom				X	100.00	62	37	89	66	69	86	77	65	30	64	60	62	52	61	63	85	50	0	0	21	2	863,333$
17	Simon Lundmark				X	100.00	72	38	92	55	81	70	85	54	30	55	53	57	45	62	64	72	50	0	0	21	2	850,833$
Rayé
1	Daniel O'Regan	X				100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	40	40	11	50	0	0	28	3	1,999,999$
2	Lias Andersson	X	X			100.00	60	35	82	65	74	78	75	63	72	58	60	57	62	64	65	85	50	0	0	23	1	1,199,999$
3	Jonathan Davidsson (R)			X		100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	25	26	11	50	0	0	25	3	787,500$
4	Alex Turcotte	X				100.00	62	38	79	63	69	78	69	62	77	61	57	64	66	62	63	88	50	0	0	21	2	894,167$
5	Emilio Pettersen		X			100.00	57	37	91	58	66	76	86	57	61	58	59	54	58	62	64	52	50	0	0	22	2	903,333$
6	Mathias Brome		X			100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	26	27	11	50	0	0	28	1	925,000$
7	Keean Washkurak	X				100.00	58	39	82	57	67	75	80	56	63	55	58	53	54	61	63	49	50	0	0	21	3	835,000$
8	Steven Kampfer				X	100.00	40	35	40	40	35	80	90	40	20	40	40	40	30	37	33	11	50	0	0	34	3	800,000$
9	Tyler Tucker				X	100.00	69	34	66	55	78	75	81	53	30	56	53	51	46	62	64	49	50	0	0	22	1	775,000$
10	Gianni Fairbrother				X	100.00	64	45	57	54	73	63	60	54	30	57	52	54	46	62	64	66	50	0	0	22	3	842,500$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	62	38	75	59	68	80	84	58	50	58	57	57	55	60	61	55	47	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Gardien Bidon	100.00	40	90	70	40	40	40	40	40	40	35	40	25	25	11	51	0	0	35	1	600,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	40	90	70	40	40	40	40	40	40	35	40	25	25	11	51	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Caroline	30	30	30	30	30	30	11	CAN	42	2	40,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Alex Turcotte	Chicago Wolves (CAR)	C	21	2/26/2001	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	894,167$	894,167$	0$	0$	No	894,167$			Lien
Arttu Ruotsalainen	Chicago Wolves (CAR)	C	24	10/29/1997	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Cameron Crotty	Chicago Wolves (CAR)	D	23	5/5/1999	No	182 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Charles Hudon	Chicago Wolves (CAR)	LW	28	6/23/1994	No	190 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	4	Pro & Farm	1,750,000$	1,750,000$	0$	0$	No	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	Lien
Daniel O'Regan	Chicago Wolves (CAR)	C	28	1/30/1994	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	1,999,999$	1,999,999$	0$	0$	No	1,999,999$	1,999,999$		Lien
Emilio Pettersen	Chicago Wolves (CAR)	LW	22	4/3/2000	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	903,333$	903,333$	0$	0$	No	903,333$			Lien
Gabriel Dumont	Chicago Wolves (CAR)	C/RW	31	10/6/1990	No	195 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	4	Pro & Farm	1,999,999$	1,999,999$	0$	0$	No	1,999,999$	1,999,999$	1,999,999$	Lien
Gardien Bidon	Chicago Wolves (CAR)	G	35	1/20/1987 2:16:12 AM	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No
Gianni Fairbrother	Chicago Wolves (CAR)	D	22	9/3/2000	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	842,500$	842,500$	0$	0$	No	842,500$	842,500$		Lien
Hudson Fasching	Chicago Wolves (CAR)	RW	27	7/28/1995	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	725,000$	0$	0$	No				Lien
Jonathan Davidsson	Chicago Wolves (CAR)	RW	25	3/12/1997	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	787,500$	787,500$	0$	0$	No	787,500$	787,500$		Lien
Josh Mahura	Chicago Wolves (CAR)	D	24	5/5/1998	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No				Lien
Keean Washkurak	Chicago Wolves (CAR)	C	21	8/16/2001	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	835,000$	835,000$	0$	0$	No	835,000$	835,000$		Lien
Kristian Vesalainen	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	23	6/1/1999	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	832,500$	832,500$	0$	0$	No	832,500$			Lien
Lias Andersson	Chicago Wolves (CAR)	C/LW	23	10/13/1998	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,199,999$	1,199,999$	0$	0$	No				Lien
Lucas Elvenes	Chicago Wolves (CAR)	C	23	8/18/1999	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Marco Rossi	Chicago Wolves (CAR)	C	21	9/23/2001	No	182 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$		Lien
Mathias Brome	Chicago Wolves (CAR)	LW	28	7/29/1994	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No				Lien
Matthew Highmore	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	26	2/27/1996	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	817,500$	817,500$	0$	0$	No	817,500$			Lien
Michael Mersch	Chicago Wolves (CAR)	LW	29	10/2/1992 1:20:21 PM	No	213 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	4	Pro & Farm	1,999,999$	1,999,999$	0$	0$	No	1,999,999$	1,999,999$	1,999,999$	Lien
Nikita Okhotiuk	Chicago Wolves (CAR)	D	21	12/4/2000	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	816,667$	816,667$	0$	0$	No	816,667$			Lien
Pavel Dorofeyev	Chicago Wolves (CAR)	LW	21	10/26/2000	No	167 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Simon Lundmark	Chicago Wolves (CAR)	D	21	10/8/2000	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	850,833$	850,833$	0$	0$	No	850,833$			Lien
Simon Ryfors	Chicago Wolves (CAR)	C	25	8/16/1997	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	842,500$	842,500$	0$	0$	No	842,500$	842,500$	842,500$	Lien
Steven Kampfer	Chicago Wolves (CAR)	D	34	9/24/1988	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$		Lien
Tommy Cross	Chicago Wolves (CAR)	D	34	9/14/1988	No	205 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	4	Pro & Farm	1,999,999$	1,999,999$	0$	0$	No	1,999,999$	1,999,999$	1,999,999$	Lien
Tyler Tucker	Chicago Wolves (CAR)	D	22	3/1/2000	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No				Lien
Victor Soderstrom	Chicago Wolves (CAR)	D	21	2/26/2001	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	863,333$	863,333$	0$	0$	No	863,333$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	25.11	189 Lbs	6 ft0	2.43	1,042,143$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				38	1	2	2
2				30	1	2	2
3				22	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			38	1	2	2
2			30	1	2	2
3			22	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	10
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,918,000$	1,809,904$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	14	0$	0$

Chicago Wolves Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chicago Wolves
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Vacant \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A